在科学进步日益加速的今天，人工智能正以前所未有的方式改变着生命科学研究领域。2025年10月，Anthropic正式推出Claude for Life Sciences，这一专门为生命科学研究定制的AI助手，正从单一任务工具转变为贯穿整个研发流程的关键合作伙伴。本文将深入探讨Claude如何通过技术创新、平台整合和行业应用，彻底改变生物医药研发的范式。
从辅助工具到核心科研伙伴
Claude for Life Sciences的推出标志着AI在生命科学领域应用的重大转变。过去，科学家通常将Claude用于独立任务，如编写统计分析代码或总结论文。制药公司和其他行业组织则将其用于销售等其他业务任务，以筹集新研究资金。而现在，Anthropic的目标是使Claude能够支持从早期发现到转化和商业化的整个研发过程。
"增加科学进步的速度是Anthropic公共利益使命的核心组成部分。"Anthropic生命科学团队负责人表示，"我们专注于构建能够帮助研究人员做出新发现的工具——最终，让AI模型能够自主做出这些发现。"
这种转变的背后是Claude底层性能的显著提升。Anthropic最强大的模型Claude Sonnet 4.5在多种生命科学任务上表现远超前代模型。以Protocol QA基准测试为例，该测试评估模型对实验室协议的理解和应用能力，Sonnet 4.5得分为0.83，超越人类基线的0.79，以及Sonnet 4的0.74。在BixBench生物信息学任务评估中，Sonnet 4.5也展现出类似的性能提升。
科学平台连接：打破数据孤岛
Claude for Life Sciences的核心创新在于其新增的科学平台连接器，这些连接器使Claude能够直接访问其他平台和工具，消除了传统科研中的数据孤岛问题。
六大专业科学平台连接器
Benchling连接器：使Claude能够通过链接回源实验、笔记本和记录来回应科学家的问题，实现实验数据的无缝整合。
BioRender连接器：连接Claude与经过验证的科学图形、图标和模板库，帮助研究人员快速创建高质量的科学可视化内容。
PubMed连接器：提供数百万生物医学研究文章和临床研究的访问权限，加速文献综述和知识发现。
Wiley Scholar Gateway连接器：在Claude内部提供权威的同行评审科学内容，加速研究发现的进程。
Synapse.org连接器：允许科学家在公共或私人项目中共享和分析数据，促进协作研究。
10x Genomics连接器：使研究人员能够通过自然语言进行单细胞和空间分析，降低了技术门槛。
这些连接器补充了现有的通用工具集，包括Google Workspace和Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook和Teams。Claude还可以直接与Databricks合作，为大规模生物信息学研究提供分析，并使用自然语言问题通过Snowflake搜索大型数据集。
专业化技能：科研流程的标准化
除了平台连接器，Anthropic还推出了Agent Skills功能，这是包含指令、脚本和资源的文件夹，Claude可以使用它们来改进执行特定任务的方式。技能对于科学工作特别适合，因为它们允许Claude一致且可预测地遵循特定的协议和程序。
单细胞RNA质量控制技能
目前，Anthropic正在为Claude开发多种科学技能，首先是single-cell-rna-qc技能。该技能使用scverse最佳实践对单细胞RNA测序数据执行质量控制和过滤：
Claude对单细胞RNA-seq数据进行质量控制
这一技能的出现标志着AI从通用助手向专业化科研助手的转变，它使研究人员能够将复杂的生物信息学分析任务标准化，提高结果的一致性和可靠性。
自定义技能开发
除了Anthropic创建的技能外，科学家还可以构建自己的技能。有关更多信息、指导以及设置自定义技能的说明，请参阅Anthropic的支持文档。这种开放性设计加速了科研AI生态系统的形成，使不同领域的专家能够根据自己的需求定制AI助手。
全流程科研应用场景
