在当今科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的速度改变着各个行业。生命科学领域，作为关乎人类健康与未来的关键行业，同样迎来了AI技术的深刻变革。Anthropic公司最新推出的Claude for Life Sciences解决方案，正是这场变革中的先锋力量，它不仅为科研人员提供了强大的辅助工具，更预示着AI将在科学发现中扮演越来越重要的角色。
从辅助工具到科研伙伴：Claude的进化之路
长期以来，科学家们通常将Claude用于独立任务，如编写统计分析代码或总结论文。制药公司和其他行业机构也将其用于销售等其他业务任务，以资助新研究。然而，Anthropic的目标远不止于此。公司致力于使Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个研发流程，成为科研人员真正的全方位合作伙伴。
这一愿景的实现基于Claude性能的显著提升。最新发布的Claude Sonnet 4.5模型在多种生命科学任务上表现优异。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和应用能力，Sonnet 4.5得分为0.83，超越人类基线0.79分，以及Sonnet 4的0.74分。在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5同样展现出显著的性能提升。
科学工具集成：打通数据孤岛的关键一步
Claude与科学工具的深度集成是其赋能生命科学研究的核心。通过新增的多个连接器，Claude能够直接访问Benchling、BioRender、PubMed等关键科学平台：
- Benchling使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回答科学家的问题；
- BioRender连接Claude与经过验证的科学图形、图标和模板库；
- PubMed提供数百万篇生物医学研究文章和临床研究的访问权限；
- Wiley开发的Scholar Gateway在Claude中提供权威的同行评议科学内容；
- Synapse.org允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据；
- 10x Genomics使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析。
这些连接器补充了现有的通用工具集，包括Google Workspace和Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams。Claude还可以直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析，并通过自然语言问题在Snowflake中搜索大型数据集。
Agent Skills：专业化科研任务的自动化
Agent Skills的引入为Claude在科研领域的应用开辟了新途径。这些包含说明、脚本和资源的文件夹，使Claude能够一致且可预测地遵循特定协议和程序，特别适合科学工作。
Claude已经开发了多个科学技能，首先是**single-cell-rna-qc**，该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据执行质量控制和过滤：
除了Anthropic创建的技能外，科学家还可以构建自己的定制技能。这种灵活性使Claude能够适应各种特定的研究需求和工作流程。
全方位科研支持：从文献综述到临床合规
Claude在生命科学领域的应用已经覆盖了多个关键环节：
研究与假设开发：Claude能够引用和总结生物医学文献，并根据发现生成可测试的想法。通过结合数据分析、文献深入挖掘、潜在新颖见解探索，将分析转化为演示文稿，并使用BioRender中的图形完善幻灯片，Claude为科研人员提供了从数据到展示的完整支持。
协议生成：借助Benchling连接器，Claude可以起草研究协议、标准操作程序和知情同意书，确保文档的准确性和一致性。
生物信息学与数据分析：使用Claude Code处理和分析基因组数据，Claude能够以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现结果，使复杂的分析结果变得易于理解和分享。
临床与监管合规：Claude可以起草和审查监管提交文件，并汇编合规数据，帮助机构满足严格的监管要求。
为了帮助科学家快速上手，Anthropic还创建了一个提示库，针对上述任务提供最佳实践指导。
行业领袖的声音：实际应用案例
Sanofi：AI转型的核心驱动力
"Claude，配合内部知识库，是Sanofi AI转型的核心组成部分，在我们的Concierge应用中被大多数Sanofi员工日常使用。我们在价值链各环节看到了效率提升，而我们的企业部署增强了团队协作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，将改变生命的药物更快地带给全球患者。"
——Emmanuel Frenehard，Sanofi首席数字官
Benchling：R&D生态系统的关键一环
"R&D中的AI通过生态系统工作。Anthropic带来了最佳技术，同时优先考虑访问、互操作性和治理。Benchling处于独特位置可以做出贡献。十多年来，科学家们一直信任我们作为实验数据和工作流程的真实来源。现在我们正在构建推动R&D下一章的AI。"
——Ashu Singhal，Benchling联合创始人兼总裁
10x Genomics：降低生物信息学门槛
"10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，借助Claude，研究人员通过简单的英文对话执行分析任务——比对读取、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时扩展以满足高级研究团队的需求。"
——Serge Saxonov，10x Genomics联合创始人兼CEO
Genmab：加速药物上市流程
"我们看到Claude在简化药物上市流程方面具有巨大潜力。能够从临床数据源提取并创建GxP兼容的输出将帮助我们以最高质量标准更快地将改变生命的癌症疗法带给患者。我们看到Claude在我们公司几个主要职能中推动AI应用。"
——Hisham Hamadeh，Genmab高级副总裁，全球数据、数字和AI主管
Stanford University：从论文到AI代理的飞跃
"Claude Code和与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent非常有价值，我们的目标是使被动研究论文转变为交互式AI代理，可以作为虚拟通讯作者和合作科学家行动。"
——James Zou，斯坦福大学副教授
未来展望：AI驱动的科学发现新纪元
Anthropic通过其AI for Science项目支持生命科学研究，该项目提供免费的API积分，支持全球从事高影响力科学项目的研究人员。这些合作伙伴关系有助于识别Claude的新应用，同时帮助科学家回答他们最紧迫的问题。
随着技术的不断进步，Claude有望在以下领域发挥更大作用：
- 自主科学发现：从辅助工具到能够独立提出假设、设计实验并分析结果的AI系统
- 跨学科研究：打破不同科学领域之间的壁垒，促进知识融合与创新
- 个性化医疗：基于患者数据的精准治疗方案设计与优化
- 药物研发加速：从靶点识别到临床试验的全流程优化
- 科学教育与培训：为下一代科学家提供智能化的学习环境
结语：AI与科学的协同进化
Claude for Life Sciences的推出标志着AI与生命科学融合进入新阶段。它不仅提高了科研效率，更重要的是，它正在改变科学家的工作方式和思维模式。通过将AI深度整合到科研流程中，我们看到了前所未有的可能性：加速科学发现、缩短药物研发周期、降低研发成本，最终实现更快的医疗创新和更好的患者护理。
随着Anthropic等公司不断推动AI技术在生命科学领域的应用，我们可以期待一个AI与科学家紧密协作的未来，在这个未来中，人类的创造力与AI的计算能力相互补充，共同应对人类面临的最紧迫的健康挑战。这不仅是一场技术革命，更是对科学本质的重新思考——科学不再仅仅是人类的活动，而是人类与智能系统共同探索未知的过程。
