Midjourney vs Stable Diffusion：AI图像生成终极对比

Midjourney 与 Stable Diffusion：深度对比与选择指南

在人工智能图像生成领域，Midjourney 和 Stable Diffusion 无疑是两颗耀眼的明星。它们都能够根据文本描述生成令人惊叹的图像，但两者在功能、易用性、定制性和成本等方面存在显著差异。本文将对 Midjourney 和 Stable Diffusion 进行全面对比，帮助您选择最适合自身需求的 AI 图像生成工具。

功能比较：Stable Diffusion vs. Midjourney

Stable Diffusion 提供了多种使用方式，最流行的 GUI 是 AUTOMATIC1111。与 Midjourney 类似，AUTOMATIC1111 既可以作为 Web 服务使用（例如 Google Colab），也可以在本地 Windows PC 和 Mac 上运行。

为了更直观地展示两者的差异，以下表格总结了 Stable Diffusion (AUTOMATIC1111) 和 Midjourney 在各个方面的表现：

图像定制性

Stable Diffusion 提供了丰富的图像自定义选项，例如调整图像大小、提示遵循程度、生成图像数量、种子值和采样器等。Midjourney 的选项相对较少，主要集中在纵横比、种子和提前停止等方面。

结论：Stable Diffusion 在图像定制性方面胜出。

易用性

AUTOMATIC1111 的安装过程相对复杂，需要查找和安装模型才能获得所需的风格。Midjourney 通过 Discord 界面进行操作，虽然并非完美，但上手难度远低于 Stable Diffusion。

结论：Midjourney 在易用性方面胜出。

优质图像生成难易度

Midjourney 以其轻松生成具有精美细节的艺术图像而闻名。用户无需花费大量精力即可获得高质量的图像。Stable Diffusion 用户则需要投入更多精力来构建有效的提示并尝试不同的模型。

结论：Midjourney 在优质图像生成难易度方面胜出。

提示词 (Prompting)

Stable Diffusion 和 Midjourney 都支持 prompt 和 negative prompt，并且都可以增加提示中关键词的权重。AUTOMATIC1111 提供了更多高级提示技巧，例如混合两个关键词。

结论：两者在提示词功能方面打成平手。

模型变体

Stable Diffusion 拥有庞大的开源模型生态系统，目前有超过一千种模型可供下载。此外，还可以使用 LoRA 模型、嵌入模型和超网络对每个模型进行进一步修改。Midjourney 的模型变体相对有限，主要包括 v1 到 v5 模型以及一些特殊模型。

结论：Stable Diffusion 在模型变体方面遥遥领先。

图像编辑

Stable Diffusion 提供了多种图像编辑方式，例如使用修复功能重新生成图像的特定部分或扩展图像。还可以使用 instruct-pix2pix 模型直接告诉 Stable Diffusion 需要进行的更改。Midjourney 缺乏图像编辑功能。

结论：Stable Diffusion 在图像编辑方面胜出。

风格

Midjourney v4 默认生成具有逼真插图风格的图像。v5 模型可以生成逼真的照片。Stable Diffusion 由于拥有活跃的社区和易于训练的新模型，可以生成更广泛的风格，从写实照片到抽象艺术。

结论：Stable Diffusion 在风格多样性方面更胜一筹。

生成变异

两者都可以生成图像的细微变化。Midjourney 中通过点击图像下方的 V 按钮实现，AUTOMATIC1111 中则使用变异种子选项。

结论：两者在生成变异功能方面打成平手。

控制构图与姿势

Stable Diffusion 提供了多种控制构图和姿势的方法，包括 Image-to-image、depth-to-image、instruct-pix2pix 和 ControlNet。Midjourney 中最接近的选项是使用图像提示，它可以像文本提示一样控制图像生成。

结论：Stable Diffusion 在控制构图与姿势方面具有明显优势。

成本

使用 Stable Diffusion 和 AUTOMATIC1111 在自己的计算机上运行是免费的。相比之下，使用 Midjourney 每月至少需要花费 10 美元。

结论：Stable Diffusion 在成本方面完胜。

许可

使用 Midjourney 生成图像的所有权取决于您的付费等级。如果您不是付费订阅者，您将不拥有任何权利。即使您付费，Midjourney 也可以在未经您允许的情况下使用您的图像。Stable Diffusion 对您生成的图像没有任何权利。

