在流媒体行业竞争日趋激烈的今天，传统的依靠订阅收入和广告的商业模式已难以满足企业的持续增长需求。然而，一家以科学内容为主打的流媒体平台Curiosity Stream，正在通过一种前所未有的商业模式创新，为整个行业指明了一条新的发展路径。这家原本专注于科学、历史和教育内容的流媒体服务，如今已悄然转型为一家AI内容授权商，其AI相关业务的收入增长速度令人瞩目，预计到2027年将超过传统的订阅收入。
传统流媒体模式的困境与挑战
流媒体行业自诞生以来，一直遵循着相对固定的商业模式：获取更多订阅用户、提高订阅价格、增加广告收入。然而，随着市场竞争的加剧和用户需求的不断变化，这种传统模式正面临前所未有的挑战。
首先，用户获取成本持续攀升。Netflix等大型平台拥有数亿用户，而像Curiosity Stream这样的垂直领域平台，用户规模相对有限。截至2023年3月，Curiosity Stream拥有2300万订阅用户，与Netflix截至2025年1月的3.016亿用户相比，显得微不足道。
其次，内容制作成本高昂。优质科学、历史和教育内容的制作需要专业团队和大量投入，这使得平台在内容创作方面面临巨大压力。
最后，用户疲劳现象日益明显。观众普遍抱怨难以在海量内容中找到感兴趣的内容，同时对多个流媒体服务的订阅也带来了经济负担。行业研究表明，用户对内容碎片化的需求正在减弱，更希望简化订阅体验。
正是在这样的背景下，Curiosity Stream开始探索新的商业模式，最终选择了将其庞大的内容库授权给AI公司用于训练大型语言模型(LLM)的道路。
Curiosity Stream的战略转型之路
Curiosity Stream由探索频道(Discovery Channel)创始人约翰·亨德里克斯(John Hendricks)于2015年创立，提供每年40美元无广告的科学内容流媒体服务。经过近十年的发展，该公司在2025财年第一季度首次实现净利润为正。
从流媒体到AI授权商的转变
Curiosity Stream的战略转型并非偶然，而是基于其对市场趋势的敏锐洞察和对自身优势的准确评估。公司拥有庞大的科学、历史、研究和教育内容库，这些高质量的专业内容正是训练AI模型所急需的宝贵资源。
2025年第三季度，Curiosity Stream的年收入同比增长了41%，这一增长主要归功于其原创节目授权给大型语言模型训练公司。公司首席财务官菲利普·海登(Phillip Hayden)在投资者电话会议上表示："截至9月的年度数据显示，授权业务已产生2340万美元收入...这已经超过了我们2024年整个订阅业务收入的一半以上。"
AI授权业务的规模与增长
Curiosity Stream的AI授权业务呈现出爆发式增长。截至2025年10月，公司已与九家合作伙伴完成了18项与AI相关的交易，涵盖视频、音频和代码资产。公司CEO克林特·斯廷科布(Clint Stinchcomb)表示，预计到2027年，公司从AI公司获得的IP授权收入将超过订阅收入，"可能会更早实现"。
据Needham公司分析师劳拉·马丁(Laura Martin)在Parks Associates"视频未来"活动上透露，Curiosity Stream正在授权30万小时的自有内容和170万小时的第三方内容给AI公司，并与这些第三方分享AI授权收入。
斯廷科布进一步指出，公司的内容库包括200万小时的内容，"但其中绝大多数是用于AI授权的"。他强调："我们正在增加传统平台上的权利数量，但绝大多数是用于AI授权的。"
商业模式创新的核心要素
Curiosity Stream的成功转型并非简单地将内容授权给AI公司，而是建立在一系列深思熟虑的战略决策和商业模式创新基础上。
内容资产的价值重构
传统上，流媒体平台的内容价值主要体现在直接面向消费者的播放上。然而，Curiosity Stream重新定义了内容资产的价值，将其从单纯的娱乐和教育工具，转变为AI训练的重要数据资源。
这种价值重构的关键在于认识到高质量、多样化的内容对于训练能够理解和生成专业领域知识的AI模型的重要性。科学、历史和教育内容具有结构化、信息密度高、专业性强等特点，这些特性使其成为训练专业AI模型的理想素材。
多元化收入结构的构建
Curiosity Stream没有放弃传统的订阅和广告业务，而是将其与AI授权业务相结合，构建了多元化的收入结构。这种多元化不仅降低了单一业务模式的风险，还为公司提供了更稳定的现金流和增长潜力。
公司CEO强调，他们正在寻求超越简单训练权利的授权机会，包括展示权、转化权、改编权甚至某些衍生权利。这种长期视角确保了公司能够建立持久的关系，而不仅仅是一次性的交易。
战略合作伙伴关系的建立
Curiosity Stream积极与AI公司建立战略合作伙伴关系，共同探索内容授权的新模式。这种合作不仅限于简单的授权交易，还包括共同开发新的AI应用和服务，将内容价值最大化。
通过与AI公司的紧密合作，Curiosity Stream能够更好地了解市场需求和技术发展趋势，从而优化其内容库和授权策略，实现双赢。
行业影响与启示
Curiosity Stream的战略转型对整个流媒体和内容产业产生了深远影响，为其他企业提供了宝贵的启示。
垂直领域流媒体的新机遇
对于专注于特定领域的流媒体平台，如科学、历史、教育等，Curiosity Stream的模式证明了即使在用户规模有限的情况下，通过深度挖掘内容价值，仍可实现可观的增长。
