在2025年的AI战场上,OpenAI与Anthropic正沿着截然不同的路径前行,引发了业界的广泛关注与思考。OpenAI追求'广度',试图将ChatGPT打造成覆盖用户生活方方面面的超级应用;而Anthropic则执着于'深度',在AI编程领域不断突破。这两种战略选择背后,是对AI未来发展方向的不同理解,也是对商业模式的差异化探索。
横向扩张的OpenAI
如果要用一个词来总结OpenAI最近的策略,那就是'横向扩张'。OpenAI不满足于只做一个对话机器人,而是致力于打造超级入口、超级应用,将AI技术渗透到用户生活的各个角落。
电商购物的新战场
OpenAI近期在美国上线了'Instant Checkout'功能,与Etsy合作,让用户可以在对话中直接完成商品发现、下单与支付。同时,Shopify也即将接入这一系统,支付环节由Stripe提供。此外,OpenAI还推出了'Agentic Commerce Protocol'开源标准,吸引更多商家将其服务集成到ChatGPT中。
OpenAI正在将ChatGPT从问答工具转变为交易平台
这种转变意味着OpenAI不再仅仅是一个AI对话系统,而是正在构建一个完整的电商生态系统。通过佣金分成,OpenAI的收入模式更加多元化,包括订阅费、API收入以及新增的交易抽成,使其商业逻辑越来越接近一家'平台公司'。
团队协作的进化
面向企业和团队组织,OpenAI的ChatGPT Business版本上线了Shared Projects功能,允许团队共享项目,支持项目级上下文共享与管理员控制。这一功能使ChatGPT从孤立的个人助手转变为能够沉淀知识、分工协作的平台。
ChatGPT Business版本支持团队共享项目
AI短视频的野心
在众多更新中,OpenAI基于最新的Sora 2模型,推出了一款名为'Sora'的AI短视频应用,试图抢占这一新兴市场。与传统短视频平台不同,Sora强调用户生成与AI融合,主角不是陌生网红,而是用户自己及其社交圈。
据a16z合伙人Justine Moore评价,'OpenAI正在打造的是一个社交网络(类似最初版本的Instagram),而不是一个内容网络(像TikTok那样)。'按照OpenAI的思路,人们不只是消费视频,而是在创造属于自己圈层的表情包与故事,这种内容天然带有情感共鸣和传播潜力。
OpenAI推出的AI短视频应用Sora
然而,OpenAI面临的市场挑战不容忽视。TikTok、Reels和Shorts等平台已经在推进AI生成视频功能,而用户习惯在受众最广的地方发布内容,AI生成的视频可能最终会回流到现有社交平台。此外,单一工具无法满足用户多样化的创意需求,用户会同时使用Kling、Wan、MiniMax、Veo、Midjourney等多个平台。
尽管如此,OpenAI的自信不容小觑。截至2025年8月,ChatGPT的周活跃用户已突破7亿人,相当于全球人口的9%,远超年初的5亿。这一庞大的用户基础为OpenAI提供了天然的流量入口和多元化发展的可能性。
纵向深挖的Anthropic
与OpenAI的'多点开花'不同,Anthropic在同一时期选择了单点突破,在AI编程这条路上越走越远。每当人们提起Claude,普遍只会想到它强大的代码编写能力。
编程领域的王者
就在OpenAI官宣Sora应用的前一天,Anthropic推出了最新模型Claude Sonnet 4.5,被誉为'世界上最好的编程模型',是'构建复杂agents的最强大模型',也是'使用计算机的最佳模型'。
Claude在编程任务上的表现评估
这种自信主要来自SWE-bench Verified评估数据。Anthropic称,Claude 4.5在复杂任务上能保持长达30小时以上的专注,能够跨文件重构庞大代码库,还能调用外部工具,保证上下文不丢失。新增的记忆功能允许模型保存项目进度,并回溯和修改关键设定。
根据官方披露数据,Claude在编码任务中的使用占比高达36%。自2025年5月全面推出以来,Claude Code已创造超过5亿美元的运营收入,使用量在短短三个月内增长了10倍以上。
B端市场的深耕
与OpenAI偏向消费者订阅不同,Anthropic一直主打B端市场。截至目前,Anthropic据称已有超过30万家企业客户,运营收入超过10万美元的大客户数量在过去一年增长了近7倍。
商业模式上,Anthropic依旧坚持seat-based(席位订阅)与API按量收费。由于长时任务和编程需求消耗的token更多,其收入主要来自'深度使用'。
Claude Sonnet 4.5与其他编程模型对比
2025年9月,Anthropic完成130亿美元F轮融资,估值达1830亿美元。自2023年3月推出Claude,到2025年初,该公司年化收入为10亿美元,八个月后升至50亿美元,预计年底将达到90亿美元。
政府市场的布局
