在人工智能赋能设计的时代，产品图的制作方式正在经历一场深刻的变革。传统的摄影方式，需要耗费大量的时间和精力去搭建场景，调整光线，后期修图等等，而现在，借助Midjourney V6和Stable Diffusion等AI工具，我们可以高效地生成具有高度场景感的产品图片，极大地降低了商业场景图的制作成本和时间。本文将通过一个实际案例，详细演示如何利用Midjourney V6生成场景图，并结合Stable Diffusion将产品自然地融入其中，从而实现商业上的落地。
Midjourney V6：逼真场景的缔造者
Midjourney V6以其卓越的图像生成能力，尤其是在细节和逼真度方面的表现，堪比真实摄影。它能够解决绝大多数商业场景图的需求，让设计师们不再需要为了一个场景而专门去拍摄照片。然而，仅仅有场景是远远不够的，如何将产品自然地融入到场景中，才是实现商业落地的关键。因此，我们需要借助Stable Diffusion等工具，将产品与场景进行无缝衔接。
在开始之前，我们需要一张产品的白底图。例如，我们有一张薄荷精油的图片，目标是为其创建一个富有场景感的产品图。
为了展现精油健康、有机的产品形象，我们需要为其设计一个相关的场景。通过精心设计的提示词，Midjourney V6可以生成一幅符合我们要求的场景图。以下是一个示例提示词：
Prompt: Medium: Photo. Subject: A bottle of peppermint essential oil on a moss-covered log, surrounded by peppermint leaves. Emotion: Serene. Lighting: Natural, clear blue sky. Scene: Bubbling brook in the background, lush greenery. Style: Realistic, vibrant colors翻译成中文：
提示词：媒介：照片 主题：一瓶薄荷精油放在长满青苔的原木上，周围环绕着薄荷叶。情感：宁静。光线：自然、晴朗的蓝天。场景：背景中潺潺溪流，绿意盎然。风格：写实，色彩鲜艳这个提示词描述了我们期望的场景：一瓶薄荷精油被放置在长满青苔的原木上，周围环绕着薄荷叶，背景是潺潺溪流和绿意盎然的植被。通过调整提示词，可以控制生成图像的风格、光线、色彩等，从而获得符合产品形象的场景图。
值得注意的是，在提示词中加入产品的参考图，可以使 Midjourney 生成的产品与真实产品更加相似。我们需要在图片中保留产品的位置，以便后续步骤中替换为我们真实的产品。
Photoshop或Adobe Firefly：产品的巧妙隐身
接下来，我们需要借助Photoshop或者Adobe Firefly的创成式填充（Generative Fill）功能，将Midjourney生成的场景图中的产品移除，为后续添加真实产品做好准备。创成式填充功能可以智能地分析图像，并根据周围的像素进行填充，从而实现无缝的移除效果。
具体操作步骤如下：
- 在Photoshop或Adobe Firefly中打开Midjourney生成的场景图。
- 使用选区工具（如矩形选框工具、套索工具等）选中需要移除的产品区域。
- 在Adobe Firefly中，直接点击“生成”按钮，无需输入任何提示词。Photoshop中，选择“编辑”->“填充”，在内容中选择“内容识别”，点击“确定”。
- Adobe Firefly或Photoshop会自动利用周围的元素对选中区域进行填充，生成自然逼真的效果。
通过以上步骤，我们可以非常自然地将Midjourney生成的场景图中的产品移除，为后续添加真实产品创造条件。
Photoshop：精细抠图与初步融合
在完成场景图的准备工作后，我们需要将产品的白底图抠出来，并将其放置到场景图中合适的位置。Photoshop提供了多种抠图工具，例如新版的对象选择工具，可以轻松地将产品从背景中分离出来。此外，Removebg或Clipdrop等网页版的AI工具也可以快速消除背景。
具体操作步骤如下：
- 在Photoshop中打开产品的白底图。
