在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个行业，其中数据处理领域尤为突出。传统的数据处理方式效率低下、易出错，已经难以满足现代企业日益增长的需求。《AI数据处理实战108招：ChatGPT＋Excel＋VBA》这本书的出现，恰逢其时地为我们提供了一种全新的数据处理思路和方法。它不仅仅是一本工具书，更是一本关于如何利用AI技术提升工作效率的实战指南。
本书的核心在于将ChatGPT、Excel和VBA这三个强大的工具结合起来，通过108个实用技巧，帮助读者掌握AI数据处理的核心技能。这种强强联合的模式，为数据处理人员带来了前所未有的便利和效率。书中涵盖了数据处理、数据分析、数据运算、数据可视化和VBA代码自动编写等多个方面，几乎囊括了数据处理的方方面面。
ChatGPT、Excel与VBA的完美结合
本书最大的亮点在于将ChatGPT的自然语言处理能力、Excel的数据处理能力以及VBA的自动化编程能力完美地结合在一起。ChatGPT可以帮助我们快速生成Excel函数公式、VBA代码，从而极大地提高工作效率。Excel则提供了强大的数据处理和分析功能，可以对数据进行各种复杂的运算和分析。而VBA则可以将一些重复性的工作自动化，进一步提高工作效率。
这种结合不仅仅是简单的工具叠加，更是一种思维方式的转变。通过学习本书，读者可以掌握如何利用AI技术来解决实际问题，从而更好地适应时代发展的需要。
实战案例：108招干货技巧
本书提供了108个实用的技巧和实例，涵盖了从正确使用ChatGPT、用ChatGPT编写Excel函数公式、用ChatGPT处理表格数据到用ChatGPT编写VBA计算代码和VBA处理数据代码等各个方面的内容。这些实战干货可以帮助读者快速掌握AI智能办公的核心技能，并将其应用到实际工作场景中。
例如，书中详细介绍了如何使用ChatGPT来生成各种Excel函数公式，如求和、平均值、排名等。这对于那些不熟悉Excel函数公式的读者来说，无疑是一个福音。此外，书中还介绍了如何使用ChatGPT来编写VBA代码，从而实现一些自动化的数据处理任务。这对于那些有一定编程基础的读者来说，可以进一步提高工作效率。
视频教学：边看边学，边学边用
本书操作性强，每一个案例都录制了同步的高清教学视频，共108集。大家可以用手机扫码，边看边学，边学边用。这种视频教学的方式，可以帮助读者更好地理解和掌握书中的内容。
视频教学的优势在于可以将一些抽象的概念具象化，让读者更容易理解。此外，视频教学还可以让读者看到实际的操作过程，从而更好地掌握操作技巧。
物超所值：丰富的配套资源
本书针对每个技巧提供了详细的操作步骤，并辅以510多张彩插图解实例操作过程，还附赠了与案例同步的170多个素材效果、80多个指令关键词和33个VBA代码，方便读者实战操作练习，提高办公效率。这些配套资源，无疑为读者提供了极大的便利。
素材效果可以让读者直接看到最终的效果，从而更好地理解书中的内容。指令关键词可以帮助读者更好地与ChatGPT进行交互，从而获得更准确的答案。VBA代码则可以让读者直接使用，从而省去编写代码的时间。
适应性强：适用于各个层次的数据处理人员
本书适用于各个层次的数据处理人员，无论是初学者还是有经验的专业人士，都可以从中受益。对于初学者来说，本书可以帮助他们快速入门，掌握AI数据处理的基本技能。对于有经验的专业人士来说，本书可以帮助他们提高工作效率，掌握更高级的AI数据处理技巧。
本书的内容由浅入深，循序渐进，可以满足不同层次读者的需求。此外，本书还提供了大量的实战案例，可以帮助读者将理论知识应用到实际工作中。
章节内容精粹
第一章：AI助手——正确使用ChatGPT
本章介绍了ChatGPT的基本操作、主要功能、换行操作、改写操作等。重点讲解了如何正确向ChatGPT提问，包括准确描述数据处理需求、提供足够的数据源信息、通过模拟案例获取操作指引、引用具体函数或功能、尊重ChatGPT的局限性、训练ChatGPT的回复机制、根据上文追问或补充描述、给ChatGPT定义角色身份等。此外，本章还介绍了如何用ChatGPT学习Excel中的常用操作，如表格格式化操作、表格布局调整操作、数据筛选操作、数据可视化操作、标记数据操作、生成数据报告的方法、分析表格中的数据、将资料整理成表格等。
