在游戏开发领域，互动叙事一直是一个充满挑战和机遇的方向。传统的游戏叙事往往是线性的，玩家只能按照预设的剧情发展进行体验。而互动叙事则试图打破这种限制，让玩家能够通过自己的选择和行动，影响故事的走向和结局。然而，实现真正的互动叙事并非易事，它需要开发者投入大量的时间和精力，设计复杂的剧情分支和对话系统。现在，一款名为 NobodyWho 的 AI 游戏引擎插件，正试图通过本地运行的大型语言模型（LLM），为互动小说创作带来全新的可能性。
NobodyWho 是一款为 Godot 游戏引擎设计的插件，它最大的特点是能够在本地运行 LLM，实现高性能的文本生成和对话交互。这意味着，开发者无需依赖外部服务器或 API，即可在游戏中构建出动态的叙事内容。NobodyWho 支持 Windows、Linux 和 macOS 等主流平台，并且通过 GPU 加速（Linux/Windows 使用 Vulkan，macOS 使用 Metal），确保了快速的推理性能。这对于需要实时生成对话或剧情的游戏来说，至关重要。
NobodyWho 的核心功能
NobodyWho 提供了丰富的功能，旨在帮助开发者轻松构建互动叙事游戏：
本地运行，安全可靠：NobodyWho 最大的优势之一是支持本地运行 LLM。这意味着，所有的数据处理和模型推理都在用户的设备上进行，无需上传到云端服务器。这不仅提高了数据的安全性，避免了隐私泄露的风险，还减少了对网络连接的依赖，即使在离线环境下，游戏也能正常运行。对于那些注重用户隐私和数据安全的开发者来说，NobodyWho 无疑是一个理想的选择。
高性能推理，流畅体验：NobodyWho 通过 GPU 加速，实现了高性能的 LLM 推理。在 Linux 和 Windows 平台上，它使用 Vulkan API 进行加速，而在 macOS 平台上，则使用 Metal API。这使得 NobodyWho 能够在各种硬件配置的设备上，实现快速的文本生成和对话交互，保证了游戏的流畅体验。无论是生成复杂的剧情文本，还是进行实时的对话交互，NobodyWho 都能轻松胜任。
多上下文支持，灵活应用：NobodyWho 支持同时维护多个独立的“对话”或叙事线程。这意味着，开发者可以为游戏中的不同角色或不同的游戏状态，创建独立的对话上下文。例如，玩家在与不同的 NPC 对话时，可以使用不同的对话上下文，从而保证对话的连贯性和一致性。此外，多上下文支持还使得开发者能够轻松实现多线叙事，让玩家在游戏中体验不同的故事线。
流式输出，动态呈现：NobodyWho 在生成文本时，采用逐字输出的方式。这意味着，文本不是一次性呈现给玩家，而是像真人说话一样，一个字一个字地显示出来。这种流式输出的方式，使得游戏对话更具动态性和实时性，增强了玩家的沉浸感。开发者可以根据需要，调整文本的输出速度，从而营造出不同的对话氛围。
采样器功能，风格可控：NobodyWho 提供了采样器功能，允许开发者根据上下文动态调整生成参数，例如温度、种子等。通过调整这些参数，开发者可以控制对话的风格和内容。例如，可以设置较高的温度值，使生成的对话更具创造性和多样性；也可以设置较低的温度值，使生成的对话更加保守和可预测。此外，还可以通过设置种子值，控制生成的随机性，从而保证对话的一致性。
嵌入功能，语义理解：NobodyWho 具有嵌入功能，可以通过 LLM 比较自然文本的语义内容，而不仅仅是关键词或字面内容。这意味着，游戏可以理解玩家的真实意图，并根据意图做出相应的回应。例如，玩家可以说“我需要一把剑”，游戏可以通过嵌入功能理解玩家的需求，并从库存中找到合适的剑，提供给玩家。这种语义理解能力，使得游戏交互更加自然和智能。
