在当今科技界，人工智能无疑是备受瞩目的焦点。媒体上充斥着关于AI即将取代人类工作、实现通用智能(AGI)的各种预测和报道。然而，作为一名长期从事AI研究和实践的专业人士，我必须指出：许多关于AI的炒作已经远远超出了技术的实际能力。
过度炒作的危害
最近，我收到了一封令人深思的邮件，标题是"18岁年轻人的困境：投身AI是否为时已晚？"邮件的作者是一名即将进入大学的学生，他担心等到自己毕业时，AI技术已经发展到没有 meaningful工作可供他贡献人类的程度，他只能依靠全民基本收入(UBI)生活。
这封信让我意识到，AI领域的过度炒作已经开始对年轻人的职业选择产生负面影响。许多有才华的年轻人因为被夸大的AI发展前景所吓退，放弃了进入这一充满机遇的领域。
AI技术的真实能力
诚然，AI技术令人惊叹，我每天都能使用它构建一年前无法想象的东西。但同时，AI仍然存在明显的局限性，我不会仅依靠前沿的大型语言模型(LLM)来安排我的日程、筛选简历或决定午餐吃什么——这些都是企业 routinely 要求初级员工完成的任务。
是的，我们可以构建AI软件来完成这些任务。例如，经过大量定制工作，我的一个团队现在有了一个相当不错的AI简历筛选器。但关键在于，这需要大量的定制工作。
尽管LLM能够处理比以往AI技术更广泛的任务集，但与人类能力相比，它们仍然高度专业化。它们在处理文本方面比其他模态更好，仍然需要大量定制工程才能为特定应用程序提供正确的上下文，而我们只有很少的工具——而且效率不高——让我们的系统从反馈和特定任务的重复暴露中学习（例如为特定角色筛选简历）。
AI与人类能力的根本差异
AI技术存在明显的局限性，尽管发展迅速，但在很长一段时间内仍将无法与人类相比。
人类拥有AI难以复制的多种能力：
- 常识推理：人类能够基于对世界的基本理解进行推理，而AI缺乏这种常识。
- 跨领域适应能力：人类可以轻松地将一个领域的知识应用到另一个领域，而AI通常需要针对每个新任务进行重新训练。
- 情感智能：人类能够理解和回应复杂的社交情感线索，这是AI目前难以掌握的。
- 创造性思维：虽然AI可以生成内容，但真正的创造性突破仍然源于人类的想象力。
投资者面临的误区
一些风险投资(VC)投资者因为担心前沿AI模型公司将通过改进模型迅速淘汰所有应用层初创企业，而不敢投资应用层初创公司。虽然一些围绕LLM的简单包装无疑会被取代，但仍然存在大量有价值的应用，前沿模型的当前发展轨迹在很长一段时间内不会取代这些应用。
对年轻人的建议
没有关于AI当前状态及其可能如何发展的准确信息，一些年轻人可能会决定不进入AI领域，因为他们认为AGI使他们没有 meaningful角色，或者决定不学习编程，因为他们害怕AI会自动化它——而恰恰是加入我们领域的最佳时机。
事实上，当前是进入AI领域的绝佳时机，原因如下：
- 技术差距带来机会：AI与人类能力之间的差距创造了大量需要人类参与和指导的应用场景。
- 定制化需求：将AI技术适配到特定行业和场景需要大量专业知识和经验。
- 伦理与监管：随着AI应用扩大，对负责任AI开发和使用的需求将增长，创造新的专业领域。
- 跨学科融合：AI与其他领域的结合将产生创新应用，需要具备多学科背景的人才。
准确理解AI发展现状
现代AI是一种通用技术，正在推动许多应用的发展，但能够执行人类可以执行的任何智力任务的AI（AGI的流行定义）仍然需要数十年甚至更长时间才能实现。AI是通用的，但又不是那么通用的这一微妙信息，常常在当今媒体环境的噪音中丢失。
我们需要共同努力，获得对实际可能情况的精确理解，并继续构建！
结语
AI技术确实令人兴奋，但我们需要保持理性，不被过度炒作所迷惑。对于有志于投身AI领域的年轻人来说，现在正是最佳时机。AI的发展还有很长的路要走，这意味着还有大量的工作等待有才华的人去完成。让我们共同努力，推动AI技术健康发展，同时确保它真正造福人类。
