人工智能（AI）技术正在以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，尤其是在软件开发领域，它正在重塑程序员的工作方式。为了适应这一变革，开发者们需要积极拥抱并掌握各种AI工具，以提升工作效率和创造力。本文将深入探讨七款专为程序员设计的AI工具，帮助开发者们更好地应对未来的挑战。
1. Sourcegraph Cody：代码编写的加速器
Sourcegraph Cody 是一款由 Sourcegraph 推出的 AI 助手，旨在显著加速用户的编码过程。它利用机器学习技术来阅读、理解并回答关于整个代码库、文档和代码图的问题。Cody 声称能够帮助开发者及其团队在软件创建过程中将速度提升十倍。
Cody 的核心特性：
- 代码导航： 只需要简单提问，Cody 就能快速定位代码。对于大型项目来说，这无疑节省了大量的时间。
- 语言翻译： 需要将 Ruby 代码转换为 Go 语言？Cody 可以轻松完成这项任务，极大地提高了跨语言开发的效率。
- 代码异味检测： Cody 就像一位资深的编程伙伴，能够发现代码中的潜在问题，从边缘情况到糟糕的变量命名，无所遁形。它能帮助开发者编写出更加健壮和可维护的代码。
- 调试助手： 只需提供一小段代码片段并请求修复，Cody 就能完成其余的工作。这在调试复杂问题时尤其有用，可以大大缩短调试时间。
适用场景： Cody 特别适用于与大型和复杂代码库打交道的团队。它可以显著减少理解和导航代码所花费的时间，使开发人员能够专注于编写代码，而不是解码代码。例如，一个需要频繁维护和更新的大型电商平台，Cody 可以帮助开发团队快速定位和修改代码，确保平台的稳定运行。
替代方案： 除了 Cody，Mutable 和 Codium（用于测试编写）也是不错的选择。当然，还有 GitHub Copilot，尽管它比 Cody 有限得多，但 Copilot 的继任者也值得期待。
网址： about.sourcegraph.com/cody
2. Stepsize AI：AI 项目总监
Stepsize AI 能够观察用户的 Jira 看板或 Linear 团队中发生的一切，并在任务、活动和目标之间建立智能连接，从而对正在发生的情况进行丰富的上下文分析。它利用这些信息创建超精确的自动周报，具有完美的上下文和细节。
Stepsize AI 的独特优势：
- 安全第一： 用户的数据受到严格保护，确保信息安全。
- 数据 + 上下文： 获取所需的数据以及非 AI 解决方案所缺乏的准确、可操作的评论。Stepsize AI 不仅提供数据，还提供有意义的上下文，帮助用户更好地理解数据背后的含义。
- 准确的摘要： 无需花费大量精力就能了解项目进展情况。Stepsize AI 能够生成简洁明了的摘要，让用户快速掌握项目的关键信息。
- 与目标关联： Stepsize AI 报告与项目目标紧密相关，确保所有工作都朝着正确的方向前进。
- 归因： 报告会标注来源，方便用户点击一下就能了解更多信息。
适用场景： Stepsize AI 对于敏捷软件项目团队来说是一个福音，从产品经理和 Scrum Master 到软件工程师和 DevOps 专业人员，都能从中受益。对于沟通和项目跟踪可能具有挑战性的远程团队，它特别有效。例如，一个分布在全球各地的远程开发团队，可以使用 Stepsize AI 来保持同步，确保项目按计划进行。
替代方案： 目前还没有其他用于敏捷报告的 AI 伴侣。
网址： stepsize.com/
3. Mintlify：开发者的自动化文档
Mintlify 可以自动生成代码文档，为用户节省宝贵的时间。它与代码编辑器集成，并立即为用户的代码生成文档。只需在编辑器上安装 Mintlify Writer，即可生成函数文档。它可以理解代码上下文并生成相关的描述，甚至可以解释“人类可读”的方法名称。许多编程语言的开发人员都对它的效率和准确性赞不绝口。
Mintlify 的关键特性：
- 广泛的语言支持： 与各种编程语言兼容，满足不同开发者的需求。
- 自动注释生成： 自动生成代码注释，提高代码的可读性和可维护性。
适用场景： Mintlify 特别适合希望在文档编写上节省时间并提高代码可读性的开发人员和团队。在需要清晰、精确文档的情况下，特别是对于复杂函数，它表现得尤为出色。例如，一个开发开源库的团队，可以使用 Mintlify 自动生成高质量的文档，方便其他开发者使用。
替代方案： Readable 也可以自动注释代码。
4. Adrenaline AI：代码库的专业指南
