AI应用融资新标杆：LiblibAI 1.3亿美元重塑创作生态

在人工智能技术加速迭代的2025年，AI应用层正迎来爆发式增长。近日，国内领先的多模态模型与创作平台LiblibAI宣布完成1.3亿美元B轮融资，创下国内AI应用赛道单笔融资最高纪录。这一里程碑事件不仅彰显了资本市场对AI应用层的信心，更预示着AI产业正从底层模型竞争转向应用生态构建的新阶段。

融资背后的资本逻辑

LiblibAI本轮融资由红杉中国、CMC资本及一战略投资方联合领投，老股东顺为资本、源码资本、明势创投、渶策资本均超额增持，远识资本继续担任独家财务顾问。这一豪华投资阵容的集结，反映了顶级投资机构对AI应用赛道的高度认可。

在AI基础模型逐渐趋同的背景下，资本正重新聚焦那些能够将多模态能力真正落地于创作、生产与消费场景的AI平台。红杉中国合伙人表示："LiblibAI通过独特的'工具集成+社区生态'战略，成功构建了难以复制的竞争壁垒，我们看好其在AI创作领域的长期价值。"

LiblibAI成立于2023年底，恰逢开源视觉创作工具的爆发期。短短两年间，LiblibAI已成长为中国最大的多模态模型与创作社区，平台整合了图像、视频、3D、LoRA训练等多模态能力，覆盖从灵感生成、视觉设计到动态视频制作的完整AI工作流。

平台已孵化超过2000万AI创作者，涵盖插画、摄影、电商、海报、IP等专业视觉场景。这一庞大的创作者社区不仅为LiblibAI提供了丰富的数据资源，更形成了强大的网络效应，使其在AI应用领域建立了显著先发优势。

在AI基础模型逐渐趋同的背景下，LiblibAI凭借"工具集成+社区生态"的战略路径脱颖而出。平台不仅聚合了全球领先的开闭源视频与图像生成模型，还通过模型轻量级训练与创作者激励机制，形成了独特的模型-场景-创作者共创生态。

这一战略的核心在于：一方面，通过技术整合降低AI创作门槛，让普通用户也能使用专业级AI工具；另一方面，通过社区运营激发创作者活力，形成良性循环的创作生态。这种"技术+社区"的双轮驱动模式，使LiblibAI在激烈的市场竞争中保持了持续创新能力。

2025年10月，LiblibAI发布2.0版本，将"聚合工具"升级为"AI专业创作工作室"，这一重大更新标志着平台从工具提供商向专业创作解决方案的转型。新版本强化了视频生成能力，支持多模型生成与专业级特效模板，实现从灵感到成片的端到端体验。

AI创作工作室

AI专业创作工作室2.0引入了多项创新功能：

这些功能的推出，使LiblibAI不仅是一个AI工具集合，更是一个完整的创作生态系统，为AI视频制作树立了新的行业标准。

融资完成后，LiblibAI将加速全球化布局，打造全球创作者共创的多模态内容生态。公司计划在2026年前拓展至东南亚、欧洲和北美市场，建立区域化运营团队，并针对不同市场的文化特点定制AI创作工具。

LiblibAI创始人表示："我们的愿景是成为全球创作者的AI创作伙伴，通过多模态AI技术打破创作边界，让每个人都能轻松实现创意表达。"

LiblibAI的成功并非偶然，它反映了AI应用层发展的几个重要趋势：

早期AI应用多专注于单一功能，如图像生成或文本创作。而LiblibAI等新一代AI应用则倾向于构建综合平台，整合多种模态能力，满足创作者的全方位需求。这种平台化趋势正在重塑AI应用的市场格局。

与传统软件不同，AI应用越来越依赖社区力量。LiblibAI通过构建活跃的创作者社区，不仅获得了宝贵的用户反馈和数据资源，更形成了独特的创新生态。这种社区驱动的模式使AI应用能够快速迭代，持续满足用户需求。

虽然LiblibAI提供多模态能力，但其成功很大程度上得益于对视觉创作这一垂直场景的深度理解。未来，AI应用将更加注重特定场景的专业化需求，通过深度解决行业痛点来创造价值。

LiblibAI的巨额融资为AI应用赛道注入了强心剂，也为行业提供了重要启示：

首先，AI应用的价值不仅在于技术创新，更在于解决实际问题和创造商业价值。LiblibAI通过降低创作门槛、提升创作效率，为创作者创造了实实在在的价值。

其次，社区生态将成为AI应用的核心竞争力。在AI技术逐渐同质化的背景下，如何构建独特的社区生态，形成网络效应，将成为AI应用成功的关键。

最后，垂直场景的专业化深耕比泛化应用更具发展潜力。LiblibAI在视觉创作领域的成功证明，专注特定场景、深度解决行业痛点，比追求大而全的应用模式更具竞争力。

LiblibAI的1.3亿美元融资不仅是其自身发展的重要里程碑，更是AI应用层崛起的标志性事件。随着资本向应用层转移，我们将看到更多像LiblibAI这样的AI应用平台涌现，它们将通过技术创新和生态构建，推动AI技术真正落地，赋能各行各业。

在AI技术加速迭代的今天，LiblibAI的成功案例为我们指明了方向：AI应用的未来不在于技术的炫技，而在于如何通过技术解决实际问题，创造真实价值。正如LiblibAI所展示的，只有将技术创新与用户需求紧密结合，构建开放共享的生态，才能真正释放AI技术的潜力，推动创意产业进入新纪元。