工具调用，扩展无限：NobodyWho 支持 LLM 与游戏内的功能或系统进行交互。这意味着，LLM 不仅仅是一个文本生成器，还可以作为游戏逻辑的控制器。例如，LLM 可以访问玩家的库存，触发游戏事件，甚至控制游戏角色的行为。通过工具调用功能，开发者可以将 LLM 与游戏的各个方面进行整合，创造出更加丰富和动态的游戏体验。例如，玩家可以说“打开我的背包”，LLM 可以调用游戏内的背包系统，显示玩家的背包内容。
记忆功能，故事连贯：NobodyWho 为 LLM 提供了长期记忆功能。这意味着，LLM 可以记住过去发生的事件，并在后续的对话或叙事中引用这些事件。例如，如果玩家在之前的对话中提到过某个角色的名字，LLM 可以在后续的对话中记住这个名字，并使用它来称呼该角色。这种记忆功能，使得游戏故事更加连贯和真实。
NobodyWho 的技术原理
NobodyWho 的核心技术在于本地运行的 LLM 和 GPU 加速。通过 Vulkan（Linux/Windows）或 Metal（macOS）技术实现 GPU 加速，确保高性能。插件通过 Godot 的节点系统实现功能集成。用户需要在场景中添加 NobodyWhoModel 节点来加载 LLM 模型文件（如 GGUF 格式），通过 NobodyWhoChat 节点实现与模型的交互。
NobodyWho 的应用场景
NobodyWho 具有广泛的应用场景，可以应用于各种类型的游戏：
互动故事创作：NobodyWho 可以让玩家与游戏中的角色进行实时对话，推动故事发展。例如，在一个科幻游戏中，玩家可以通过与空间站船员的对话来解开事故的真相。玩家的选择和行动，将直接影响故事的走向和结局，使得游戏体验更加个性化和沉浸。
动态对话系统：通过本地运行的 LLM，开发者可以为游戏中的非玩家角色（NPC）创建自然、动态的对话系统。NPC 可以根据玩家的输入生成实时回应，游戏对话更加流畅和真实。NPC 不再是只会重复固定台词的机器人，而是能够与玩家进行智能对话的伙伴。
多角色和多线叙事：NobodyWho 支持多上下文功能，支持开发者在同一游戏中维护多个独立的对话或叙事线程。这意味着，开发者可以创建复杂的人物关系和多线并行的剧情，让玩家在游戏中体验不同的故事线，最终汇聚成一个宏大的故事。
NobodyWho 的未来展望
NobodyWho 作为一款 AI 游戏引擎插件，具有巨大的发展潜力。随着 LLM 技术的不断发展，NobodyWho 的功能和性能也将不断提升。未来，我们可以期待 NobodyWho 在以下方面取得突破：
更强大的语言模型：随着 LLM 技术的不断进步，NobodyWho 将能够支持更大规模、更复杂的语言模型。这将使得 NobodyWho 能够生成更加自然、流畅、富有表现力的文本，从而提升游戏的叙事质量。
更智能的 AI 角色：未来，NobodyWho 将能够赋予游戏角色更强的 AI 能力。这些角色不仅能够与玩家进行智能对话，还能够根据环境和玩家的行为，做出合理的反应和决策。这将使得游戏角色更加真实和生动，增强玩家的沉浸感。
更便捷的开发工具：未来，NobodyWho 将提供更加便捷的开发工具，例如可视化编辑器、自动化脚本生成等。这将使得开发者能够更加轻松地使用 NobodyWho 构建互动叙事游戏，降低开发成本和时间。
NobodyWho 的出现，为互动小说创作带来了全新的可能性。它通过本地运行的 LLM，实现了高性能的文本生成和对话交互，使得开发者能够轻松构建出动态的叙事内容。随着技术的不断发展，我们有理由相信，NobodyWho 将在游戏开发领域发挥越来越重要的作用，推动互动叙事游戏的发展。