结论：Stable Diffusion 在许可方面更具优势。

内容过滤器

Stable Diffusion v1 中有一个内容过滤器，但很快就被禁用了。v2 更加复杂，因为它无法生成明确的内容。Midjourney 禁止生成露骨图像，违者可能会被禁止。

结论：Stable Diffusion 在内容过滤方面更加宽松。

自定义模型

Stable Diffusion 的最大优势在于可以制作自己的模型。用户可以使用 dreambooth、textual inversion、LoRA、hypernetwork 或使用自己的图像进行额外训练。Midjourney 不支持自定义模型。

结论：Stable Diffusion 在自定义模型方面具有显著优势。

升级器 (Upscalers)

Stable Diffusion 和 Midjourney 都有升级器。AUTOMATIC1111 中可用的选择和参数更多，并且可以轻松安装额外的升级器。

结论：Stable Diffusion 在升级器方面更胜一筹。

图片提示

Midjourney 可以将图像与文本提示一起用作提示，生成图像提示和文本提示内容的组合。Stable Diffusion 中的图像到图像功能不同，其中输入图像充当初始图像但不用于调节。Stable Diffusion Reimagine 最接近 Midjourney 的图片提示功能。

结论：Midjourney 在图片提示方面更具优势。

图像到图像

Midjourney 不提供图像到图像功能，这是一种扩散模型基于另一幅图像生成图像的方法。这可能是因为早期版本的 Midjourney 可能不是扩散模型。

结论：Stable Diffusion 支持图像到图像功能。

提示限制

Midjourney 过去曾表示提示有大约 60 个字的限制，但后来删除了该声明。AUTOMATIC1111 现在支持无限提示长度。

结论：目前尚不清楚 Midjourney 是否存在提示限制。

Midjourney 是否基于 Stable Diffusion？

Midjourney v5 模型并非基于 Stable Diffusion。然而，v5 的改进与 Stable Diffusion v2 相似。Midjourney 可能会共享 Stable Diffusion v2 的一些组件，例如 OpenClip 文本嵌入。

Midjourney 与 Stable Diffusion：哪个更好？

选择哪个工具取决于您的需求。Midjourney 更易于生成具有精美细节的艺术图像。Stable Diffusion 也可以创建类似或更好的图像，但需要更多的专业知识。如果您准备迎接挑战并深入研究技术方面，那么 Stable Diffusion 非常适合您。

主要区别

Midjourney 选择了专有的商业模式，负责模型开发、培训、调整和用户界面。Stable Diffusion 是一个包含开源生态系统的软件，模型的代码和训练数据可供所有人访问。用户可以构建并微调模型以实现所需的效果。

在 Stable Diffusion 中生成 Midjourney 风格的图像

在 Stable Diffusion 中重新创建 Midjourney 图像是可能的，但需要一定的技巧。以下是一个可行的工作流程：

1. 使用相同的提示查看结果。从 v1.5 基本模型开始。
2. 调整提示的关键词。注意 Midjourney 忽略或添加的关键词。
3. 添加否定提示。
4. 添加照明关键词，注意对比度和亮度。
5. 添加像 epi_noiseoffset 这样的 LoRA。
6. 尝试不同的模型并调整调整提示。

如何选择？

选择 Midjourney 的理由：

• 想要在没有深度学习曲线的情况下生成令人惊叹的图像。
• 没有时间建立和学习模型。
• 喜欢 Midjourney 风格。
• 正在寻找开箱即用的 AI 图像解决方案。
• 可以接受订阅费用。
• 同意其使用条款。

选择 Stable Diffusion 的理由：

• 想要一个完全免费的解决方案。
• 想在本地运行一切。
• 精通技术。
• 喜欢修补设置、尝试模型组合和使用新工具。
• 需要图像编辑功能。
• 更喜欢开源工具。
• 希望更好地控制图像。

建议同时尝试 Midjourney 和 Stable Diffusion，以便了解它们在您的工作流程中的作用。两种工具都具有独特的优势，可以根据不同的需求进行选择。