🚀 开发者必看！OpenAI发布全新Responses API和Agents SDK，赋能智能体开发

OpenAI再出重拳，助力智能体开发

2025年3月11日，OpenAI宣布推出一系列全新工具和API，旨在帮助开发者和企业更轻松地构建、部署和扩展高效可靠的AI智能体（Agent）。这一举措标志着OpenAI在推动AI技术发展和应用方面又迈出了重要一步。

此次发布的核心内容包括两大部分：

1. Responses API： 一种全新的API原语，旨在简化AI智能体的开发流程。
2. Agents SDK： 一个开源的开发工具包，用于协调多智能体工作流。

这两大工具的推出，将为开发者提供更强大、更灵活、更易用的开发平台，进一步降低AI智能体开发的门槛，加速AI技术的应用和普及。

一、 Responses API：Chat Completions的进化，智能体的基石

Responses API是OpenAI此次发布的重头戏。它被定位为Chat Completions API的“超集”，并融合了Assistants API的工具调用能力。Responses API旨在为开发者提供一个更灵活的基础，以构建更强大的AI智能体。

1. Responses API的核心优势

Responses API具有以下核心优势：

• 简洁性与强大功能的结合： Responses API继承了Chat Completions API的简洁性，同时又具备了Assistants API的工具调用能力。这使得开发者能够以更少的代码实现更复杂的功能。
• 内置工具集成： Responses API内置了多种实用工具，包括网络搜索、文件搜索和计算机操作。这些工具可以直接通过API调用，无需开发者自行集成。
• 统一的接口： 通过Responses API，开发者可以使用统一的接口调用多个工具和模型轮次，从而简化开发流程，提高开发效率。
• 可用性改进： Responses API采用了统一的基于事项（item）的设计、更简单的多态性、直观的流式事件和SDK助手，进一步提升了开发者的使用体验。
• 数据存储： Responses API使得在OpenAI上存储数据更加容易，方便开发者使用跟踪和评估等功能来评估智能体性能。

2. Responses API的内置工具

Responses API内置了三大实用工具，为开发者提供了强大的支持：

(1) 网络搜索

• 功能： 允许AI智能体从互联网中获取最新信息，并提供清晰的引用来源。
• 优势： 快速、准确、可靠，并提供可追溯的信息来源。
• 应用场景： 购物助手、研究代理、新闻摘要、问答系统等。
• 技术细节： 使用与ChatGPT搜索相同的模型，并在SimpleQA基准测试上取得了优异的成绩。
• 定价： GPT‑4o search 和 4o-mini search 的定价分别为每千次查询 30 美元和 25 美元。

(2) 文件搜索

• 功能： 允许AI智能体从大量文档中快速检索相关信息。
• 优势： 支持多种文件类型、查询优化、元数据过滤和自定义重新排名，提供快速、准确的搜索结果。
• 应用场景： 客户支持、法律咨询、技术文档查询、企业知识库等。
• 技术细节： 集成了多种先进的搜索技术，确保搜索结果的准确性和相关性。
• 定价： 每千次查询 2.50 美元，文件存储价格为 0.10 美元/GB /天，首 GB 免费。

(3) 计算机操作

• 功能： 允许AI智能体模拟鼠标和键盘操作，自动化浏览器或操作系统中的任务。
• 优势： 能够自动化重复性任务，提高工作效率，减少人为错误。
• 应用场景： 数据录入、质量检查、Web应用测试、跨系统数据迁移等。
• 技术细节： 使用了Computer-Using Agent（CUA）模型，并在OSWorld、WebArena和WebVoyager等基准测试上取得了SOTA成绩。
• **定价：**3 美元/100 万输入 token 和 12 美元/100 万输出 token。
• 安全措施： OpenAI为该工具添加了多项安全缓解措施，包括防止提示词注入的安全检查、敏感任务的确认提示、帮助开发者隔离环境的工具以及增强对潜在政策违规行为的检测。

3. Responses API与现有API的关系

Responses API的推出，并不意味着OpenAI将放弃现有的Chat Completions API和Assistants API。相反，OpenAI对这三个API进行了明确的定位和规划：

• Chat Completions API： 仍然是OpenAI最广泛采用的API，OpenAI将继续支持它，并发布支持它的新模型。对于无需内置工具的开发者，可以继续使用Chat Completions API。
• Responses API： 是Chat Completions API的超集，具有同样出色的性能，并提供了更强大的功能。对于新的集成，OpenAI建议从Responses API开始。
• Assistants API： OpenAI计划在实现Assistants和Responses API之间的完全功能对等后，正式宣布弃用Assistants API，目标截止日期为2026年中期。

二、 Agents SDK：多智能体协作的利器，构建复杂AI系统

为了支持更复杂的AI应用场景，OpenAI还推出了Agents SDK，这是一个开源的开发工具包，专门用于协调多智能体工作流。

1. Agents SDK的核心功能

Agents SDK提供了以下核心功能：

• 智能体配置： 开发者可以轻松配置多个AI智能体，并为每个智能体分配特定任务。
• 任务交接： 支持智能任务转移，确保多个智能体之间的协作无缝衔接。
• 安全机制： 内置输入输出验证功能，防止智能体执行不符合预期的操作。
• 执行追踪： 提供可视化工具，帮助开发者调试和优化智能体性能。

2. Agents SDK的优势

Agents SDK的优势在于：

• 标准化框架： 为多智能体系统的开发提供了标准化框架，降低了开发难度，提高了开发效率。
• 灵活性： 支持与Responses API和Chat Completions API配合使用，也可与其他提供商的模型配合使用。
• 开源： 开发者可以根据自己的需求对Agents SDK进行定制和扩展。

3. Agents SDK的应用场景

Agents SDK适用于各种需要多智能体协作的复杂场景，包括：

• 客户支持自动化： 通过多个智能体协同工作，提供更高效、更智能的客户服务。
• 多步骤研究： 将复杂的研究任务分解为多个子任务，由不同的智能体分别完成。
• 内容生成： 通过多个智能体协作，生成更丰富、更多样化的内容。
• 代码审查： 利用多个智能体对代码进行多角度审查，提高代码质量。
• 销售潜在客户挖掘： 通过多个智能体协同工作，更高效地挖掘潜在客户。

三、 OpenAI的愿景：智能体将成为未来工作场景的核心

OpenAI认为，AI智能体将成为未来工作场景中不可或缺的一部分，显著提升各行业的生产力。随着模型能力的不断增强，OpenAI将继续投资于API集成和新工具开发，帮助开发者更高效地构建、评估和优化AI智能体。

四、 Responses API背后的设计哲学

Responses API的设计者之一、OpenAI的Atty Eleti分享了Responses API背后的设计理念和故事。他表示，Responses API是他设计OpenAI API两年经验的累积成果。

Responses API的设计哲学是“交付能力，而非抽象（Ship capabilities, not abstractions.）”。

OpenAI引领智能体开发新时代

OpenAI此次发布的Responses API和Agents SDK，为开发者构建、部署和扩展高效可靠的AI智能体提供了强大的支持。这两大工具的推出，将进一步降低AI智能体开发的门槛，加速AI技术的应用和普及。

随着AI技术的不断发展，智能体将在越来越多的领域发挥重要作用，为我们的生活和工作带来更多便利和效率。OpenAI作为AI领域的领军企业，将继续引领智能体开发的新时代。