在AI技术飞速发展的今天，软件产品开发领域正经历着前所未有的变革。AI辅助编程工具的出现，使得将产品规格转化为代码的速度大幅提升，然而，这也带来了新的挑战——决定'构建什么'成为了新的瓶颈。正如打字机的发明虽然让写作更容易，但也导致了'写作障碍'的出现，智能编码助手同样引发了'构建者障碍'，我们称之为产品管理瓶颈。
产品管理瓶颈的本质
产品管理本质上是一门关于'决定构建什么'的艺术与科学。在高度智能化的编码环境下，将既定产品规格转化为代码的速度已经大幅提升，尤其是在项目初期阶段，决定构建什么成为了真正的瓶颈。在我合作过的团队中，那些能够充分利用智能编码工具的团队，越来越重视那些具有高度用户同理心并能快速做出产品决策的产品经理（PM），以确保产品决策的速度能够与编码速度相匹配。
用户同理心与快速决策的价值
具有高度用户同理心的产品经理能够依靠直觉做出决策，并且在大多数情况下都能做出正确的判断。当新的信息不断涌入时，他们能够持续完善对用户喜好或厌恶的心理模型，从而不断优化自己的直觉，并持续做出质量越来越高的快速决策。
在AI时代，产品经理的角色正在发生转变。他们不再仅仅是需求的传递者，而是成为了用户需求的解读者和产品方向的决策者。这种转变要求产品经理不仅具备传统的产品管理技能，还需要拥有更强的数据分析能力和用户洞察能力。
多源数据融合的心智模型构建
为了在AI时代保持竞争力，产品经理需要学会将各种来源的数据融合成一个连贯的用户心智模型。虽然有许多方法可以获取用户反馈和其他形式的数据来塑造我们对用户的认知，包括与少数用户进行对话、焦点小组、问卷调查以及规模化产品的A/B测试等，但在生成式AI（GenAI）的速度驱动下，我发现将所有这些数据源在产品经理的心智中进行整合，能够帮助我们更快地前进。
实例分析：数据如何引导决策
最近，我的团队就四个功能中用户更喜欢哪一个进行了讨论。我凭直觉有一个判断，但我们都不确定，因此我们对大约1000名用户进行了调查。结果与我的初始信念相矛盾——我错了！那么，在这种情况下，正确的做法是什么？
选项1：按照调查结果构建用户明确表示偏好的功能。 选项2：详细分析调查数据，看看它如何改变我对用户需求的认知。也就是说，完善我对用户的心理模型，然后使用修正后的心理模型来决定下一步行动。
虽然有些人会认为选项1是'数据驱动'的决策方式，但我认为对于大多数项目来说，这是一种次优方法。调查可能存在缺陷，而且花时间进行调查再做出决策会导致决策过程变慢。
相比之下，使用选项2，调查结果提供了更具普遍性的信息，不仅可以帮助我塑造这个决策，还可以帮助我做出许多其他决策。它让我能够将这一数据与所有用户对话、调查、市场报告以及对用户与我们产品互动时的行为观察一起处理，形成更全面的用户服务视角。最终，这种心理模型驱动着我的产品决策。
决策策略的适用场景
当然，这种技术并不总是可扩展的。例如，在程序化在线广告中，AI可能会尝试优化显示广告的点击次数，自动化系统会并行进行更多实验，收集用户点击或不点击的数据，以过滤产品经理对用户的心理模型。当一个系统需要做出大量决策时，比如在大量页面上显示哪些广告（或推荐哪些产品），产品经理审查和人类直觉无法扩展。
但在团队需要做出少量关键决策的产品中，例如优先考虑哪些关键功能，我发现数据——用于帮助构建良好的用户心理模型，然后非常快速地应用于决策——仍然是推动快速进展和缓解产品管理瓶颈的最佳方式。
平衡数据与直觉的决策框架
在AI时代，产品经理需要建立一个平衡数据与直觉的决策框架。这个框架包括以下几个关键要素：
- 持续收集多源数据：不仅依赖定量数据，还要重视定性洞察。
- 构建动态用户心智模型：将数据转化为对用户的深入理解。
- 快速实验与验证：建立快速验证假设的机制。
- 决策迭代循环：基于反馈不断调整决策方向。
产品经理角色的演变
随着AI技术的发展，产品经理的角色正在经历深刻演变。未来的产品经理需要：
- 成为用户代言人：深入理解用户需求，代表用户利益发声。
- 数据解读专家：能够从复杂数据中提取有价值的洞察。
- 决策加速器：在保证质量的前提下，加快决策速度。
- 技术-业务桥梁：理解技术可能性与业务需求之间的平衡。
实施策略
为了有效突破产品管理瓶颈，组织可以采取以下策略：
- 培养产品经理的数据素养：提升团队的数据分析能力。
- 建立快速反馈机制：缩短从决策到验证的周期。
- 优化决策流程：简化不必要的审批环节。
- 鼓励实验文化：允许在可控范围内进行快速尝试。
结论
在AI辅助编程加速软件开发的今天，产品管理瓶颈已成为制约创新速度的关键因素。通过培养产品经理的用户同理心，构建基于多源数据融合的用户心智模型，并建立平衡数据与直觉的决策框架，组织可以有效突破这一瓶颈。未来的产品管理将更加注重决策速度与质量的平衡，以及技术与用户体验的深度融合。产品经理需要不断进化自己的技能组合，才能在AI时代引领产品创新，实现可持续的业务增长。
