在人工智能技术迅猛发展的今天，各国纷纷出台战略以争夺这一关键领域的领导地位。2025年7月23日，白宫发布了"赢得竞赛：美国AI行动计划"，这是一项全面战略，旨在维持美国在AI发展中的优势地位。该计划聚焦于加速AI基础设施建设和联邦机构采用，同时加强安全测试和安全协调。本文将从多个维度深入分析这一计划的核心内容、潜在影响以及未来挑战。
AI基础设施与加速采用：奠定技术基础
美国AI行动计划将AI基础设施和采用列为优先事项，这与Anthropic公司在今年3月向科技政策办公室(OSTP)提交的建议相一致。
能源基础设施：AI发展的关键支撑
美国政府承诺简化数据中心和能源许可流程，以应对AI的能源需求。正如Anthropic在OSTP提交文件及宾夕法尼亚能源与创新峰会上所指出的，没有足够的国内能源容量，美国AI开发者可能被迫将业务转移到海外，从而使敏感技术面临外国对手的风险。Anthropic最近发布的"在美国构建AI"报告详细列出了政府可以采取的措施，以加速我国AI基础设施的建设，我们期待与政府合作，扩大国内能源容量。
联邦AI采用：政府引领技术变革
计划中关于增加联邦政府采用AI的建议包括多项与Anthropic政策优先事项密切 aligned的提案：
- 指令管理和预算办公室(OMB)解决联邦AI采用面临的资源限制、采购限制和项目障碍。
- 启动信息请求(RFI)，确定阻碍AI创新的联邦法规，由OMB协调改革努力。
- 更新联邦采购标准，消除阻止机构部署AI系统的障碍。
- 通过公私合作促进AI在国防和国防安全应用中的采用。
这些措施不仅将提升政府效率，还将为AI技术在公共服务领域的应用树立标杆，推动整个行业的发展。
AI民主化：确保技术普惠
行动计划继续关注确保广泛参与并受益于AI的持续发展和部署，这一理念与Anthropic的立场高度一致。
国家AI研究资源(NAIRR)试点项目
行动计划继续推进国家AI研究资源(NAIRR)试点项目，确保全国各地的学生和研究人员能够参与并贡献于AI前沿的发展。Anthropic一直支持NAIRR，并自豪地与试点项目建立了合作伙伴关系。这一举措将打破技术壁垒，使更多研究机构和中小企业能够接触到先进的AI资源，促进创新生态的多元化发展。
劳动力转型与AI技能培训
行动计划强调对被替代工人的快速再培训项目和AI学徒前项目，认识到先前技术过渡的不足，并致力于将AI的益处带给所有美国人。这一前瞻性思维表明，政府不仅关注技术发展，还重视技术变革对社会的影响，努力确保AI革命不会加剧社会不平等。
经济影响评估与政策制定
Anthropic的经济指数和经济未来计划旨在为研究人员和政策制定者提供数据和工具，确保AI的经济利益得到广泛分享，风险得到适当管理。这些工具将帮助政策制定者更好地理解AI对就业、产业结构和经济转型的深远影响，为制定适应性政策提供科学依据。
安全AI发展：平衡创新与风险
随着强大AI系统在未来几年内将被开发出来，计划强调防范强大AI模型的滥用并为未来AI相关风险做好准备，这一重点既恰当又及时。
AI安全研究重点
特别值得称赞的是，政府优先支持对AI可解释性、AI控制系统和对抗鲁棒性的研究。这些重要的研究方向必须得到支持，以帮助我们处理强大的AI系统。Anthropic欢迎行动计划肯定国家标准与技术研究院AI标准和创新中心(CAISI)在评估前沿模型国家安全问题方面的重要工作，并期待与他们继续密切合作。
生物安全与AI风险评估
正如我们在提交文件中指出的，先进的AI系统在展示出与生物武器开发相关能力的令人担忧的改进。CAISI在开发测试和评估能力以解决这些风险方面发挥了主导作用。我们鼓励将这些工作重点放在AI系统可能带来的最独特和最紧迫的国家安全风险上。随着AI技术在生物科学领域的应用日益广泛，建立专门的风险评估机制变得尤为重要。
国家标准需求：透明度与责任
除了测试，我们相信基本的AI开发透明度要求，如安全测试和能力评估的公开报告，对负责任的AI开发至关重要。领先的AI模型开发商应遵守基本且可公开验证的标准，以评估和管理其系统带来的灾难性风险。
透明度框架的必要性
Anthropic为前沿模型透明度提出的框架重点关注这些风险。我们希望报告能在此主题上做更多工作。透明度不仅有助于建立公众信任，还能促进行业最佳实践的共享，避免重复错误和资源浪费。一个统一的国家标准将为企业提供明确的发展方向，同时为监管机构提供有效的监督工具。