打着'安全'的旗号,Anthropic正积极切入政府市场。它推出了专门的Claude Gov模型,与美国国防部签下2亿美元合同,进入劳伦斯利弗莫国家实验室,与国家核安全局合作,还以1美元的价格向三大政府部门开放Claude。甚至邀请美国能源部核专家测试Claude是否可能泄露敏感信息。
然而,Anthropic与白宫的关系并非一帆风顺。2025年9月,当Sam Altman、Tim Cook和众多科技巨头在白宫晚宴上轮流赞美特朗普时,Anthropic首席执行官Dario Amodei并不在场。业界甚至有一些人嘲讽,其并未受到邀请。
原因很简单,Dario Amodei曾批评特朗普的人工智能议程,还在2024年美国总统选举期间将特朗普比作'封建军阀',呼吁朋友们投票给哈里斯。这使得外界一度担心,Anthropic会不会因此失去数十亿美元的政府合同。
两种战略的优劣分析
简言之,两家公司的增长路径都是真实的,但各有优劣。
OpenAI的优势与挑战
OpenAI的绝对性优势在于规模。7亿用户的基数,足够让很多对手望尘莫及,让它有条件做'超级应用'。多元化的收入模型(订阅+API+交易)也为其提供了更强的抗风险能力。
然而,OpenAI面临的挑战也不容忽视。电商闭环意味着履约、欺诈、退货等传统问题,而在追求广度时,是否会在编程等领域深度上落后于专注型对手?此外,Sora新应用想要进入的领域竞争激烈,TikTok的AI Alive功能允许用户通过提示将图片转换为视频,Meta AI近期也推出了全新的AI短视频功能。
Meta推出的AI视频应用Vibes
在做多应用时,虽说回报是更大的消费级增长曲线与更丰富的商业化通道,但OpenAI也要面对更复杂的合规与风控问题,以及更大范围的竞争。
Anthropic的优势与挑战
Anthropic的优势在于其专业性和深度。在AI编程领域,Claude已经建立了强大的技术壁垒和品牌认知。与AWS和Microsoft的合作,也让它在云与办公生态中拥有分发优势。
然而,技术领先并非永远。OpenAI、谷歌等都在持续强化代码与agent能力。另一方面,如果未来AI产品形态更多由C端应用决定,Anthropic的品牌渗透是否不足?当下OpenAI的名声远比它更响亮。
业界的不同声音
目前,有一些人并不看好Anthropic。
比如马斯克,他今年9月在自己执掌的X平台上表示,'对于Anthropic来说,获胜从来都不在可能的结果范围内。'
马斯克公开表示Anthropic不会赢
一名用户甚至提醒马斯克,他曾经也对OpenAI做出过相同的负面预测,马斯克对此则澄清道:'不,我从没这么说过。一开始我就告诉所有提问的人,我认为OpenAI击败谷歌的概率约为1%,这与0%相差甚远。在DotA获胜事件后,我把它获胜的概率提高到了10%左右。'
据研究公司CB Insights称,目前OpenAI在全球私营公司中按估值排名第三,而Anthropic排名第七,前者估值高出后者超过1000亿美元。
回顾2022年,Anthropic据称在年中已经完成首个模型的训练,其官方历史声称,他们是'故意推迟'发布Claude,直到他们认为内部安全和协调工作已经完成,而不是急于上市。于是,OpenAI的ChatGPT在当年率先火爆全球。
Sam Altman事实上也的确是掌控发布节奏与公众注意力的大师,不管是Sora,还是之前的GPT系列、Code Interpreter、GPT Store等产品,往往能在竞争对手发布前后抢占话题。
直到现在,Anthropic发布Claude新模型或其他研究成果,OpenAI也会迅速跟进或发布新功能。比如Claude Sonnet 4.5发布,话题还没发酵一天,Sam Altman就官宣Sora应用上线,这种'抢风头'并非偶然。
即使未能发布产品,Sam Altman也经常会在社交平台上发一些神秘推文,模糊时间和内容,让所有人猜测。产品发布不仅是技术问题,还成了心理战和市场战。
OpenAI推出的AI短视频产品预告
未来展望:谁将胜出?
不同路线未必有谁对谁错。微软曾凭借企业市场的深耕奠定了长久的基业,Facebook则靠消费级规模建立了社交帝国。AI时代的胜者,也允许不止一个,尤其在反垄断成为常态的情况下,行业格局可能不是一家独大,而是各分一杯羹。区别可能只是,谁的蛋糕更大,谁的盘子更牢。
OpenAI的购物闭环能否真正跑通,Sora会不会成为AI TikTok,还是昙花一现,Claude的编程优势能坚持多久,马斯克的断言是否会成真,答案不会在某个时间点一下揭晓,但或许会在一轮轮迭代中逐渐清晰。
无论如何,OpenAI与Anthropic的竞争,代表了AI行业未来可能出现的两种发展方向:一种是追求规模和广度的平台型公司,另一种是专注于深度和专业的技术型公司。这两种模式各有优劣,最终的胜者可能取决于技术发展的方向、用户需求的变化以及监管环境的影响。
在AI这个快速变化的领域,今天的领先者未必能保持优势,而今天的挑战者也可能在未来的某个时刻实现超越。对于整个行业而言,这种健康的竞争将推动AI技术的不断进步,为用户带来更好的产品和服务。