- 使用对象选择工具或其他抠图工具，将产品从背景中分离出来。
- 将抠出的产品图复制到Midjourney生成的场景图中。
- 调整产品图的大小、位置和角度，使其与场景图中的透视关系相协调。
需要注意的是，抠图不需要非常精细，一些瑕疵可以通过后续的Stable Diffusion处理进行弥补。此外，还需要根据场景的光线和色彩，对产品图进行初步的调整，例如调整亮度、对比度、色彩饱和度等，使其与场景更加融合。
虽然经过初步处理，产品已经可以放置到场景中，但是，由于光线、阴影、反射等因素的影响，产品与场景的融合度可能还不够完美。例如，精油瓶身的通透感、环境光对玻璃表面的影响等，都难以通过Photoshop进行精确还原。这时，就需要借助Stable Diffusion进行进一步的处理。
Stable Diffusion：浑然天成的融合魔法
Stable Diffusion是一款强大的图像生成和编辑工具，它可以通过ControlNet等插件，实现对图像的精细控制。在本案例中，我们将利用Stable Diffusion的Depth模型，将产品与场景进行更加自然地融合。
具体操作步骤如下：
- 在Stable Diffusion中选择一个合适的模型。建议选择SDXL的模型，以获得更好的质感。如果使用SD1.5的模型，realisticVision是一个不错的选择。
- 输入相关的提示词。这些提示词应该描述产品的特征、材质、光线等，以便Stable Diffusion能够更好地理解产品的外观。
Prompt: A bottle of peppermint essential oil on a moss-covered log, surrounded by peppermint leaves, realistic, vibrant colors, natural light.- 使用ControlNet插件，选择Depth模型。Depth模型可以生成一个深度图，用于控制产品的轮廓，从而保证生成的产品与原先的产品轮廓一致。
- 调整重绘强度（Denoising Strength）。重绘强度越高，Stable Diffusion发挥的空间越大，效果越自然。建议设置一个相对较高的数值。
通过以上步骤，Stable Diffusion可以根据场景和产品的特征，生成一张融合度更高的产品图。在这个过程中，Stable Diffusion会模拟光线在产品表面的反射、折射等效果，使产品看起来更加真实自然。
通过多次生成，我们可以从中挑选出一张效果比较满意的图片。这张图片通常在瓶身部分的融合效果会比较真实，可以透过玻璃看到后面的一部分景色。但是，瓶口等部分可能会出现不自然的情况。这时，我们可以利用Photoshop添加蒙版，还原原先产品的瓶口部分。
Photoshop：细节调整与最终呈现
经过Stable Diffusion的处理后，产品与场景的融合度已经大大提高。但是，为了达到最佳效果，我们还需要在Photoshop中进行一些细节调整。
具体调整包括：
- 色彩校正：调整产品的色彩，使其与场景的整体色调更加协调。
- 光影调整：调整产品的光影，使其与场景的光照方向和强度相匹配。
- 锐化：对产品进行锐化处理，使其细节更加清晰。
- 添加蒙版：使用蒙版工具，对产品的边缘进行精细调整，使其与场景的融合更加自然。
经过以上调整，最终的产品图将呈现出非常逼真的效果，仿佛产品原本就存在于这个场景中一样。
如果使用SDXL的模型，画面的质感会更好。当然，在Stable Diffusion重绘过程中可能会丧失Midjourney V6的质感，也可以在蒙版上涂抹进行还原。
结论：AI赋能，设计焕新
AI技术正在深刻地改变着设计领域。借助Midjourney V6和Stable Diffusion等AI工具，设计师们可以从繁琐的重复性劳动中解放出来，将更多的时间和精力投入到创意和想法的实现上。未来，AI将成为设计师们不可或缺的助手，助力他们创造出更加精彩的作品。
AI赋能设计的时代已经到来，让我们拥抱AI，共同开启设计的新篇章！
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