2025年对于高通来说，是一个具有里程碑意义的年份。这一年，高通迎来了成立40周年、进入中国市场30周年，同时也是骁龙峰会举办的第10个年头。在这个特殊的时刻，高通公司选择在北京和夏威夷两地同时举办骁龙峰会，展现出其全球化视野与对中国市场的高度重视。
在夏威夷会场，高通公司总裁兼CEO安蒙发表了题为"The Rise of the Ecosystem of You"（以用户为中心的生态的兴起）的主题演讲。这次演讲不仅是对高通40年发展历程的回顾，更是对未来技术发展方向的深刻洞察。安蒙系统阐释了加速AI无处不在和个性化体验升级的技术发展愿景，提出了塑造AI未来的六大核心趋势，为行业提供了前瞻性洞察，也进一步明确了高通在AI领域的战略发展方向。
AI是新的UI：人机交互的根本变革
安蒙所述六个核心趋势中的第一个为"AI是新的UI(人机交互界面)"。他指出，UI现在已经是以人为核心，能适应用户的需求，并在用户所在的端侧进行处理。在AI时代，骁龙始终与用户同在，这正是UI将发生根本性改变的原因。
传统的用户界面设计往往遵循固定的交互模式和预设流程，而AI驱动的UI则能够根据用户的行为习惯、偏好甚至情绪状态进行动态调整。这种转变意味着用户将不再需要适应技术，而是技术将主动适应人类。例如，智能手机的操作系统可以根据用户的使用习惯自动调整界面布局，推荐应用和功能，甚至预测用户可能需要的服务。
这种变革不仅限于智能手机，还将扩展到各种智能终端。智能手表可以根据用户的心率数据自动调整提醒方式；智能音箱能够根据用户的语气变化调整回应策略；智能眼镜则能根据用户的视线焦点提供相关信息。这种以AI为核心的新UI，将使人与技术的交互变得更加自然、直观和个性化。
智能体AI：用户体验的核心转向
第二个核心趋势，是"用户体验的核心转向智能体AI"。这一变革正在重塑我们对所有智能终端的认知：无论是智能手表、无线耳机还是智能眼镜，它们不再只是手机功能的延伸，而是开始直接与智能体交互。
智能体AI指的是具有自主决策能力、能够理解用户意图并主动服务的AI系统。与传统的被动响应式AI不同，智能体AI能够预测用户需求，提前准备资源，甚至在用户明确表达需求之前就提供帮助。例如，智能助手可以根据用户的日程安排自动调整提醒时间，根据天气变化建议穿着，或者根据用户的健康数据提供个性化的运动建议。
安蒙强调，智能手机不会消失，但是我们将迎来以智能体AI为核心的时代，包括智能手机在内的不同品类的智能终端将共同定义全新的移动体验，为每位用户打造极具个性化的"以用户为中心的生态系统(Ecosystem of You)"。
这种生态系统的核心特点是"无缝协同"。各种智能终端不再是孤立的设备，而是通过统一的智能体AI连接起来，形成一个有机的整体。用户可以在任何设备上获得一致的服务体验，而无需担心设备间的切换问题。例如，用户可以在智能手表上收到消息，然后在智能眼镜上查看完整内容，最后在智能手机上进行回复，整个过程由智能体AI无缝协调。
计算架构革新：支持新体验的基础设施
第三个核心趋势，是"计算架构迎来变化"。为了支持上述转变，需要构建一个全新的计算架构体系，包括操作系统、软件、芯片都需要重新设计以支持这些新体验。
传统的计算架构往往以单一设备为中心，各个设备之间的数据交换和功能协作受到诸多限制。而在智能体AI时代，计算架构需要更加灵活、分布式和协同化。这意味着操作系统需要支持跨设备的资源调度和任务分配；软件架构需要采用微服务设计，以便在不同设备间灵活部署；芯片设计则需要兼顾性能、功耗和AI加速能力。
在由智能体主导的未来，智能体拥有丰富的情境理解能力，能记住用户的习惯，还能理解用户看到的内容，高通正面向这样的需求打造全新的处理器。无论在终端还是云端进行AI处理，二者都将无缝协同，实现边缘侧"云+端"的协同。
这种架构变革不仅影响硬件设计，也将重塑软件开发模式。未来的应用将不再是针对特定设备开发的独立程序，而是基于智能体AI的服务集合，能够根据设备特性和用户需求动态组合。开发者将更多地关注服务逻辑而非实现细节，从而加速创新周期，提高开发效率。
"云+端"协同的混合模型：高效的任务分配
第四个核心趋势，是"云+端"协同的混合模型。如今的大模型在被打造之初就支持边缘侧"云+端"协同，这使得任务分配能够高效进行，这样的架构具备扩展能力。
"云+端"协同指的是将计算任务在云端和终端设备之间智能分配的架构模式。在这种模式下，复杂计算和大规模数据处理可以在云端完成，而需要低延迟、高隐私保护的简单任务则在终端设备上执行。这种协同不仅提高了整体系统的效率，还降低了终端设备的功耗和成本。
这种混合模型的优势在于其可扩展性。随着用户需求的增长和技术的进步，系统可以动态调整云端和终端的计算资源分配，确保在各种场景下都能提供最佳性能。例如，在处理大型语言模型时，可以将基础模型部署在云端，而将轻量级的推理引擎部署在终端，这样既能保证模型的强大能力，又能实现低延迟的响应。
此外，"云+端"协同还增强了系统的可靠性和安全性。关键数据可以在本地处理，减少隐私泄露风险；而云端则提供备份和恢复机制，确保系统在设备故障时仍能正常工作。这种双重保障使得智能体AI能够在各种环境下稳定运行，为用户提供持续的服务。
边缘数据优化：动态自适应的智能网络
