摆脱Cursor付费限制：Gemini API赋能的免费AI编程新体验

在AI辅助编程的浪潮中，Cursor作为一款强大的代码编辑器，受到了众多开发者的青睐。然而，试用期结束后，其模型调用速率的下降，无疑给一些开发者带来了困扰。幸运的是，谷歌Gemini API的出现，为我们提供了一个新的选择。目前，Gemini API在一定程度上是免费的，并且具备强大的上下文处理能力，这使得我们能够将其配置到Cursor中，继续享受高效的编程体验。本文将详细介绍如何配置Cursor使用Gemini API，并分享一些基于此的编程实践。

Gemini API赋能Cursor：配置指南

要让Cursor使用Gemini API，首先需要获取一个有效的API密钥。按照以下步骤操作：

1. 打开Cursor设置：在Cursor编辑器中，找到设置选项。
2. 定位模型设置：在设置菜单中，找到与模型相关的选项。
3. 查找Google API Key：在模型设置中，应该能找到一个名为“Google API Key”的配置项，旁边会有一个链接，提示“your Google AI Studio key”。
4. 创建API密钥：点击该链接，浏览器会自动打开Google AI Studio网站。如果没有账号需要注册，注册登录进去之后，按照网站的指引，创建一个新的API密钥。务必将生成的密钥妥善保存，因为后续配置需要用到。
5. 配置Cursor：将刚刚获得的API密钥复制到Cursor的“Google API Key”配置项中。完成以上步骤，Cursor就能通过Gemini API来驱动代码生成和辅助功能了。

需要注意的是，配置Gemini API后，Cursor的某些自动补全功能可能会受到影响。这主要是因为Cursor的设计初衷是与自身模型紧密结合的。不过，我们可以通过与AI聊天的方式来生成代码，然后手动复制到代码文件中。虽然效率上可能略有降低，但可以有效避免付费，对于一些开发者来说，仍然是一个可行的选择。

编程新姿势：AI辅助开发的实践

配置好Gemini API后，我们就可以开始探索一些新的编程姿势了。以下是一些建议：

1. 编写高质量的README.md

一个好的README.md文档，是AI理解项目的基础。通过README.md，AI可以快速了解项目的整体结构、技术栈、功能描述以及关键概念。因此，在README.md中，务必包含以下几个方面的信息：

• 项目介绍：简要介绍项目的目标、用途和主要功能。
• 技术栈：列出项目使用的编程语言、框架、库和工具。
• 功能描述：详细描述项目的各个功能模块，以及它们的作用和交互方式。
• 名词解释：解释项目中使用的专业术语和缩写，方便AI理解。
• 目录结构：清晰地展示项目的目录结构，方便AI定位代码文件。

参考GitHub上一些知名项目的README.md，学习它们的编写风格和内容组织方式，可以帮助你写出更清晰、更易于理解的文档。

2. 聊天式代码生成

利用Cursor的聊天窗口，我们可以与Gemini API进行交互，生成代码。使用快捷键Ctrl/Cmd + L可以快速打开聊天窗口。在开始生成代码之前，可以使用“@Codebase”指令，让Cursor读取整个项目。这样，AI就能基于已有的代码和文档，生成更符合项目需求的代码。这一步相当于在当前项目上进行了一次RAG（Retrieval-Augmented Generation），使得生成的代码更加精准。

3. 实例演示：数据库模型生成

假设我们正在使用Gin框架开发一个Web应用，需要生成数据库模型。以下是一些提示词的示例：

• 基本模型生成：

Generate database model based on functional description and existing code, use in Gin framework

这个提示词会告诉AI，我们需要基于项目的功能描述和已有的代码，生成数据库模型，并且使用Gin框架的风格。

• 排除外键：

Don’t use foreignkey

如果不想在数据库中使用外键，可以在聊天框中输入这个提示词。AI会根据这个提示词，生成不包含外键的数据库模型。

• 自定义主键：

gorm.Model ID don’t use uint type, use uuid

默认情况下，GORM（Gin框架常用的ORM库）使用uint作为主键，并且是自增长的。如果想使用UUID作为主键，可以使用这个提示词。AI会生成使用UUID作为主键的数据库模型。这里可以选择不同的UUID库，例如https://github.com/gofrs/uuid 或者 https://github.com/google/uuid。

• 添加注释：

add gorm Chinese comment, like `gorm:"comment:菜单名称"`

为了提高代码的可读性，可以要求AI在生成的数据库模型中添加中文注释。例如，可以使用`gorm: