在信息爆炸的时代，我们每天都要面对海量的信息，如何高效地处理这些信息，从中提取出有价值的内容，已经成为一个巨大的挑战。各种信息和想法来源广泛，整合它们并建立联系，不仅耗时费力，还容易让人感到无从下手。尤其是在需要提炼、归纳和整理信息时，更是让人感到力不从心。
针对这一痛点，过去一年国内涌现了许多基于AI大模型的效率工具，例如PDF/论文/文章/图书阅读工具。主流AI厂商发布的产品大多支持类似功能。我体验过的包括Kimi、智谱清言、天工AI、万知、豆包、Monica、Gemini Pro 1.5等。经过对比，Google发布的Gemini Pro给我留下了深刻的印象。经过一年的迭代，Gemini Pro的能力有了显著提升，在某些方面甚至超越了GPT-4o。虽然Flash版本对标GPT-4o-mini，主打快速响应，但我感觉这两个模型在输出结果的质量上存在较大差异。因此，我主要使用Gemini Pro 1.5。
Google意识到了用户的痛点，为了解决这个问题，他们开发了一款AI笔记应用——Notebook LM，可以将其理解为你的“虚拟研究助手”。你只需要将各种研究资料“喂”给它，它就能帮你做总结、解释复杂的观点，甚至还能帮你头脑风暴，找到新的想法。
回想一下，早在去年5月的Google I/O大会上，Google就要求全公司范围内推出ChatGPT风格的语言模型产品，其中就包括Google NotebookLM，这是他们推出的首款“AI笔记应用”，当时的名字是“Project Tailwind”。经过一段时间的小范围测试，最终更名为Notebook LM。
Notebook LM是Google继Google Notebook（2008-2012）和Google Keep（2013-）之后的第三个笔记本应用程序。“Notebook LM”中的“LM”代表“语言模型”（Language Model）。
最初发布的Notebook LM集成的底座语言模型是PaLM 2。在去年三大头部AI巨头的竞争中，Google发布的大模型与OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude相比，确实存在差距。对于中国用户而言，当时的Bard和PaLM 2都不支持中文，因此在国内的关注度不高，体验也比较一般。
但Google并没有让大家失望太久。2024年，Gemini Pro横空出世，直接改写了AI领域的游戏规则！特别是Gemini 1.5 Pro，其能力甚至超越了GPT-4。作为Google的忠实用户，Gemini 1.5 Pro成为了我的主力模型。
更令人惊喜的是，Google最近对Notebook LM进行了升级，直接用上了Gemini Pro模型，并且对中文的支持也做得相当不错！这波操作让我对Notebook LM充满了期待！
从界面设计上看，Notebook LM的界面简洁，但功能强大。最近，Google又对它进行了一次“超级进化”，升级到了Gemini 1.5 Pro模型，并上线了一系列新功能！
这次升级，Google诚意满满，不仅扩展了对Google幻灯片、网站URL等更多类型文件的支持，还加入了更强大的事实核查功能，可以将AI生成的内容与原始文献自动关联起来，方便用户随时验证信息的准确性。
此外，Notebook LM还新增了“笔记本指南”功能，可以将用户上传的各种资料自动整理成FAQ、简报、学习指南等更容易理解的形式。
更让人惊喜的是，Notebook LM现在还能理解图片、图表等内容了！这意味着，你可以直接问它“这张图是什么意思？”，“这个图表说明了什么问题？”，它会结合上下文，给出更全面、更准确的答案。
总而言之，升级后的Notebook LM功能更强大、体验更出色，堪称科研人员和信息处理者的效率神器！
Notebook LM现在已经在全球200多个国家和地区上线，并且完全免费！
心动不如行动，赶紧去https://notebooklm.google.com体验一下吧！
那么，Notebook LM到底有哪些实用功能呢？
1、支持超多格式？只有你想不到，没有它做不到！