Adrenaline AI 是一个更轻量级的工具，可以作为代码库的专业指南。它旨在理解代码库，充当随时随地可用的专业顾问。使用 Adrenaline AI，用户可以快速了解功能的运作方式或找出某个功能的实现位置，从而节省大量时间。
Adrenaline AI 的亮点：
- 快速理解代码库： 在几秒钟内理解任何代码库，无需花费大量时间阅读代码。
- 无需注册即可试用： 用户可以无需注册即可体验 Adrenaline AI 的强大功能。
适用场景： Adrenaline AI 适用于快速定位和理解代码是常见要求的环境。在具有高开发人员流动性或培训新团队成员的环境中，它可能是一个改变游戏规则的工具。例如，一个新加入团队的开发者，可以使用 Adrenaline AI 快速了解项目代码，从而更快地融入团队。
5. Grit.io：自动化技术债务经理
Grit.io 是一个自动化工具，可以简化代码迁移和依赖升级。它使用 AI 自动管理技术债务，包括自动执行诸如代码迁移和依赖升级之类的任务。它可以生成遵循最佳实践的拉取请求，并带有用于检测回归的内置雷达。它可以将曾经是资源紧缺的任务变成可管理的、甚至是乏味的任务。
Grit.io 的主要功能：
- 自动维护： 为清理技术债务生成拉取请求，减少手动维护的工作量。
- 代码迁移： 设定好代码结构，Grit 可以重新编写它（例如，从 JavaScript 到 TypeScript，从 Chai 到 Jest）。
适用场景： Grit.io 非常适合处理遗留系统和频繁代码迁移的团队。对于想要掌控现有项目的同时跟上不断发展的技术的组织来说，它是一个救命稻草。例如，一个需要将旧的 JavaScript 代码迁移到 TypeScript 的团队，可以使用 Grit.io 自动完成迁移过程，减少人工干预。
替代方案： Stepsize Tech Debt 管理工具这样的非 AI 工具可以帮助大型团队和现代企业以及规模化创业公司有效地跟踪和管理技术债务。
网址： www.grit.io/
6. What The Diff：AI 驱动的代码审查助手
What The Diff 是另一款软件开发人员的 AI 工具：一款通过简化代码审查并改进团队沟通的 AI 助手。这款 AI 动力工具使团队能够更好地编写拉取请求描述，更快地审查，并让所有成员保持在循环中。用户只需在需要重构的源代码行上发表评论，描述想要的更改，What The Diff 就会在拉取请求中建议这些更改。该工具甚至可以生成不带技术术语的拉取请求摘要，以便使每个人都能保持更新。
What The Diff 的优势：
- 即时代码重构： 在您的拉取请求评论中使用 /wtd，它将自动执行。一键接受，方便快捷。
- 拉取请求摘要： 将差异转化为可以在更改日志中使用或在其他地方共享的摘要，方便团队成员了解代码变更。
适用场景： What The Diff 适用于经常审核和合并代码的团队。自动重构和总结功能可以真正节省时间，尤其是对于在复杂项目上工作的较大团队而言。例如，一个需要频繁进行代码审查的团队，可以使用 What The Diff 自动生成拉取请求摘要，减少审查时间。
替代方案： 如果不喜欢 What The Diff，那可以考虑 Planar 或 Whipsr。
网址： whatthediff.ai/
7. Otter：AI 会议助手
OtterPilot 记录会议音频，撰写会议记录，捕捉幻灯片，并生成摘要。OtterPilot 的核心是一款高度复杂的人工智能引擎，可以以非常准确的方式理解和记录会议。OtterPilot 记录音频，实时转录演讲，捕捉幻灯片，并允许用户实时评论和突出重点。在会议后，它生成并通过电子邮件发送会议的综合摘要，使回忆、共享和行动关键信息更加容易。
Otter 的主要特点：
- 自动会议记录： 它可以自动加入并记录 Zoom、Teams 等会议，无需手动操作。
- 自动幻灯片捕捉： 捕捉并将幻灯片插入笔记中，方便回顾会议内容。
- 自动摘要： 生成并通过电子邮件发送给所有相关人员，确保每个人都了解会议要点。
适用场景： Otter 适用于任何需要频繁开会的团队。它可以帮助团队成员更好地记录和回顾会议内容，提高会议效率。
替代方案： 提供类似功能的可比较工具包括 Fireflies.ai、Clara 和 Voicea。
网址： otter.ai/
结论
人工智能正在深刻地改变着软件开发领域。为了保持竞争力，掌握和应用这些 AI 工具对于程序员来说至关重要。它们不仅可以提高工作效率，还能激发创新，帮助开发者更好地应对未来的挑战。