行业自律与政府监管的平衡
包括Anthropic、OpenAI和Google DeepMind在内的领先实验室已经实施了自愿安全框架，这证明了负责任的发展和创新能力可以共存。事实上，随着Claude Opus 4的发布，我们主动激活了ASL-3保护措施，防止其被用于化学、生物、放射性和核(CBRN)武器开发。这一预防性措施表明，强大的安全保护不仅不会减缓创新，反而有助于我们构建更好、更可靠的系统。
州与联邦法规的协调
我们与政府一样，过于规定性的监管方法会创造不一致且繁重的法律拼凑。理想情况下，这些透明度要求应由政府通过单一的国家标准来制定。然而，与我们反对十年内暂停各州AI法律提案的立场一致，如果联邦政府不采取行动，我们继续反对旨在阻止各州采取措施保护其公民免受强大AI系统潜在伤害的提案。这种分层治理模式既尊重了各州的自主权，又确保了国家层面的统一标准。
维持严格出口管制：战略竞争的关键
行动计划指出，"拒绝我们的外国对手接触先进AI计算能力...既是地缘战略竞争也是国家安全问题。"我们完全同意。因此，我们对政府最近向中国出口Nvidia H20芯片的决定感到担忧。
AI发展的规模法则
AI发展一直由规模法则定义：系统的智能和能力由训练期间的计算、能源和数据输入规模决定。虽然这些规模法则仍然适用，但最新和最强大的推理模型已经表明，AI能力随系统在给定任务上工作或"推理"时可用的计算量而扩展。推理期间可用的计算量受芯片内存带宽限制。
H20芯片的战略价值
虽然H20的原始计算能力被华为制造的芯片超越，正如商务部长卢特尼克和副部长凯斯勒最近作证的那样，华为在生产量方面仍面临挑战，而且没有中国国产芯片能匹配H20的内存带宽。因此，H20为中国公司提供了独特且关键的计算能力，否则将无法获得，并将弥补中国AI芯片 otherwise 的主要短缺。允许向中国出口H20芯片将浪费延长美国AI主导地位的机会，正如新的竞争阶段刚刚开始。此外，美国AI芯片的出口不会阻止中国共产党追求在AI堆栈上的自力更生。
出口管制的战略意义
为此，我们强烈鼓励政府维持对H20芯片的管制。这些管制与行动计划推荐的出口管制一致，对于确保和扩大美国的AI领先地位至关重要。在全球科技竞争日益激烈的背景下，关键技术的出口管制不仅是经济问题，更是国家安全和战略竞争的重要组成部分。
前瞻思考：美国AI战略的未来方向
我们许多建议与AI行动计划之间的一致性表明，我们对AI的变革潜力以及维持美国领导地位所需的紧急行动有着共同的理解。
战略实施的关键挑战
期待与政府合作实施这些举措，同时确保对灾难性风险给予适当关注，并保持强大的出口管制。美国AI战略的成功实施将面临多重挑战：技术更新迭代速度、国际竞争态势变化、国内政策协调以及公众接受度等。这些因素都需要在战略执行过程中不断评估和调整。
全球AI治理的合作与竞争
随着AI技术的全球化发展，美国需要在保持技术领先的同时，积极参与全球AI治理体系的构建。这包括与国际伙伴制定共同的安全标准、促进负责任的AI技术共享、以及建立多边合作机制应对跨国AI风险。在全球化的AI生态中，单边主义难以持续，合作与竞争并存将成为新常态。
技术创新与伦理框架的平衡
美国AI战略的核心挑战在于如何在促进技术创新的同时，建立有效的伦理和监管框架。这需要政府、企业、学术界和公民社会之间的持续对话与合作。一个成功的AI战略应当既能释放创新活力，又能确保技术发展符合人类共同价值观和长远利益。
结论：美国AI战略的全球影响
美国AI行动计划的发布标志着该国在人工智能领域战略布局的重要一步。该计划通过关注基础设施建设、民主化应用、安全标准、透明度要求和出口管制等多个维度，试图全面构建美国在AI领域的竞争优势。然而，在全球AI竞争日益激烈的背景下，美国能否成功实施这一战略，仍面临诸多挑战和不确定性。
对于全球AI发展而言，美国的战略选择将产生深远影响。一方面，美国对AI安全和透明度的关注可能推动全球AI治理标准的形成；另一方面，其出口管制政策可能加剧全球技术分裂。未来，各国需要在竞争与合作之间找到平衡点，共同构建一个安全、可靠、包容的全球AI生态系统。
随着AI技术的不断演进，美国AI行动计划也需要持续更新和完善。这要求政策制定者保持前瞻性思维，及时调整战略重点，以应对快速变化的技术环境和国际格局。只有在创新与监管、开放与安全之间找到恰当平衡，美国才能真正实现"赢得竞赛"的战略目标，同时为全球AI的健康发展做出贡献。
