全球AI竞赛:美国领先优势能否持续?

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当今世界,人工智能已成为国家间竞争的核心领域。美国虽然在AI领域仍处于领先地位,但中国正以惊人的速度追赶,这场全球AI竞赛的结果将对未来世界格局产生深远影响。本文将深入分析这场竞赛的现状、趋势及可能的影响。

美国领先但中国势头强劲

目前,美国在AI领域仍保持领先地位,但中国的追赶势头不容忽视。中国拥有充满活力的开放权重模型生态系统,同时在半导体设计和制造方面也采取了积极行动。在创业领域,我们深知势头的重要性:即使一家公司今天规模很小,但高增长率经过几年的复合增长,很快就能成为不可阻挡的力量。

中美AI语言模型性能对比图

中国超竞争的商业环境和知识的快速扩散,为其提供了强大的发展动力。虽然美国和中国都是AI领域的巨头,但中国的这种竞争环境可能使其在长期竞争中占据优势。

值得注意的是,白宫上周发布的AI行动计划明确支持开源,这对美国而言是非常积极的一步,但仅凭这一点不足以维持美国的领先地位。美国需要采取更多措施来保持其在AI领域的竞争优势。

AI技术:多元发展而非单一赛道

AI并非单一、同质化的技术,不同国家在不同领域各有优势。在生成式AI出现之前,美国在规模化云AI实现方面一直处于领先地位,而中国在监控技术领域则长期保持优势。这些优势转化为经济增长以及软硬实力的不同优势。

AI技术发展路线图

尽管非技术专家经常谈论"通往AGI的竞赛",仿佛AGI是一项有待发明的离散技术,但现实情况是,AI技术将持续进步,并没有单一的终点线。如果一家公司或国家宣布已经实现了AGI,我预计这一声明与其说是技术里程碑,不如说是营销里程碑。

就像奥运会100米短跑中微小的速度优势会导致金牌与银牌之间的显著差异一样,AI能力的优势会转化为经济增长和国家力量的相应优势。虽然这种影响不会是赢者通吃的二元结果,但这些优势确实至关重要。

中美AI模型性能对比

根据Artificial Analysis和LMArena排行榜的数据,顶级专有模型由美国开发,但顶级开源模型来自中国。谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude 4 Opus以及Grok 4都是强大的模型。但来自中国的开源替代品,如DeepSeek R1-0528、专为智能推理设计的Kimi K2、Qwen3变体(包括在编码方面表现出色的Qwen3-Coder)以及智谱的GLM 4.5(其后训练软件已开源),紧随其后,许多甚至超越了谷歌的Gemma 3和Meta的Llama 4——美国最好的开源权重产品。

这种差异反映了两国在AI开发策略上的不同。许多美国公司采取了保密的方式来开发基础模型——这是一种合理的商业策略——因此领先的公司投入大量资金招募彼此的关键团队成员,这些人可能知道竞争对手开发某些能力的"秘诀"。因此,知识确实在流通,但成本高昂且速度缓慢。

相比之下,在中国开放的AI生态系统中,许多先进的基础模型公司通过价格战相互竞争,大胆发布公关声明,并互相挖走员工和客户。这种达尔文式的生死斗争将导致许多现有玩家的消亡,但激烈的竞争也培育了强大的公司。

半导体领域的竞争格局

在半导体领域,中国也在取得进展。华为的CloudMatrix 384旨在与英伟达的GB200高性能计算系统竞争。虽然中国一直在开发与英伟达顶级B200性能相当的GPU方面遇到困难,但华为正试图通过组合更多数量(384个而非72个)的低能力芯片来构建有竞争力的系统。

半导体技术发展对比

中国汽车行业曾一度难以与美国和欧洲的内燃机汽车竞争,但通过押注电动汽车实现了跨越式发展。华为的替代架构最终被证明多么有效还有待观察,但美国的出口限制已经给华为和其他中国企业提供了大力投资开发自身技术的强烈动力。

此外,如果中国能够发展其国内半导体制造能力,而美国继续依赖台湾的台积电,那么美国的AI路线图将更容易受到台湾供应链中断的影响(可能是由于封锁或更糟糕的热战)。

历史经验与未来展望

随着电力、互联网和其他通用技术的兴起,许多国家都有机会从中受益,而且一个国家的获益并未以牺牲另一个国家为代价。我知道有些企业早在几个月前就规划了一个中国主导开源模型的未来(事实上,我们已经到了这一时刻,尽管未来取决于我们的行动)。

考虑到AI的变革性影响,我希望所有国家——特别是尊重人权和法治的民主国家——都能清除AI进步的障碍,投资开放科学技术,增加这种技术支持民主并尽可能多的人受益的可能性。

战略建议

对于民主国家而言,保持AI竞争优势的关键在于:

  1. 加强开放生态系统:鼓励开放研究和协作,避免过度依赖封闭的专有系统。

  2. 投资基础研究:加大对基础AI研究的投入,确保长期创新潜力。

  3. 培养人才:建立完善的教育和培训体系,培养下一代AI人才。

  4. 制定合理监管:在促进创新的同时,确保AI技术的发展符合伦理和价值观。

  5. 国际合作:在竞争的同时,保持必要的国际合作,共同应对全球性挑战。

结论

全球AI竞赛正在重塑国际格局,但这场竞赛不应是零和游戏。历史经验表明,通用技术的进步往往能为多个国家带来共同利益。AI作为21世纪最具变革性的技术之一,其发展应当服务于全人类的共同利益。

民主国家有机会在保持技术领先的同时,确保AI技术的发展方向与人权和法治原则相一致。通过清除不必要的障碍、投资开放科学和技术,民主国家可以提高AI技术支持民主价值观的可能性,让这一强大的工具为尽可能多的人带来福祉。

在这场全球AI竞赛中,真正的赢家不是那些单纯追求技术领先的国家,而是那些能够确保AI技术造福全人类的国家。未来掌握在各国自己手中,关键在于我们今天做出的选择和采取的行动。