Claude for Life Sciences的应用已覆盖生命科学研究的多个环节，从基础研究到临床转化，展现出强大的多功能性。
研究支持：从文献综述到假设生成
Claude能够执行文献综述并总结生物医学文献，基于发现生成可测试的想法。通过结合数据分析和文献检索功能，Claude可以帮助研究人员发现潜在的新见解，并将这些分析转化为演示文稿，同时使用BioRender添加图形元素。
实验方案生成
借助Benchling连接器，Claude可以起草研究方案、标准操作程序和知情同意书。这一功能大大简化了实验设计过程，确保研究方案符合行业标准和最佳实践。
生物信息学与数据分析
使用Claude Code，研究人员可以处理和分析基因组数据，并以幻灯片、文档或代码笔记本格式呈现结果。这种集成化的分析流程减少了数据转换过程中的信息损失，提高了研究效率。
临床与合规支持
Claude能够起草和审查监管提交文件，并汇编合规数据。在严格的医药监管环境中，这一功能可以帮助组织确保文档符合GxP(良好实践)要求，加速产品上市进程。
为了帮助研究人员快速上手，Anthropic正在创建一个提示库，该提示库旨在针对上述任务提供最佳结果。
行业应用案例：领先机构的实践经验
Claude for Life Sciences的实际价值已经在多个领先机构的实践中得到验证。从制药巨头到学术研究机构，Claude正在改变科研工作的方式。
制药行业的数字化转型
Sanofi的数字官Emmanuel Frenehard表示："Claude与内部知识库相结合，是Sanofi AI转型的核心组成部分，在我们的礼宾应用中被大多数Sanofi员工日常使用。我们在整个价值链上看到了效率提升，同时我们的企业部署增强了团队的工作方式。与Anthropic的合作增强了人类专业知识，能够更快地向全球患者提供改变生命的药物。"
Genmab的高级副总裁兼全球数据、数字和AI负责人Hisham Hamadeh指出："我们看到Claude在简化药物上市方式方面具有巨大潜力。从临床数据源提取并创建GxP兼容输出的能力将帮助我们以最高质量标准更快地将改变生命的癌症疗法带给患者。我们看到Claude在我们公司的几个主要职能中支持AI应用。"
Novo Nordisk的内容数字化主管Louise Lind Skov评价道："在制药开发的文档和内容自动化方面，我们一直是最早的行动者之一。我们与Anthropic和Claude的工作树立了新标准——我们不仅自动化任务，还在改变药物从发现到需要它的患者的方式。"
生物技术公司的创新应用
10x Genomics的联合创始人兼首席执行官Serge Saxonov分享道："10x的单细胞和空间分析传统上需要计算专业知识。现在，通过Claude，研究人员通过简单的英语对话执行分析任务——比对读数、生成矩阵、聚类、二次分析。这降低了新用户的门槛，同时扩展以满足高级研究团队的需求。"
Schrödinger的执行副总裁、首席技术官和首席运营官Pat Lorton表示："Claude Code已成为我们在Schrödinger的强大加速器。对于最适合的项目，Claude Code使我们能够在几分钟而不是几小时内将想法转化为工作代码，在某些情况下使我们能够快10倍地推进。随着我们继续与Claude合作，我们兴奋地看到我们如何进一步改变构建和定制软件的方式。"
Axiom Bio的联合创始人Alex Beatson指出："在构建AI预测药物毒性时，Claude对我们来说是无价的。我们在许多PR中使用了数十亿个Claude Code令牌。带有MCP服务器的Claude代理是我们科学工作的核心，直接查询数据库以解释、转换和测试数据相关性，帮助我们预测临床药物毒性最有用的特征。"
学术研究的新范式
Broad Institute of MIT and Harvard的数据科学平台主管Heather Jankins表示："Broad Institute的科学家追求生物学和医学中最雄心勃勃的问题，创造赋能世界各地科学家的工具。我们正在与Manifold合作，在Terra Powered by Manifold上构建。基于Claude构建的AI代理使科学家能够以前所未有的规模和效率工作，以以前不可能的方式探索科学领域。"
