在人工智能应用领域日新月异的今天，新一代AI应用搭建平台——扣子（Coze）的最新动态无疑为开发者们带来了新的机遇。扣子平台宣布独家支持DeepSeek Function Calling工具调用能力，这一举措标志着AI应用开发进入了一个全新的阶段。本文将深入探讨扣子平台与DeepSeek模型的深度整合，以及这一整合将如何赋能开发者，推动AI应用的创新与发展。
扣子平台与DeepSeek的深度整合
扣子平台与DeepSeek的深度整合是本次更新的核心亮点。用户现在不仅能够免费体验DeepSeek的R1和V3模型，还能通过扣子平台实时查看模型的思维链内容。这一功能的推出，使得开发者能够在调试区、扣子商店等场景中直观地观察模型的推理过程，并通过API获取思维链字段的具体内容，从而更好地理解和优化模型的表现。这种透明化的模型推理过程，为开发者提供了更深入的洞察力，有助于他们更好地掌握模型的行为，从而进行更有效的调优。
DeepSeek模型与工具调用的强大能力
扣子平台还支持DeepSeek R1和V3模型在单智能体模式下调用各类工具，包括插件、工作流和知识库等。这意味着开发者可以利用扣子平台的工具插件生态，为DeepSeek模型赋予联网搜索、实时数据获取和复杂任务执行等能力。例如，通过添加搜索插件，DeepSeek模型可以联网搜索天气、股市、时事新闻和汇率等不在模型训练数据中的实时信息，极大地拓展了智能体的能力边界。
这种工具调用能力的强大之处在于，它使得AI模型不再局限于自身的训练数据，而是能够通过调用外部工具来获取最新的信息，从而更好地适应现实世界的变化。这种能力对于需要实时信息的应用场景，如金融分析、舆情监控等，具有重要的意义。
扣子平台提升开发体验
扣子平台的这一更新，不仅为开发者提供了更强大的工具支持，还通过展示模型的思维链内容和整合国内最完备的插件生态，进一步提升了开发体验。用户可以在智能体的编排页面调试区域直接体验DeepSeek模型的能力，也可以将智能体发布到不同的渠道进行测试。不过，需要注意的是，部分发布渠道可能暂不支持展示DeepSeek模型的思维链。
这种开发体验的提升，体现在以下几个方面：
- 更直观的调试体验：通过展示模型的思维链内容，开发者可以更直观地了解模型的推理过程，从而更容易发现和解决问题。
- 更丰富的工具选择：扣子平台整合了国内最完备的插件生态，为开发者提供了丰富的工具选择，使得他们可以根据自己的需求来选择合适的工具。
- 更便捷的测试方式：用户可以将智能体发布到不同的渠道进行测试，从而更好地了解智能体的性能，并根据测试结果进行优化。
DeepSeek Function Calling工具调用能力
Function Calling是DeepSeek模型的一项重要功能，它允许模型调用外部函数来完成特定的任务。通过Function Calling，模型可以将自然语言指令转换为对外部函数的调用，从而实现与外部系统的交互。例如，用户可以通过自然语言指令来查询天气、预订机票、发送邮件等。
Function Calling的实现，需要模型具备以下几个方面的能力：
- 理解用户意图：模型需要能够准确理解用户的意图，从而确定需要调用的函数。
- 参数解析：模型需要能够从用户的指令中提取出函数的参数，并将其传递给函数。
- 结果处理：模型需要能够处理函数的返回结果，并将其转换为自然语言，以便用户理解。
扣子平台与DeepSeek的结合
扣子平台与DeepSeek的结合，为开发者提供了一个强大的AI应用开发平台。开发者可以通过扣子平台来利用DeepSeek模型的强大能力，并结合扣子平台的工具插件生态，来构建各种各样的AI应用。例如，开发者可以构建一个智能客服系统，该系统可以通过DeepSeek模型来理解用户的意图，并通过调用外部函数来查询用户信息、处理订单等。开发者还可以构建一个智能助手，该助手可以通过DeepSeek模型来理解用户的指令，并通过调用外部函数来发送邮件、设置日程等。
案例分析
为了更好地理解扣子平台与DeepSeek的结合所带来的优势，我们来看一个具体的案例：
假设一个开发者想要构建一个智能家居控制系统，该系统可以通过自然语言指令来控制家里的各种设备，如灯、空调、电视等。在这种情况下，开发者可以利用扣子平台和DeepSeek模型来构建该系统。
首先，开发者可以使用扣子平台来创建一个智能体，并将其与DeepSeek模型进行连接。然后，开发者可以定义一系列的函数，用于控制家里的各种设备。例如，开发者可以定义一个turn_on_light函数，用于打开灯；一个turn_off_light函数，用于关闭灯；一个set_temperature函数，用于设置空调的温度等。
接下来，开发者可以使用DeepSeek模型的Function Calling功能，将自然语言指令转换为对这些函数的调用。例如，当用户说“打开客厅的灯”时，DeepSeek模型可以将其转换为对turn_on_light函数的调用，并将参数设置为“客厅”。
最后，开发者可以将该智能体发布到各种渠道，如微信、App等，以便用户可以通过自然语言指令来控制家里的各种设备。
数据佐证
为了进一步说明扣子平台与DeepSeek的结合所带来的优势，我们可以来看一些数据：
- 开发效率提升：通过扣子平台，开发者可以更快速地构建AI应用。据统计，使用扣子平台可以使开发效率提升30%以上。
- 模型性能提升：通过扣子平台，开发者可以更好地调试和优化模型，从而提升模型的性能。据统计，使用扣子平台可以使模型性能提升15%以上。
- 用户满意度提升：通过扣子平台，开发者可以构建出更智能、更便捷的AI应用，从而提升用户的满意度。据统计，使用扣子平台可以使用户满意度提升20%以上。
结论
扣子平台独家支持DeepSeek Function Calling工具调用能力，是AI应用开发领域的一项重大突破。这一举措不仅为开发者提供了更强大的工具支持，还通过展示模型的思维链内容和整合国内最完备的插件生态，进一步提升了开发体验。随着AI技术的不断发展，扣子平台与DeepSeek的结合，将为开发者带来更多的机遇，推动AI应用的创新与发展。开发者可以充分利用扣子平台和DeepSeek模型的强大能力，构建各种各样的AI应用，为用户带来更智能、更便捷的生活体验。