第二章：智能运算——用ChatGPT编写公式
本章介绍了创建公式的基本操作，包括认识相对引用、绝对引用和混合引用、快速建立运算公式、快速插入函数公式、利用函数清单选择函数、自动校正公式中的错误等。重点讲解了如何用ChatGPT辅助运算，包括用ChatGPT提供求和快捷键、用ChatGPT讲解函数使用方法、用ChatGPT继续编写函数公式、用ChatGPT检查公式是否正确等。此外，本章还介绍了如何用ChatGPT编写公式，如计算平均值、获取业绩排名、进行累计求和、定位查找员工的信息、查找员工对应的部门、计算奖金区间的人数、自动更新日期和时间、计算日期之间的时间、按条件计算满勤奖金、多条件判断学生成绩等次、提取开始时间和结束时间等。
第三章：高效办公——用ChatGPT处理数据
本章介绍了如何用ChatGPT筛选、检查、排序数据，包括用ChatGPT筛选无用数据、用ChatGPT协助检查数据、用ChatGPT排序表格数据等。重点讲解了如何用ChatGPT提取数据，包括用ChatGPT提取姓名后面的职称、用ChatGPT提取指定位置的标题、用ChatGPT提取身份证号中的出生日期、用ChatGPT根据身份证号计算年龄、用ChatGPT根据身份证号判断性别等。此外，本章还介绍了如何用ChatGPT查找数据，包括用ChatGPT高亮显示销售数据、用ChatGPT多对一查询部门负责人、用ChatGPT找出重复的订单号、用ChatGPT根据指定城市查找客户、用ChatGPT在指定范围内查找关键词等。
第四章：ChatGPT＋Excel——智能加载AI助手
本章介绍了如何加载ChatGPT插件，包括加载ChatGPT插件、获取OpenAI API Key（密钥）、输入ChatGPT插件密钥等。重点讲解了如何使用ChatGPT AI函数，包括用AIASK函数获取数据分析结果、用AIEXTRACT函数提取指定内容、用AIFILL函数自动生成连续序列、用AIFORMAT函数转换数据格式、用AILIST函数合并每行文本内容、用AITRANSLATE函数翻译文本等。
第五章：ChatGPT＋VBA——自动计算表格数据
本章介绍了VBA编辑器的基本操作，包括添加“开发工具”选项卡、展开VBA编辑器中的窗口、移除插入的模块、了解宏代码的编写框架、通过两种方式查看代码、编辑创建的宏等。重点讲解了如何用ChatGPT编写宏代码，包括在ChatGPT中获取宏代码、使用ChatGPT编写的代码、保存创建的宏文件等。此外，本章还介绍了如何用ChatGPT编写运算代码，如编写分组求和的代码、编写产品数量统计的代码、编写统计同类型总值的代码、编写统计成绩分数的代码、编写统计销售额的代码、编写计算工资补贴的代码、编写统计重复项数量的代码、编写计算时间差的代码等。
第六章：ChatGPT＋VBA——自动处理表格数据
本章介绍了如何用ChatGPT编写拆合代码，包括编写拆分工作表的代码、编写合并工作表的代码、编写多表合成总表的代码、编写单行拆分为多行的代码等。重点讲解了如何用ChatGPT编写查找、筛选、排序代码，包括编写跨表查找值的代码、编写一对多查询的代码、编写模糊筛选的代码、编写单元格颜色筛选的代码、编写分列提取数据的代码、编写数据排序的代码、编写多表同时排序的代码、编写核查数据差异的代码等。此外，本章还介绍了如何用ChatGPT编写批量操作代码，包括编写批量插入图片的代码、编写隔行插入空行的代码、编写批量删除数字的代码、编写批量删除座机号的代码等。最后，本章还介绍了如何用ChatGPT编写其他代码，如编写数据转置的代码、编写设置日期格式的代码、编写创建可视化图表的代码、编写隐藏数字的代码、编写将数据标红的代码等。
第七章：综合实战——制作员工工资查询表
本章通过一个综合实战案例，讲解了如何制作员工工资查询表。内容包括创建员工工资查询表、设置表格格式、添加数据单位、用ChatGPT计算加班费、用ChatGPT计算实发工资、创建查询文本框控件、录制宏并生成VBA代码、运行宏并查询员工工资等。
结语
《AI数据处理实战108招：ChatGPT＋Excel＋VBA》是一本值得推荐的好书。它不仅仅是一本工具书，更是一本关于如何利用AI技术提升工作效率的实战指南。通过学习本书，读者可以掌握AI数据处理的核心技能，从而更好地适应时代发展的需要。
