在当今科技界，人工智能（AI）无疑是最受关注的话题之一。媒体上充斥着关于AI即将取代人类工作、实现通用人工智能（AGI）的各种预测和报道。然而，这些言论往往夸大了AI的实际能力，导致公众对技术发展产生不切实际的期望。本文将深入剖析当前AI技术的真实能力与局限性，揭示行业过度宣传背后的真相。
AI能力的双面性
一方面，AI确实展现出了令人惊叹的能力。我每天都在使用AI工具构建一年前无法想象的应用程序。大型语言模型（LLM）能够生成流畅的文本、回答复杂的问题，甚至创作出具有一定创意的内容。
然而，另一方面，AI仍然存在明显的局限性。我不会仅仅依靠前沿的LLM来管理日程、筛选简历或决定午餐吃什么——这些都是企业 routinely 要求初级员工完成的任务。
定制化需求：AI应用的现实挑战
虽然我们可以构建AI软件来完成这些任务，但关键在于这需要大量的定制化工作。以我的一个团队为例，经过大量的定制工作，我们才开发出一个相对不错的AI简历筛选系统。这个过程远非简单，需要深厚的专业知识和对特定领域的理解。
尽管LLM能够处理比以往AI技术更广泛的任务集，但与人类能力相比，它们仍然高度专业化。它们在文本处理方面表现优异，但在其他模态上仍有不足。此外，要让AI系统从反馈和特定任务的重复 exposure 中学习，我们仍然缺乏有效的工具。
AI技术的真实局限
AI有着明显的局限性，尽管改进迅速，但在可预见的未来，与人类相比仍将保持差距。AI技术虽然在某些特定任务上表现出色，但在理解上下文、处理复杂推理、适应新环境等方面仍存在重大挑战。
例如，AI在医疗诊断中可以分析医学图像，但无法像医生那样综合考虑患者的整体健康状况、病史和生活环境。在法律领域，AI可以检索相关案例，但无法像人类律师那样理解案件的微妙之处和情感因素。
技术炒作的危害
AI确实令人惊叹，但不幸的是，它被炒作得比实际更加神奇。炒作的一个有害方面是它往往包含一定程度的真相，但程度被夸大。这使得非技术背景的人难以辨别真相所在。
现代AI是一种通用技术， enabling 许多应用，但能够执行人类可以完成的任何智力任务的AI（AGI的流行定义）仍需数十年甚至更长时间才能实现。这种微妙的信息——AI是通用的，但不是那么通用——往往在当今嘈杂的媒体环境中被淹没。
对行业投资的影响
同样，前沿模型的进展令人惊叹！但并没有神奇到无需大量定制就能做任何事情。我认识一些风险投资投资者，他们害怕投资应用层初创公司，因为他们担心前沿AI模型公司将通过改进模型迅速淘汰所有这些企业。虽然一些围绕LLM的简单包装无疑会被取代，但仍然存在大量有价值的应用，这些应用在很长一段时间内不会被前沿模型的当前发展轨迹所取代。
对年轻职业选择的影响
没有关于AI当前状态及其可能进展的准确信息，一些年轻人可能会决定不进入AI领域，因为他们认为AGI使他们没有有意义的角色，或者决定不学习编程，因为他们担心AI会自动化它——而这恰恰是加入我们领域的最佳时机。
一位18岁的高中生给我发邮件，标题是"18岁的困境：进入AI领域是否太晚了？"他担心到大学毕业时，AI已经发展到没有有意义的工作让他为人类做贡献，他只能依靠全民基本收入（UBI）生活。我回信安慰他，在未来几十年里，他仍然可以做大量有意义的工作，并鼓励他努力学习如何使用AI构建东西。
AI领域的真实机遇
对于有意进入AI领域的年轻人来说，现在是最佳时机。AI的发展仍需要大量专业人才参与创新和建设。以下是一些具体的机会领域：
- AI与特定行业的结合：每个行业都有自己独特的挑战和需求，需要专业人士将AI技术应用到特定领域。
- AI系统的改进与优化：提高AI模型的效率、准确性和可靠性，减少偏见和错误。
- 人机协作设计：设计能够有效与人类协作的AI系统，而不是完全取代人类。
- AI伦理与治理：确保AI技术的发展符合伦理标准，保护隐私和权利。
- AI教育普及：帮助更多人理解AI技术，消除不必要的恐惧和误解。
保持理性看待AI发展
我们需要共同努力，获得对实际可能性的精确理解，并持续构建！AI的发展是一个渐进的过程，需要时间、耐心和持续的努力。过度乐观或悲观的观点都不利于行业的健康发展。
结语：拥抱AI，但保持理性
AI技术确实正在改变我们的世界，但它不是魔法，也不是威胁。它是工具，是人类智慧的延伸。通过理性看待AI的能力和局限，我们可以更好地利用这一技术，同时避免不必要的恐惧和期望。
对于年轻一代来说，AI领域提供了前所未有的机会。那些现在进入AI领域的人，将有机会为这一技术的发展做出重要贡献，并从中获益。正如Andrew在信中所说："让我们所有人继续努力，获得对实际可能性的精确理解，并持续构建！"
在这个充满变革的时代，保持开放的心态、持续学习的能力和对技术的理性理解，将是每个人在AI时代取得成功的关键。