垂直领域的内容通常具有更高的专业性和独特性，这使得其在AI训练中具有更高的价值。对于这些平台而言，与其与大型综合平台争夺用户，不如专注于成为特定领域的AI内容提供商。
内容产业的AI商业化路径
Curiosity Stream的成功为内容产业探索AI商业化提供了一条可行的路径。随着AI技术的快速发展，内容公司面临着前所未有的机遇和挑战。
通过将内容授权给AI公司，内容所有者能够获得新的收入来源，同时参与AI技术的开发和应用。这种模式不仅能够解决内容创作的资金压力，还能够帮助内容公司保持在数字时代的竞争优势。
传统与创新的平衡
Curiosity Stream的转型也展示了传统与创新之间的平衡艺术。公司没有完全抛弃其核心业务——流媒体服务，而是将其与新业务有机结合，形成协同效应。
这种平衡对于其他传统企业也具有借鉴意义。在数字化转型过程中，企业既需要保持核心业务的稳定，又需要积极探索新的增长点，实现可持续发展。
面临的挑战与风险
尽管Curiosity Stream的AI授权业务取得了显著成功，但这种模式仍然面临着一系列挑战和风险，需要企业谨慎应对。
AI授权市场的可持续性
目前，AI授权业务仍处于早期阶段，其长期可持续性尚不确定。随着AI技术的成熟和市场竞争的加剧，AI公司对内容授权的支付意愿和价格可能会发生变化。
此外，AI技术的发展方向也可能影响内容授权的需求。例如，如果未来AI模型训练不再需要大量多样化的内容数据，或者出现了更高效的数据获取方式，那么当前的内容授权模式可能会受到冲击。
知识产权与法律风险
AI训练涉及大量内容的复制和使用，这引发了复杂的知识产权问题。目前，相关法律法规仍在发展中，企业面临着不确定的法律环境。
例如，Reddit最近起诉Perplexity阻止其抓取Google搜索结果，这类诉讼可能会影响AI公司如何处理LLM使用的知识产权。此外，像其他最近转向AI内容授权的组织一样，包括Ars Technica所有者康泰纳仕(Conde Nast)，IP授权可能成为同时喂养可能很快成为竞争对手的公司的生命线。
技术变革的快速迭代
AI技术正处于快速迭代阶段，今天的技术和商业模式可能在短期内就会被淘汰。企业需要保持敏锐的技术洞察力，及时调整战略以适应技术变革。
例如，随着更多开源模型的出现，未来可能会有成百上千家公司需要视频来针对消费者和企业用途微调特定模型。这种技术变革既带来了机遇，也带来了挑战，企业需要做好应对准备。
未来展望与战略建议
基于Curiosity Stream的经验和行业趋势，我们可以对流媒体和内容产业的未来发展提出一些展望和建议。
多元化授权策略的发展
未来，内容授权可能会变得更加多元化和专业化。除了传统的训练权利外，内容提供商可能会探索更多类型的授权，如展示权、改编权、衍生权等，以最大化内容价值。
Curiosity Stream已经在这方面进行了探索，公司CEO表示："我们也在探索超越简单训练权利的授权机会，包括展示权、转化权、改编权甚至某些衍生权利。"
行业整合与专业化分工
随着流媒体市场竞争的加剧，行业整合趋势将更加明显。大型平台可能会通过收购来扩大内容库和用户基础，而小型垂直平台则需要找到自己的生存空间。
在这种情况下，专业化分工将成为一种趋势。一些公司可能专注于内容创作和授权，而另一些则专注于流媒体服务和用户体验。Curiosity Stream的模式代表了这种专业化分工的一个方向。
技术创新与内容价值提升
AI技术的不断创新将为内容价值提升提供新的可能性。例如，通过AI技术，内容提供商可以更好地理解和分析内容，优化内容创作和分发策略，提高内容的商业价值。
同时，AI技术也可以帮助内容提供商更精准地了解用户需求，提供个性化的内容推荐和服务，提升用户体验和满意度。
合规与伦理框架的建立
随着AI技术在内容领域的广泛应用，建立完善的合规和伦理框架变得尤为重要。这包括明确知识产权边界、保护用户隐私、确保AI应用的公平性和透明度等。
内容提供商需要积极参与相关标准的制定，确保其业务模式符合法律法规和伦理要求，实现可持续发展。
结论：流媒体产业的AI时代
Curiosity Stream的战略转型标志着流媒体产业进入了一个新的发展阶段——AI时代。在这个时代，内容的价值不再局限于传统的播放和观看，而是扩展到了AI训练、数据分析和智能应用等多个领域。
通过将庞大的内容库授权给AI公司，Curiosity Stream不仅开辟了新的收入来源，还重新定义了内容资产的价值。这种创新模式为整个流媒体和内容产业提供了宝贵的启示：在数字化时代，企业需要不断探索新的商业模式和价值创造方式，才能在激烈的市场竞争中保持领先。
然而，AI授权业务也面临着可持续性、知识产权和技术变革等方面的挑战。企业需要在抓住机遇的同时，谨慎应对风险，实现可持续发展。
未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的拓展，流媒体和内容产业将迎来更多的创新和变革。那些能够敏锐洞察趋势、勇于创新并有效管理风险的企业，将在这一变革中占据有利位置，引领行业发展。
Curiosity Stream的经验表明，在AI时代，内容的价值远超我们的想象。通过创新思维和战略眼光，传统企业完全可以在新的技术浪潮中找到自己的位置，实现持续增长和价值创造。