NotebookLM现在支持多种来源，可以直接从云盘导入、上传本地PDF文档、文本文件、网站地址以及Markdown文件。Notebook LM能够智能地提取和分析内容，构建特定于你的项目的个性化知识库。
2、快速Get核心信息？AI摘要 + 智能提问！
还在手动整理笔记、划重点？Notebook LM的AI摘要功能让你彻底告别低效操作！只需要上传文档，它就能自动提取关键信息，生成简洁明了的摘要，让你迅速抓住核心内容。
更厉害的是，它还能根据笔记内容自动生成一系列问题，引导你更深入地思考和理解。对于需要学习、研究大量文献的人来说，这个功能简直是“时间管理大师”！
这里我选择了Google云盘上的一个英文PPT「vLLM Project Update @ Third vLLM Meetup (Public)」，NotebookLM很快就提取了文档的核心内容，生成简洁明了的摘要，让你迅速掌握核心内容。同时，它还会根据你的笔记内容自动生成一系列问题，提供你更深入地理解和反思，有助于使用者的学习和研究。
以下是NotebookLM为我上传的这篇笔记生成的简报文档，输出的内容结构非常清晰。
3、多篇文献，一键整合！AI就是你的超级文献助手！
Notebook LM的多资料来源总览功能绝对是科研人员的福音！你可以同时上传多篇文献，AI会自动为每篇文献生成摘要，并进行综合分析，将所有文献的关键信息整合在一起，让你对研究课题有更全面的了解。
更方便的是，你还可以针对整合后的内容向AI提问，它会像一位随时在线的专家一样，为你答疑解惑，再也不用担心面对海量文献无从下手了！
4、笔记还能“串”起来？构建你的专属知识体系！
Notebook LM不仅能整理、管理单篇笔记，还能将多篇笔记串联起来，构建出一个全新的知识架构。
你可以将不同主题的笔记、文件、资料连接在一起，形成一个相互关联的知识网络，更清晰地看到不同信息之间的联系，更好地组织和理解复杂知识。对于需要整合多方面知识的研究人员、学生来说，这绝对是提升学习效率和科研效率的利器！
看到这里，你可能会问：Notebook LM听起来很强大，但具体可以用在哪些场景呢？
下面列举几个例子：
1、科研党的效率神器！
- 场景： 研究生小李需要阅读大量文献，并撰写研究报告。
- 解决方案： 小李可以使用Notebook LM的快速摘要和多份文件摘要功能，快速提取文献核心内容，并利用进一步询问功能深入了解关键问题，确认Notebook LM参考来源的内容依据，避免被错误信息误导。此外，他还可以利用多个笔记串联功能，将不同文献和资料整合到一起，形成一个完整的知识架构，方便进行分析和讨论，最终写出高质量的论文。
2、职场人的会议记录利器！
- 场景： 公司开会，助理小王需要记录会议内容，并分享给团队成员。
- 解决方案： 小王可以使用Notebook LM记录会议笔记，然后利用快速摘要功能生成会议重点，并整理成清晰的会议记录，方便团队成员快速了解会议内容。他还可以利用多个笔记串联功能，将不同会议的内容整合在一起，形成完整的项目进度记录，方便后续查阅和跟进。
3、学霸的学习笔记宝典！
- 场景： 学生小张需要整理课堂笔记，准备考试。
- 解决方案： 小张可以将课堂笔记输入Notebook LM，利用生成问题功能测试自己对知识点的理解程度，并使用AI生成的学习指南，深入学习核心笔记内容。考试前，他还可以通过多个笔记串联功能，将不同科目的笔记和资料连接在一起，形成综合性的学习资源，进行跨领域思考，提高学习效率。
通过以上案例，我们可以更直观地感受到Notebook LM的强大功能。
当然，Notebook LM作为一款仍在不断完善的产品，还有一些需要改进的地方。
例如，它目前支持的资料来源数量有限，处理复杂数学公式和混乱的PDF文档的能力还有待提高，提取大型文本文件中精确细节的准确性也有提升空间。相信Google在后续的版本升级迭代中也会逐步增强这些能力。
可以预见，如果Notebook LM能够支持更多类型的文件、处理更复杂的数学公式、更精准地提取信息，它将会变得更加强大，成为我们工作、学习中不可或缺的效率工具。
