在人工智能领域，多模态大语言模型正逐渐成为研究和应用的热点。阿里巴巴国际团队推出的Ovis2，作为这一领域的创新成果，引发了广泛关注。Ovis2不仅继承并优化了Ovis系列架构的优势，还在多个关键技术层面实现了突破，为多模态大模型的未来发展提供了新的方向。Ovis2通过结构化嵌入对齐，巧妙地解决了视觉与文本模态之间的差异，从而实现了更高效、更精准的多模态信息融合与理解。这种方法的核心在于，它能够将图像分割成图像块，提取特征后映射到“视觉单词”上，形成概率化的视觉token。这些视觉token与文本token一起输入到大语言模型（LLM）中，从而实现模态间的结构化对齐。这种对齐方式不仅提高了模型处理多模态数据的能力，还使其在复杂场景下能够更好地理解和推理。
此外，Ovis2还采用了一种四阶段训练策略，旨在逐步提升模型的多模态能力。在第一阶段，研究人员冻结LLM，专注于训练视觉模块，使其能够有效地学习视觉特征到嵌入的转化。第二阶段则进一步训练视觉模块，以增强其在高分辨率图像理解和多语言OCR（光学字符识别）方面的能力。第三阶段，通过使用对话形式的视觉数据，研究人员使视觉嵌入能够更好地对齐LLM的对话格式，从而提高模型在对话场景下的表现。最后，第四阶段进行多模态指令训练和偏好学习，旨在提升模型对用户指令的遵循能力和输出质量。这种循序渐进的训练方法，使得Ovis2能够在不同阶段逐步提升其多模态能力，最终达到卓越的性能水平。
Ovis2在视频理解方面也展现出了强大的能力。为了提升模型对视频内容的理解，研究人员采用了一种名为MDP3的算法。该算法基于帧与文本的相关性、组合多样性和序列性，能够有效地选择关键帧，从而减少了计算负担，并提高了视频理解的效率和准确性。Ovis2还采用了Transformer架构，结合强大的视觉编码器（如ViT）和语言模型（如Qwen），实现了高效的多模态融合和生成。这种架构的优势在于，它能够有效地捕捉不同模态之间的依赖关系，从而生成更自然、更流畅的文本输出。
Ovis2的功能非常丰富，涵盖了多模态理解与生成、强化推理能力、视频和多图像处理、多语言支持和OCR能力，以及小模型优化等多个方面。在多模态理解与生成方面，Ovis2能够处理文本、图像、视频等多种输入模态，并生成高质量的文本输出，从而支持复杂场景下的视觉和语言任务。例如，它可以根据一张图片生成一段描述性的文字，或者根据一段视频生成一个总结性的标题。
在强化推理能力方面，Ovis2基于思维链（CoT）推理能力的提升，能够解决复杂的逻辑和数学问题，并提供逐步推理的解决方案。这意味着，Ovis2不仅能够给出最终答案，还能够展示其推理过程，从而帮助用户更好地理解问题的本质。在视频和多图像处理方面，Ovis2引入了视频理解能力，支持关键帧选择和多图像输入，从而能够处理跨帧的复杂视觉信息。这使得Ovis2在处理视频内容时，能够更加准确地捕捉到关键信息，并生成更具洞察力的文本描述。
Ovis2还具备强大的多语言支持和OCR能力，能够支持多种语言的文本处理，并从复杂视觉元素（如表格、图表）中提取结构化数据。这使得Ovis2在处理多语言文档和图像时，能够更加高效地提取信息，并为用户提供更全面的服务。此外，Ovis2还注重小模型优化，通过优化训练策略，使小规模模型达到高能力密度，从而满足不同应用场景的需求。这意味着，即使在计算资源有限的情况下，Ovis2也能够提供高性能的多模态服务。
Ovis2的应用场景非常广泛，涵盖了研究、内容创作、教育、企业应用以及个人使用等多个领域。对于研究人员和开发者而言，Ovis2提供了一个强大的平台，可以用于进行人工智能、多模态技术的研究，以及开发智能应用。他们可以利用Ovis2的各种功能，进行模型优化、算法改进，或者开发新的多模态应用。
对于内容创作者而言，Ovis2可以帮助他们快速生成图片或视频的描述、文案、标题等，从而提升创作效率。例如，新闻媒体可以利用Ovis2自动生成新闻图片的标题和描述，广告公司可以利用Ovis2生成广告文案，营销人员可以利用Ovis2生成营销活动的宣传语。在教育领域，教师可以利用Ovis2生成图片或视频的解释性文字，帮助学生理解复杂内容；学生则可以通过视觉问答功能解决学习中的问题。例如，教师可以使用Ovis2为教学课件中的图片添加解释性文字，学生可以使用Ovis2提问关于图片或视频内容的问题。
企业用户也可以从Ovis2中受益。金融、法律、医疗等行业的从业者可以利用Ovis2处理复杂的文档、图像或视频数据，提取关键信息，辅助决策。例如，金融分析师可以使用Ovis2分析财务报表中的图表，律师可以使用Ovis2提取合同中的关键条款，医生可以使用Ovis2分析医学影像中的异常情况。对于普通用户和技术爱好者而言，Ovis2提供了一个简单易用的平台，可以进行简单的多模态任务，例如生成图片描述或进行视觉问答，探索技术在日常生活中的应用。例如，用户可以使用Ovis2为自己的照片生成一段描述性的文字，或者向Ovis2提问关于某张图片的问题。
Ovis2的开源为多模态大模型的研究和应用提供了新的方向和工具。通过开放源代码，Ovis2鼓励更多的研究人员和开发者参与到多模态大模型的研究中来，共同推动这一领域的发展。同时，Ovis2的开源也为企业和个人提供了更多的选择，他们可以根据自己的需求，选择合适的模型版本，并进行定制化的开发和应用。
在实际应用中，Ovis2展现出了卓越的性能。在OpenCompass多模态评测榜单中，Ovis2系列模型在数学推理和视频理解方面表现突出，证明了其在多模态任务中的强大实力。这一成绩的取得，离不开Ovis2在技术上的不断创新和优化。通过结构化嵌入对齐、四阶段训练策略、视频理解增强以及Transformer架构的应用，Ovis2在多模态领域取得了显著的进展。
Ovis2的推出，不仅为多模态大模型的研究和应用提供了新的工具，也为人工智能的未来发展带来了新的希望。随着多模态技术的不断发展，我们有理由相信，Ovis2将在更多的领域发挥重要作用，为人类的生活带来更多的便利和价值。例如，在智能客服领域，Ovis2可以结合文本、图像和语音等多种模态的信息，为用户提供更个性化、更智能化的服务。在智能驾驶领域，Ovis2可以利用摄像头和传感器等设备获取的图像和视频信息，实现更安全、更可靠的自动驾驶功能。在医疗诊断领域，Ovis2可以分析医学影像和病历数据，辅助医生进行更准确、更高效的诊断。
总而言之，Ovis2作为阿里巴巴国际团队推出的新型多模态大语言模型，凭借其在结构化嵌入对齐、四阶段训练策略、视频理解增强以及Transformer架构等方面的创新，在多模态领域取得了显著的进展。Ovis2不仅具备强大的多模态理解与生成、强化推理能力、视频和多图像处理、多语言支持和OCR能力，还注重小模型优化，能够满足不同应用场景的需求。Ovis2的开源为多模态大模型的研究和应用提供了新的方向和工具，相信在未来，Ovis2将在更多的领域发挥重要作用，为人类的生活带来更多的便利和价值。
