在人工智能（AI）技术日新月异的今天，AI不再是遥不可及的概念，而是成为了我们提升效率、拓展能力的强大“外挂”。作为一名长期关注AI领域的互联网技术产品经理，我坚信AI能够赋能每一个人，让普通人也能拥有强大的力量。今天，我将为大家深入解析谷歌最新的模型Gemini-Exp-1121，并分享如何免费使用这一强大工具。
在昨天的文章中，我提到了Gemini-Exp-1121在最新的**LMSYS聊天机器人排行榜（Chatbot Arena Leaderboard）**上超越了GPT-4o、o1以及Claude 3.5 Sonnet，荣登榜首。这一成绩不仅代表了LMSYS官方的认可，也预示着AI技术发展的新方向。
两种方式体验Gemini-Exp-1121
目前，使用Gemini-Exp-1121主要有两种方式：谷歌AI Studio和API调用。本文将重点介绍如何通过谷歌AI Studio免费使用该模型。
谷歌AI Studio地址：https://aistudio.google.com
首先，打开谷歌AI Studio的官方链接，点击左下角的Sign in登录，使用任意一个谷歌账号（Gmail账号）即可。
登录后，你会看到两种使用Gemini模型的方式。选择第一种方式，即直接在谷歌AI Studio中使用，点击Use Google AI Studio，然后点击New Prompt。
谷歌AI Studio的操作界面主要分为左、中、右三个部分，下面我将详细介绍每个部分的功能。
1. 项目名称（Untitled prompt）
- 位于界面顶部，用于为当前的Prompt项目自定义命名，方便管理和区分不同的任务。
2. 系统提示词（System Instructions）
- 提供可选的语气和风格指令，用于定义AI生成内容的上下文、语气、风格等。
- 这里的系统提示词类似于AI Agent中的提示词，即告诉大模型它在本次任务中的角色（Role）、简介（Profile）、背景信息（Background）、目标（Goals）、技能（Skills）、限制条件（Constraints） 等细节。建议使用结构化提示词，以获得更好的效果。你可以根据不同的任务设定不同的角色，例如“你是专业的文案撰写员”、“你是资深的法律顾问”等，从而使模型更好地理解你的需求。
3. 聊天输入框（Type something）
- 位于界面底部，用于输入问题或指令，与模型进行交互。
4. 模型选择（Model）
- 模型选择：在右侧菜单中，可以通过下拉框选择不同的Gemini模型。截图中默认选的是
Gemini 1.5 Flash。部分模型在鼠标选中后会在左侧显示模型的详细信息。 - Token计数（Token Count）：显示当前模型的上下文长度和Token消耗情况。例如，最新的
gemini-1.5-pro-002模型，其上下文窗口达到了惊人的200万tokens！这意味着它可以处理非常长的文本，并从中提取关键信息，这在处理复杂文档、分析大量数据等方面具有显著优势。在实际应用中，我们可以利用这一特性，将大量的背景资料、参考文档等输入模型，从而获得更加精准、全面的回答。
5. 温度（Temperature）
- 位于右侧菜单的中间，通过滑块调整生成内容的随机性。
- 温度值低（如0）：生成的内容更确定性和一致，适合精确回答和事实性任务。例如，在进行数据分析、报告撰写等需要高度准确性的场景中，我们可以将温度值设置为较低的水平，以确保模型输出的内容尽可能地贴近事实。
- 温度值高（如1或更高，最高为2）：生成的内容更随机、更具创造性，适合创意写作和头脑风暴。例如，在进行小说创作、广告语设计等需要创新思维的场景中，我们可以适当提高温度值，以激发模型的创造力，产生更多意想不到的想法。
6. 工具（Tools）
- 包括多个选项，可根据任务需求启用：
- Structured output：用于生成结构化输出，可以编辑Schema来定义生成的格式。这对于需要将AI生成的内容用于数据分析、报表生成等场景非常有用。通过定义Schema，我们可以确保模型输出的数据具有统一的格式，方便后续处理。
- Code execution：允许模型运行代码。这意味着模型不仅可以理解代码，还可以执行代码，并将结果反馈给你。这在进行数据分析、算法验证等场景中非常实用。
- Function calling：启用后，模型可以调用预定义的函数。这使得模型可以与外部系统进行交互，例如调用API获取数据、发送邮件等。通过Function calling，我们可以将AI模型与实际业务流程相结合，实现更高级的自动化。
- Grounding：启用后引入外部搜索结果（谷歌搜索），为回答提供额外信息。这可以帮助模型获取最新的信息，并提供更全面、准确的回答。在回答一些需要实时信息的提问时，Grounding功能尤为重要。
7. 创建新Prompt（Create new prompt）
- 位于左侧导航栏，点击后可以创建一个新的Prompt任务。
8. 其他
- 左侧导航栏：
- Get API key：用于获取Gemini模型的API Key，以便在自己的应用程序中使用Gemini模型。
- My library：管理自己的Prompt库，方便重复使用和管理。
- Prompt Gallery：浏览和选择已有的Prompt模板，可以从中获取灵感。
- Developer documentation和Developer forum：提供开发者文档和其他资源，帮助开发者更好地使用Gemini模型。
Gemini-Exp-1121实战测评
以下测试均选择Gemini-Exp-1121模型进行。
1. 草莓测试
Strawberry一词中有多少个字母“r”？
回答正确。
在接下来的解释中，思路也很清晰。
2. 辛普森悖论
小明从A班调去了B班，结果A和B两个班的平均分都比上升了，请问这是为什么？
这道题来自于统计学中著名的“辛普森悖论”（Simpson's Paradox），指在分组数据中出现的一种现象，即当数据合并时，会出现与分组数据相反的趋势。辛普森悖论在现实生活中经常出现，例如在医学研究、市场营销等领域。理解辛普森悖论可以帮助我们更准确地分析数据，避免得出错误的结论。
Gemini-Exp-1121的回答正确，解释也提到了“辛普森悖论”，在解释为什么时总体思路正确。但给出的具体例子中存在一定的小问题。在实际应用中，我们需要对模型的回答进行一定的验证，以确保其准确性。
3. 逻辑推理
三个囚犯 A、B 和 C，分别戴着红帽或蓝帽（但无法看到自己的帽子）。守卫说：“至少有一个囚犯戴着红帽。” A 说：“我不知道我的帽子颜色。” B 说：“我也不知道。” C 说：“我知道了。” 问 C 的帽子是什么颜色？
还是这道经典的“红蓝帽子”的问题。这道题考察的是逻辑推理能力，需要综合考虑各种可能性。Gemini-Exp-1121的回答完全正确，解释清晰明了，有理有据。这表明Gemini-Exp-1121在逻辑推理方面具有很强的能力。
总的来说，Gemini-Exp-1121在语言理解、逻辑推理等方面都表现出了强大的能力。通过谷歌AI Studio，我们可以免费体验这一强大的AI模型，并将其应用到各种实际场景中。无论是进行文本创作、数据分析，还是进行逻辑推理，Gemini-Exp-1121都能够为我们提供强大的支持。在未来，随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，AI将会成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。
通过以上测试可以看出，Gemini-Exp-1121在多种任务中都表现出色。它不仅能够准确理解问题，还能够给出清晰、有条理的答案。尤其是在逻辑推理方面，其表现令人印象深刻。当然，正如我在辛普森悖论测试中所指出的，我们仍然需要对模型的输出进行一定的验证，以确保其准确性。但总的来说，Gemini-Exp-1121是一款非常值得尝试的AI模型。
希望本文能够帮助大家更好地了解和使用Gemini-Exp-1121。在AI的道路上，让我们一起探索，共同进步。
