互联网商业世界正在经历一场由AI驱动的深刻变革。2023年末，拼多多的市值一度超过阿里巴巴，这一标志性事件不仅反映了市场情绪的变化，也加速了阿里内部的战略调整。马云在内部明确提出要发力"AI电商"，而这一战略如今已逐渐清晰化。
2023年，淘宝天猫内部曾有近20个团队在摸索AI业务，同质化问题严重。然而，这种模糊状态在2025年10月16日的天猫"双十一"启动发布会上被打破。阿里搜推智能产品事业部总裁凯夫以《AI重构电商》为主题，清晰地阐释了阿里做"AI电商"的完整思路，并展示了显著成效：引入大模型后，商品推荐精准度提升25%，商家ROI提高12%。
AI在重写流量规则
电商的底层逻辑是"流量如何分配"，而AI的介入正在改变这一核心机制。从2025年初开始，淘宝系统性地将大语言模型融入搜索、推荐、广告三大引擎中，这些引擎是决定流量分配的关键。
搜索算法的语义革命
过去，淘宝的搜索算法偏重"关键词匹配"，用户需求表达分为两类：简单关键词（如"连衣裙""手机膜"）和复杂语义表达（如"寻找清理下水道小飞虫的产品"）。在大模型应用前，复杂需求难以被有效承接，因为商家通常不会在商品标题中直接标注"清理下水道小飞虫"。
AI技术的引入使系统能够理解人类语言中的模糊与情绪。用户现在可以输入"我想找不容易塌的蓬松洗发水"，而大模型能从语义中抽象出核心意图，并在商品库中找到最契合的产品。经A/B测试，商品相关性提升了20%。
推荐系统的兴趣抽象
推荐系统的改变同样明显。AI的"理解力"让电商平台的推荐功能第一次跳出了"同质化推荐"的陷阱。
一个买了煤油炉的用户，可能不是在准备冬天，而是个"露营玩家"。AI会基于语义推理，推荐露营装备、户外用品，甚至艺术装饰。这意味着推荐逻辑从"行为相似"转向"兴趣抽象"。试运行数据显示，推荐点击量提升了10%。
广告投放的精准化
广告环节同样被重写。商家ROI提升12%，这背后是AI帮助他们实现精准投放、动态出价和预算优化。AI系统能够实时分析用户行为和偏好，为商家提供最优的广告投放策略。
商品库的AI优化
为了支撑上层的AI应用，阿里启动了"AI商品库优化"项目。平台用生成式AI对商品库进行全面清理、信息补全与索引优化。AI开始解读每款商品的功能、适用场景与核心特征，补全商品属性字段。
对品牌与商家而言，这意味着"商品信息丰富度"将直接影响曝光效果。在新算法体系下，大模型会持续分析商品详情页——商品信息越完备、使用场景描述越清晰，就越容易在用户精准需求搜索中被匹配。
整体来看，阿里是以商品为基础、以"搜索、推荐、广告"为上层建筑，对平台进行AI化改造。阿里正在打造一个"AI理解力更强的电商系统"——让AI更加理解人，更加理解商品，进而实现两者的更高效配对。
AI原生，不必是独立App
如今，几乎所有行业都在追求"AI原生"应用。而淘宝的策略是：要AI原生，但不必是独立App。
阿里并未推出独立的AI原生电商App，而是将AI功能嵌入用户日常购物流程，在关键节点"润物细无声"地解决问题。凯夫认为，用户无需刻意感知"淘宝AI产品"的存在，只需在需要时调用对应功能。
多模态搜索：拍立淘
拍立淘（多模态搜索）允许用户通过手机拍摄商品，触发多模态搜索。例如，拍摄小时候的连环画、日常使用的药盒（限OTC药品），系统可精准匹配平台内在售的对应商品，解决"能看到商品却叫不出名字"的搜索痛点。
场景化搜索：AI万能搜
AI万能搜针对场景化、宽泛化需求，精准拆解用户痛点并匹配商品。例如，有用户反馈"家中猫狗同住，狗会偷吃豆腐猫砂"，咨询"该买什么猫砂盆"，AI万能搜直接推荐"顶部开门、无侧边门"的猫砂盆。这类精准的商品理解，在无AI技术支持时难以实现。
智能筛选：AI助手
当搜索结果商品数量过多、用户难以筛选时，点击右下角AI助手，告知具体需求，助手会分析商品特征并推荐最匹配的选项，降低决策成本。
虚拟试穿：AI试穿
AI试穿可最大程度还原用户真实身材，呈现衣服上身的真实效果，帮助降低退货率。这一功能解决了网购服装最大的痛点之一——尺码不合身导致的退货问题。
智能清单：AI清单
AI清单支持用户通过对话式交互生成购物清单。用户告知想买的商品类型，AI生成清单后，可通过进一步对话优化清单内容，无需逐一筛选商品、浏览会场。用户在搜索框输入"AI清单"，即可体验该功能。
这些AI功能足够务实，更多以解决实际购物问题为导向。凯夫透露，这些产品都会在双11期间发挥作用，"但更多是为用户提供新的体验，满足尝鲜需求。团队内部虽会设定目标，但暂不便对外分享。而且在当前阶段，这类产品的核心优先级并非量化指标，而是验证产品市场契合度。"
目前看，淘宝的AI化，不是一个新产品的诞生，而是一个习惯的形成。
AI电商走向"理解系统"
凯夫在演讲中提到的几个数字，足以让人直观感受AI的效率革命：
- AI美工每月生成2亿张图片
- AI数据分析每天自动生成商家经营报告
- AI客服每天为商家节约2000万元成本
目前，这些覆盖店铺运营、素材生产、营销推广、客服服务等核心场景的工具，全部免费开放。对小商家来说，这意味着"AI预算"不再是门槛。而对于品牌商家而言，通过AI，可以实时感知用户需求，提供千人千面的个性化展示与服务，重塑品牌旗舰店的消费体验。
在商家侧，阿里的策略是让AI成为店铺经营的"全能助手"，进而实现商家的"AI化"，来接近"AI电商"的目标。对于外界普遍关心的"投入是否值得"问题，凯夫透露，目前阿里系电商领域的AI投入，其ROI完全能覆盖成本。
回过头看，AI并没有颠覆电商，但更像是重构了电商的"灵魂"，以一种前所未有的效率和精度，重构了电商行业的核心技术基建。从前的淘宝，是一个"流量分发系统"；而如今的淘宝，正在变成一个"理解系统"。比如，推荐的底层逻辑正在从"猜你喜欢"，转向"我懂你"。
如果说过去十年是"流量电商"的时代，那么接下来，或许是"理解电商"的时代了。
结语：AI驱动的电商新范式
阿里的AI电商战略代表了行业发展的新方向。通过AI技术，电商平台正在从简单的"货架展示"和"流量分发"，向"深度理解用户需求"和"精准匹配商品"转变。
这种转变不仅提升了用户体验和购物效率，也为商家提供了新的增长机会。AI技术的应用使得电商平台的运营更加智能化、个性化和高效化，为整个行业带来了新的发展范式。
未来，随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展，我们有理由相信，电商行业将迎来更加智能化、人性化的新阶段，为消费者和商家创造更大的价值。
