在AI时代，最赚钱的可能不是那些会写代码的人，而是那些能把专业经验「产品化」的人。
这个判断听起来反常识，但我最近观察到一个有趣的现象：
我一个做论文降重的朋友，每天重复处理十几份论文，虽然用了DeepSeek这样的AI工具，但因为不会写代码，无法把流程自动化，只能手动重复操作，收入被死死锁在「工作时间」这个天花板上。
另一个做电商运营的朋友，有一套独门的选品方法论，能快速判断哪些产品有爆款潜力。但这套方法藏在他脑子里，只能接一单做一单，想规模化变现，要么学编程做成软件，要么做自媒体打品牌，两条路都走不通。
这就是当下最大的矛盾：懂业务的不懂技术，懂技术的不懂业务，或者两个都懂，但是不知道怎么获客。
大量专业人士手里握着宝贵的行业know-how，却找不到一个合适的方式把它变成持续收入。
直到我看到MuleRun，才发现有人正在尝试打破这个困局——让不懂代码的专业人士，也能把自己的工作流变成可交易的「商品」。
这不是在卖软件，是在卖「能力使用权」
第一次打开MuleRun，我以为这又是一个AI Agent市场——类似Coze那种，上架各种对话工作流，用户挑选使用。
但仔细看下来，我发现逻辑不完全一样。
MuleRun上的Agent，不只是聊天助手，它们能直接操控一个完整的虚拟机环境。这意味着什么？意味着创作者可以把需要专业软件才能完成的工作，封装成一个可以被「点单」的服务。
举个例子，假设有个设计师精通Figma的批量处理流程，他可以把这套流程做成Agent上架。用户不需要安装Figma，不需要学习操作，甚至不需要知道Figma是什么——只要描述需求，花50积分，Agent就在虚拟机里帮你跑完整个流程，交付结果。
你买的不是软件，而是这个设计师的「工作时间」。
一种新的选择
我试着站在用户角度想这个问题。
假设我需要把我的一个日常照片「修一修」。
过去，我有两条路：
- 学PS或其他工具，花几小时摸索，处理完这一次可能再也用不上。
- 找外包设计师，沟通需求、来回改稿、等待交付，成本至少几十块。
这两条路，要么你得成为半个专家，要么你得花大价钱请专家。
现在AI时代，又多了三条路：
- 去豆包/即梦等AI平台，输入图像，然后写提示词处理。
- 去Minimax等Agent平台，输入针对Agent的提示词，让AI调用各种工具处理。
- 去国外的AI图像网站，输入图像提示词，用最新的模型处理你的图片。
这三条路，你得学习或者懂提示词，还得学习注册英文网站。
而现在有了第五条路：
在MuleRun上找个「图片处理」的Agent，50积分，几分钟搞定。
对大部分人来说，MuleRun其实很有吸引力：你不用学、不用沟通、不用等，只要按照操作提示一步步做就行。
这种场景有点像「一次性专业需求」，你不打算成为专家，但你确实需要专家级的结果。
例如我最近在研究一个场景，如何下载某视频网站的视频——小红书上有很多人在做国外内容的AI策展，我想做些类似的事情，那么就需要拿到很多视频网站的一手信息，而为了快速理解视频的内容，往往就需要下载视频。
在MuleRun上我发现就有这样的工具，输入一个链接，返回下载好的视频。对我来说，这就是「一次性专业需求」，而我，也确实愿意为此付出50积分。
让「know how」变成「money」
MuleRun的商业逻辑设计得很新颖：
- 创作者：将「know how」包装成「服务」，参与分成。
- 买家：购买「服务」，解决「一次性」问题。
- 平台：降低创作者「服务」开发难度，为「创作者」引流，吸引更多「创作者」。
- AI：当「骡子」(mule)跑(run)起来，做难而正确的事。
对于创作者来说，如果想在MuleRun上架工具，得先把自己的工作流程标准化，也就是提炼know how的过程。
提炼know how这件事，对于大部分专业人士来说并不困难。
他们的困境往往不是技术问题，而是商业化问题——直白点说，是如何将自己的能力规模化变现。
他可能有一套高效的工作流程，但这套流程藏在他的脑子里、手上的操作里，是一种无法直接复制的「隐性知识」。他只能接一单做一单，当时间卖完，收入也就到顶了。
过去，想把这套流程规模化，无非两条路：
一是自己开发成软件或网站，这需要编程能力；
二是通过做自媒体打造个人品牌来获客，这需要持续的内容创作和运营能力。
这两条路门槛都极高。一个电商运营，一个法律顾问，他们都可能有一套可复用的专业流程，但大概率既不会写代码，也没有精力做自媒体。
MuleRun瞄准的正是这个痛点。它提供了一套系统，让创作者可以跳过开发和获客这两个最难的环节。
