当前，全球人工智能竞赛正处于关键转折点。尽管美国在AI领域仍保持领先地位，但中国正以惊人的速度追赶，其开放权重模型生态系统的活力和半导体领域的积极布局正在改变全球AI格局。这场竞争不仅关乎技术领先，更涉及经济实力、国际影响力以及价值观的较量。民主国家亟需重新审视AI发展策略，在保护人权和法治的同时，推动技术创新。
美国领先地位面临挑战
美国在AI领域的领先地位正面临前所未有的挑战。中国已经找到了一条可能超越美国AI发展的路径。尽管美国目前仍处于领先位置，但中国凭借其充满活力的开放权重模型生态系统和在半导体设计与制造领域的积极举措，获得了强劲的发展势头。
在创业领域，我们深知发展势头的重要性：即使一家公司今天规模很小，但只要保持高增长率，经过几年的复合增长，很快就会成为不可阻挡的力量。这就是为什么一个小而有活力的团队，即使规模不大，也能对行业巨头构成威胁。虽然美国和中国都是AI领域的"巨头"，但中国超竞争性的商业环境和知识的快速传播为其提供了巨大的发展动力。
技术优势的多元化分布
AI并非单一、同质化的技术，不同国家在不同领域各有所长。例如，在生成式AI出现之前，美国在规模化云AI实现方面长期领先，而中国则在监控技术领域一直处于前沿。这些不同的技术优势转化为经济增长以及软硬实力的不同优势。
尽管非技术专家们谈论"通用人工智能(AGI)竞赛"时，仿佛AGI是一项有待发明的离散技术，但现实情况是，AI技术将持续进步，且没有单一的终点线。如果一家公司或国家宣布已实现AGI，我预计这一声明更多是营销里程碑，而非技术里程碑。
就像奥运会100米短跑中微小的速度优势会导致金牌与银牌之间的巨大差异一样，AI能力的优势会转化为经济增长和国家力量的相应优势。虽然这种影响不会是赢者通吃的二元结果，但这些优势仍然至关重要。
开放模型与专有模型的竞争格局
根据Artificial Analysis和LMArena排行榜的数据，顶级专有模型由美国开发，但顶级开放模型来自中国。谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的o4、Anthropic的Claude 4 Opus以及Grok 4都是强大的模型。但来自中国的开放替代品，如DeepSeek R1-0528、专为智能推理设计的Kimi K2、Qwen3系列(包括在编程方面表现出色的Qwen3-Coder)以及智谱的GLM 4.5(其后训练软件已开源发布)紧随其后，许多模型已经超越了谷歌的Gemma 3和Meta的Llama 4——美国最好的开放权重模型。
由于许多美国公司对开发基础模型采取了保密策略——这是一种合理的商业策略——领先公司投入大量资金招募彼此的关键团队成员，这些人可能知道竞争对手开发特定能力的"秘诀"。因此，知识确实在流通，但成本高昂且速度缓慢。相比之下，在中国开放的AI生态系统中，许多先进的基础模型公司在价格上相互竞争，大胆进行公关宣传，并相互挖走员工和客户。这种达尔文式的生死搏斗将导致许多现有玩家的消亡，但激烈的竞争也催生了强大的企业。
半导体领域的竞争新态势
在半导体领域，中国也在取得进展。华为的CloudMatrix 384旨在与英伟达的GB200高性能计算系统竞争。虽然中国在开发与英伟达顶级B200能力相当的GPU方面一直面临困难，但华为正试图通过组合更多数量(384个而非72个)的低能力芯片来构建有竞争力的系统。
中国的汽车行业曾一度难以与美国和欧洲的内燃机汽车竞争，但通过押注电动汽车实现了跨越式发展。华为的替代架构最终能证明多么有效还有待观察，但美国的出口限制已经给华为和其他中国企业提供了大力投资开发自身技术的强烈动机。此外，如果中国发展其国内半导体制造能力，而美国仍然依赖台湾的台积电，那么美国的AI路线图将更容易受到台湾供应链中断的影响(可能是由于封锁或更糟糕的热战)。
历史经验与未来展望
随着电力、互联网和其他通用技术的兴起，许多国家都有机会从中受益，且一个国家的收益并非以另一个国家为代价。我认识的一些企业，早在几个月前就规划了一个由中国主导开放模型未来的蓝图(事实上，我们已经到达了这个时刻，尽管未来取决于我们的行动)。鉴于AI的变革性影响，我希望所有国家——特别是尊重人权和法治的民主国家——将清除AI发展的障碍，投资开放科学技术，增加这项技术支持民主并造福尽可能多的人的机会。
民主国家的AI发展策略
面对AI竞赛的新格局，民主国家需要重新思考其AI发展策略。首先，应当清除阻碍AI进步的政策和法规障碍，特别是在基础研究和开放科学领域。其次，需要加大对AI教育和人才培养的投入，培养下一代AI研究人员和工程师。第三，应当建立国际合作机制，促进AI技术的负责任发展和应用。
民主国家还应当重视AI技术的伦理和治理问题，确保AI的发展符合人类价值观和法治原则。这包括制定适当的监管框架，防止AI技术被滥用，同时保护创新和竞争。
技术开放性与国家安全
技术开放性与国家安全之间的平衡是当前AI竞赛中的一个核心问题。一方面，开放的技术交流和创新合作有助于推动AI技术的整体进步；另一方面，关键技术领域的竞争也可能带来安全风险。
民主国家需要在保持技术开放性的同时，采取措施保护关键技术不被滥用。这可能包括出口管制、投资审查以及与国际盟友合作制定共同的技术标准和规范。
结论
AI竞赛已经进入新阶段，美国虽然仍保持领先，但中国的追赶势头不容忽视。这场竞争不仅是技术实力的较量，更是发展模式和价值观的比拼。民主国家应当采取积极策略，在保护人权和法治的同时，推动AI技术的创新发展，确保AI技术能够造福全人类。
正如历史上电力和互联网等通用技术的兴起为各国创造了共同发展机会一样，AI技术也有潜力成为促进全球共同发展的引擎。关键在于各国能否以开放、合作的态度，共同应对AI发展带来的挑战，把握AI技术带来的机遇。