第五个核心趋势，是"边缘侧数据相关性极高，能够通过边缘数据训练进行不断优化的模型变得更智能、更强大，并通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络"。
边缘计算指的是在靠近数据源头的设备上进行计算处理的技术。与传统云计算相比，边缘计算具有低延迟、高带宽、隐私保护等优势。在智能体AI时代，边缘计算的重要性将进一步凸显，因为智能体需要实时响应环境变化和用户行为，而云端往返的延迟往往无法满足这种需求。
通过边缘数据训练，模型可以不断适应当地的环境和用户习惯，从而提供更加精准和个性化的服务。例如，智能家居系统可以通过学习家庭成员的生活习惯，自动调整温度、照明和安防设置；智能汽车可以通过分析驾驶员的行为模式，提供个性化的驾驶辅助和娱乐体验。
更重要的是，边缘设备之间可以通过AI协同部署形成一个动态自适应的智能网络。在这个网络中，各个设备不仅独立运行，还能相互协作，共享知识和资源。例如，一个智能家居系统中的智能音箱可以学习家庭成员的语音模式，然后将这些知识分享给其他智能设备，使整个系统能够更好地理解用户意图。
这种边缘协同网络不仅提高了系统的整体性能，还增强了其适应性和鲁棒性。当某个设备出现故障或网络连接不稳定时，其他设备可以无缝接管其功能，确保服务不中断。这种分布式架构使得智能体AI能够在各种复杂环境下稳定运行，为用户提供可靠的服务。
未来感知网络：6G引领的融合体验
第六个核心趋势，是"迈向未来感知网络"。6G将成为云端与边缘之间的连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络，它不仅将融合物理与数字世界，还将创造前所未有的体验。安蒙表示，高通早已开始6G研发，正在为6G部署进行准备，预计6G预商用终端最早将于2028年推出。
6G作为下一代移动通信技术，将不仅仅是5G的简单升级，而是一次根本性的技术变革。与5G相比，6G将具备更高的带宽、更低的延迟、更广泛的连接覆盖，以及前所未有的感知能力。这些特性将使6G成为构建未来智能网络的关键基础设施。
感知网络是指能够感知物理世界状态并作出响应的智能网络。在6G的支持下，网络将能够实时监测环境变化、识别物体位置、感知用户情绪，并根据这些信息提供个性化的服务。例如，6G网络可以监测交通流量，自动调整信号灯配时，缓解交通拥堵；可以识别用户的健康状况，在出现异常时及时提醒或求助；还可以根据用户的情绪状态，推荐适合的音乐或视频内容。
6G的感知能力还将促进物理世界与数字世界的深度融合。通过数字孪生技术，物理世界的对象和过程可以在数字空间中创建虚拟副本，从而实现实时监控、预测分析和优化控制。例如，城市管理者可以通过数字孪生系统模拟不同城市规划方案的效果，选择最优方案；医生可以通过患者的数字孪生模型，制定个性化的治疗方案。
高通作为6G研发的先行者，正在积极探索各种可能的应用场景和技术路径。从天线设计、信号处理到网络架构，高通都在进行创新研究，为6G的商用化奠定基础。预计到2028年，6G预商用终端将问世，为用户带来前所未有的通信体验。
行业影响与未来展望
安蒙在演讲中解析的六大核心趋势，让人们提前看到了未来AI发展的蓝图。这些趋势不仅相互关联，而且形成了一个完整的生态系统，共同推动AI技术的普及和应用。
从技术层面看，这些趋势代表了AI从感知智能向认知智能的转变。传统的AI主要关注模式识别和数据处理，而未来的AI将更加注重理解用户意图、预测需求并提供主动服务。这种转变需要计算架构、数据处理、网络连接等多方面的技术创新。
从产业层面看，这些趋势将重塑整个科技产业的格局。传统的设备制造商将不再是简单的硬件供应商，而是转变为服务提供商；软件开发商将更多地关注跨平台服务而非独立应用；网络运营商则将从连接提供商升级为智能网络运营商。这种产业变革将带来新的商业模式和市场机会。
从社会层面看，这些趋势将深刻影响人们的生活方式和工作方式。智能体AI将成为人们日常生活中的得力助手，帮助人们处理各种琐事，提高生活效率；感知网络将使城市更加智能、更加宜居；"云+端"协同将使工作和生活的界限更加模糊，但也为人们提供了更大的灵活性和自主性。
高通作为这些趋势的引领者和推动者，正在积极布局各个领域。从芯片设计到软件开发，从终端设备到网络基础设施，高通都在进行全方位的创新。同时，高通也正在携手产业伙伴助力开创AI的未来，让用户在多样化终端上畅享协同运行的个性化体验，真正构建起以用户为中心的生态，让AI无处不在。
结语
2025年的骁龙峰会不仅是对高通40年发展历程的回顾，更是对未来技术发展方向的展望。安蒙提出的六大核心趋势，描绘了一幅AI技术发展的宏伟蓝图，也为行业提供了明确的发展路径。
在这个以用户为中心的生态中，AI不再是冰冷的工具，而是理解用户、服务用户的智能伙伴；各种智能终端不再是孤立的设备，而是协同工作的有机整体；网络不再是简单的连接通道，而是感知环境、提供服务的智能网络。这种转变不仅将带来技术上的革新，更将深刻改变人们的生活方式和社会结构。
高通作为这一变革的引领者，将继续发挥其在芯片设计、软件开发和生态系统建设方面的优势，推动AI技术的普及和应用，让每个人都能享受到AI带来的便利和乐趣。正如安蒙所言，"以用户为中心的生态"不仅是一个技术愿景，更是高通对未来的承诺和担当。