创作者只需专注于将自己的专业流程「翻译」成Agent能执行的步骤，然后上架。平台负责搞定流量和交易，让这套「隐性知识」变成一个可以被无数用户直接调用、自动交付的商品，创作者则可以从中获得分成。
从「主动收入」变为「被动收入」
如果创作者的流程这么值钱，他为什么要分享出来，而不是自己藏着用？
这个问题让我想了很久，直到我意识到一个事实：大部分人的工作时间是有上限的。
我那个做论文降重的朋友，一天最多接几十单，再多就做不过来了。他的收入天花板，就是他的工作时间上限。
但如果他把这套流程做成Agent上架，或者一个网站呢？
假设这个Agent每天被调用100次，一天就从原来的15次的主动收入，变为6倍的被动收入。
更重要的是，这不占用他的时间。他可以继续接单，Agent在后台自动为他赚钱。
这是一种身份的转变，从主动收入变被动收入，让「know how」成为一种资产。
你不再只是用时间换钱，而是用你沉淀下来的专业能力换钱。
对创作者来说，MuleRun最大的吸引力可能不是「能赚多少钱」，而是「终于有地方可以让我的专业能力变现，而且不需要我每次都亲自出马」，MuleRun在现在这个阶段，解决了他们开发网站的成本和难以获取流量的问题。
三个挑战与思考
在体验和思考MuleRun的过程中，我一直带着三个疑问：
第一，质量如何保证？
当创作者可以随意上架Agent，用户怎么知道哪个靠谱？会不会出现「刷单刷评价」的问题？平台有没有审核机制？如果我花了50积分，Agent跑出来的结果是错的，谁来负责？
这些问题，在任何AI平台早期都存在。MuleRun现在还没给出清晰的答案。
第二，创作者会不会被卷死？
如果一个领域的Agent越来越多，竞争越来越激烈，最后会不会变成「价格战」？创作者为了获取用户，不断降低分成比例，最后谁都赚不到钱？
就像现在的Coze空间，有很多同质化的Agent，你怎么卷出来。
第三，技术门槛真的够低吗？
把一个工作流程封装成Agent，对大部分非技术从业者来说，依然是有门槛的。
如果这个门槛降不下来，MuleRun可能还是只能服务那些「懂一点技术」的创作者，而无法真正普及到各行各业。
一个更大的想象空间
尽管有这些疑问，我依然觉得MuleRun在做一件有价值的事。
因为它瞄准的，是一个被长期忽视的人群：那些有专业能力、想变现、但不知道怎么做的人。
过去，这些人要么选择去培训机构当讲师，要么选择接私活，要么就只能让这些能力烂在肚子里。
MuleRun提供了第三条路：把能力封装成产品，让它自己去市场上流通。
更重要的是，MuleRun背后藏着一个更大的想象空间：当足够多的专业能力被Agent化、被标准化、被上架后，会不会形成一个「能力组合市场」？
比如用户想做一个完整的项目——从市场调研、到视觉设计、到文案撰写、到数据分析。他不需要分别找四个人，而是在MuleRun上调用四个Agent，它们在后台协同工作，最后交付一个完整结果。
这时候，MuleRun就不只是一个Agent交易平台，而是一个自动化外包平台。
你不再需要组建团队、管理流程、协调沟通。你只需要清楚地描述需求，系统自动匹配最合适的Agent组合，自动执行，自动交付。
MuleRun作为一个交易平台，很好的解决了以下几个参与者的痛点：
- 创作者的专业知识能实现变现，且是持续变现。
- 用户的一次性需求能以低成本、高效率得到满足。
- 行业层面，原本困在个体身上的隐性知识将得以流通，进而形成「能力市场」。
用AI重新定义个人商业模式
回到开头那个朋友的故事，我突然意识到一个问题：
当所有人都把自己的专业能力变成Agent上架后，会发生什么？
最理想的情况是形成一个良性的能力生态，但更可能的是：
- 头部Agent吃掉大部分流量，普通创作者石沉大海；
- 成功的Agent会被迅速模仿，专业知识数字化后复制成本趋近于零；
- 甚至平台看到高频需求后，直接做成官方Agent低价提供。
那么，普通专业人士的机会在哪里？
我的答案可能有些反共识：真正的护城河，不是你做了什么Agent，而是你在做Agent的过程中积累了什么。
如果只是把现有工作流程封装上架，那只是一次性红利。
但如果你能在这个过程中：发现新需求、迭代方法论、建立用户信任、形成多个Agent协同服务某个垂直人群——你就不只是Agent创作者，而是一个一人AI公司。
这不是「上架就躺赚」的故事，而是「用AI重新定义个人商业模式」的入口。
在AI时代，我们每个人都可以成为自己的CEO，将专业知识转化为可交易的资产，实现工作与生活的平衡，创造真正的睡后收入。