Stanford University的助理教授James Zou分享道："Claude Code与Anthropic的合作对于开发Paper2Agent我们的登月计划，将被动研究论文转变为交互式AI代理，可以充当虚拟通讯作者和合作科学家，非常有价值。"
FutureHouse的联合创始人兼科学主管Andrew White表示："在FutureHouse，Claude帮助我们支持生物信息学和文献分析工作流。Claude是我们进行精确图形分析和编排非线性文献搜索的首选模型。"
生态系统建设：合作伙伴网络
为了支持Claude for Life Sciences的广泛应用，Anthropic正在构建一个强大的合作伙伴生态系统。
专业服务合作伙伴
Anthropic与在帮助组织采用生命科学AI工作方面具有专业知识的公司合作，这些公司包括Caylent、Deloitte、Accenture、KPMG、PwC、Quantium、Slalom、Tribe AI和Turing，以及我们的云合作伙伴AWS和Google Cloud。
PwC的美国和全球商业技术与创新官Matt Wood表示："在PwC，负责任的AI是一种信任必需品。我们将我们深厚的行业见解与Claude的智能代理相结合，重新设想临床、监管和商业团队的运营方式。我们不仅在简化流程，还在提升质量、加速发现，并建立信心与创新同步扩展的系统。"
技术合作伙伴
Benchling的联合创始人兼总裁Ashu Singhal指出："研发中的AI通过生态系统工作。Anthropic带来最佳技术，同时优先考虑访问、治理和互操作性。Benchling处于独特位置可以做出贡献。十多年来，科学家一直信任我们作为其实验数据和工作流程的真相来源。现在我们正在构建推动研发下一章的AI。"
Manifold的联合创始人兼首席AI官Sourav Dey PhD表示："在Manifold，我们的使命是为生命科学提供更快、更精益的解决方案。使用Claude构建使我们能够开发AI代理，将科学家在语义空间中的问题转换为专业数据集和技术工具执行空间中的操作。我们正在改变未来几年生命科学研发将发生的方式。"
AI for Science计划：支持前沿研究
除了上述更新外，Anthropic还通过AI for Science计划支持生命科学研究。该计划提供免费API积分，支持世界各地从事高影响力科学项目的领先研究人员。
Anthropic与这些实验室的合作有助于识别Claude的新应用，同时帮助科学家回答他们最紧迫的一些问题。Anthropic继续欢迎通过在线表格提交项目想法。
Anthropic生命科学合作伙伴和研发负责人Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams分别分享了他们的愿景，即通过Claude for Life Sciences使Claude成为科学家的首选AI研究助手。
未来展望：AI驱动的科研新范式
Claude for Life Sciences的推出只是开始。随着AI技术的不断进步和生命科学领域需求的演变，我们可以预见几个关键发展方向：
自主发现能力：从辅助研究人员到自主提出假设、设计实验并分析结果，AI将在科学发现中扮演更加主动的角色。
多模态分析：结合文本、图像、结构化数据等多种数据类型，AI将能够提供更全面、更深入的科研洞察。
个性化科研助手：根据特定研究领域的需求定制AI助手，提供更加精准、专业的支持。
全球协作网络：通过AI连接全球的研究人员，加速科学发现的传播和应用，促进国际合作研究。
结语
Claude for Life Sciences代表了AI在生命科学领域应用的最新进展，它不仅是一个工具，更是一个能够理解科学语言、遵循实验流程、整合多源数据的科研伙伴。从基础研究到临床转化，从大型制药公司到初创生物技术企业，Claude正在改变科学研究的范式，加速创新进程，最终将带来更快的药物发现和更好的患者护理。
随着技术的不断发展和生态系统的日益完善，我们有理由相信，AI将成为科学研究的标准组成部分，与人类科学家形成互补关系，共同推动生命科学领域的突破性进展。
