近年来,随着人工智能技术的飞速发展,ChatGPT 在互联网上引发了广泛的讨论。它以其独特的、近乎精确的、类人的响应方式,吸引了无数用户的目光。本文旨在探讨如何通过 Python 代码连接到 ChatGPT API,为开发者提供一份详细的指南。
第一步:获取 OpenAI API 密钥
要开始使用 ChatGPT API,首先需要在 OpenAI 官网上注册一个账户。注册完成后,按照以下步骤获取 API 密钥:
- 登录您的 OpenAI 账户。
- 在页面右上角,点击“查看 API 密钥”按钮(通常位于“Upgrade”或“API Keys”选项下)。
- 点击“创建 API 密钥”按钮,生成一个新的 API 密钥。
请务必妥善保管您的 API 密钥,因为它将用于验证您对 OpenAI API 的访问权限。获得 API 密钥后,您可以将其复制并在代码中使用,以便通过 OpenAI API 进行身份验证。请注意,API 密钥是您访问 OpenAI 服务的凭证,切勿泄露给他人。
第二步:安装 OpenAI 库
要使用 Python 连接到 OpenAI API,您需要安装 OpenAI 库。通过运行以下命令来安装该库:
pip install openai
这个命令将从 Python 包索引(PyPI)下载并安装 OpenAI 库及其所有依赖项。安装完成后,您就可以在 Python 代码中导入并使用该库。
第三步:创建 Python 代码连接 ChatGPT
以下是一个简单的 Python 代码示例,演示了如何连接到 ChatGPT API 并发送请求:
import openai
openai.api_key = "sk-your open ai api key"
def askChatGPT(question):
prompt = question
model_engine = "text-davinci-003" # 选择使用的模型引擎
# 调用 OpenAI API 创建一个完成
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=1024, # 设置生成文本的最大 token 数
n=1, # 设置生成文本的数量
stop=None, # 设置停止生成文本的条件
temperature=0.5, # 设置生成文本的随机性
)
# 从 API 响应中提取生成的文本
message = completions.choices[0].text
print(message)
askChatGPT("how to learn ai")
代码解释:
- 导入 OpenAI 库: 首先,使用
import openai
语句导入 OpenAI 库。 - 设置 API 密钥: 将您的 OpenAI API 密钥赋值给
openai.api_key
变量。请务必将 `