Adobe 近期在人工智能领域动作频频，继去年凭借 Firefly 图像生成模型和 Photoshop 的生成式填充功能崭露头角后，再次推出了 10 个全新的 AI 智能体，并同步发布了一个强大的编排工具，全部部署在 Adobe Experience Platform (AEP) 之上。这标志着 Adobe 不仅仅满足于创意工具的提供，而是要深入客户体验的各个环节，利用 AI 进行全面的赋能。
AI 智能体：客户体验的 “特种兵”
此次发布的 10 个 AI 智能体，每一个都具备独特的技能，旨在解决企业在客户互动、内容生产、数据管理和网站优化等方面的实际痛点。这些智能体协同工作，力求将客户体验提升到新的高度。
- 账户资质评估智能体 (Account Qualification Agent)：该智能体可以快速评估新的销售线索的质量，帮助销售团队将精力集中在高潜力客户身上，从而避免无效的资源投入。这就像一位经验丰富的销售主管，能够精准地识别潜在的优质客户。
- 受众智能体 (Audience Agent)：该智能体擅长分析跨渠道的客户互动数据，帮助企业更全面地了解客户的行为和偏好。通过整合来自不同渠道的数据，企业可以构建更完整的客户画像，从而制定更有效的营销策略。
- 数据洞察智能体 (Data Insights Agent)：该智能体可以大幅简化从海量数据中提取有价值信息的过程。在数据爆炸的时代，企业往往面临数据分析的挑战。该智能体能够自动分析数据，提取关键洞察，帮助企业做出明智的决策。
- 数据工程智能体 (Data Engineering Agent)：该智能体为数据驱动的决策提供坚实的技术支撑。数据工程是数据分析的基础，该智能体能够确保数据的质量和可靠性，为后续的数据分析提供保障。
- 内容生产智能体 (Content Production Agent)：该智能体是市场营销人员和创意人员的得力助手，可以大规模地生成和组装各种营销内容。无论是文案、图片还是视频脚本，AI 都能提供强大的支持，激发创意灵感。
- 实验智能体 (Experimentation Agent)：该智能体热衷于激发新想法并进行效果分析。通过 A/B 测试等方法，该智能体可以帮助企业评估不同营销策略的效果，从而选择最优方案。
- 旅程智能体 (Journey Agents)：该智能体能够精心编排跨渠道的客户体验，确保客户在不同渠道获得一致且优质的体验。客户旅程的优化是提升客户满意度的关键，该智能体能够帮助企业打造无缝的客户体验。
- 产品顾问智能体 (Product Advisor Agent)：该智能体可以根据客户的行为和偏好，推荐更符合他们需求的体验和产品。个性化推荐是提升销售额的重要手段，该智能体能够根据客户的特点，提供精准的推荐。
- 网站优化智能体 (Site Optimization Agent)：该智能体就像一个不知疲倦的网站管理员，能够自动检查并报告断链，监测网站的流量和跳出率，并提出优化建议。网站优化是提升用户体验的重要环节，该智能体能够帮助企业及时发现和解决网站问题。
- 工作流优化智能体 (Workflow Optimization Agent)：该智能体专注于提升跨团队的协作效率，并监控项目的进展情况。团队协作的效率直接影响项目的成败，该智能体能够帮助企业优化工作流程，提升协作效率。
Adobe 战略与产品副总裁 Loni Stark 表示，这些智能体将为企业及其客户带来颠覆性的体验。随着客户对 Adobe AI 能力的信任度不断提高，他们也开始探索如何让这些工具更加自动化和自主化。这些智能体和编排器将在后台默默工作，主动为企业提供信息和解决方案。企业还可以通过编排器灵活地控制智能体对数据的访问权限。Adobe 的这一举措，无疑是加入了 Salesforce 和 ServiceNow 等公司的行列，为用户提供预构建的、针对特定任务的 AI 智能助手。
Brand Concierge：网站的 “私人订制” 服务
除了强大的 AI 智能体军团，Adobe 还推出了一个名为 Brand Concierge 的全新功能，旨在帮助企业构建能够提供个性化客户访问体验的网站。
设想一下，当一位老客户再次访问某个酒店连锁网站时，网站不仅能亲切地称呼他的名字，还能根据他之前的浏览记录，主动推送他感兴趣的特定地点的设施信息。当然，客户仍然可以像往常一样自由浏览网站，但 Brand Concierge 通过记忆客户的过往互动，进一步增强了客户的参与度和忠诚度。
Stark 女士透露，Brand Concierge 虽然是一个独立于智能体的产品，但它能够巧妙地利用已有的智能体，例如产品顾问智能体。Adobe Analytics 的最新数据显示，美国零售网站和旅游网站来自生成式 AI 的流量在 2024 年 7 月至 2025 年 2 月期间分别出现了 1200% 和 1700% 的惊人增长。这表明，消费者越来越习惯与 AI 驱动的对话式体验进行互动，这也为 Brand Concierge 这类更加个性化、提示式的网站体验奠定了坚实的基础。
Adobe 在 AI 驱动的客户体验领域全面发力，不仅推出了功能各异的 AI 智能体，还创新性地推出了 Brand Concierge 等个性化服务。这些 AI 工具能否真正帮助企业实现客户体验的飞跃，值得期待。
案例分析：AI 智能体在电商行业的应用
以一家中型电商企业为例，该公司面临着客户流失率高、营销效果不佳等问题。在引入 Adobe 的 AI 智能体后，情况得到了显著改善。
- 账户资质评估智能体：通过对潜在客户进行快速评估，筛选出高价值客户，销售团队可以将精力集中在这些客户身上，提高转化率。
- 受众智能体：通过分析客户在网站上的行为数据，了解客户的兴趣偏好，为客户提供个性化的产品推荐。
- 内容生产智能体：自动生成营销文案和广告素材，降低内容制作成本，提高营销效率。
- 实验智能体：对不同的营销活动进行 A/B 测试，找出效果最佳的方案，优化营销策略。
- 产品顾问智能体：根据客户的购买历史和浏览行为，推荐相关的产品，提高客户的复购率。
通过这些 AI 智能体的协同作用，该电商企业的客户流失率降低了 15%，营销转化率提高了 20%，客户满意度也得到了显著提升。
数据佐证：AI 驱动的客户体验的价值
根据麦肯锡咨询公司的一项研究显示，采用 AI 驱动的客户体验的企业，其客户满意度平均提高了 20%，销售额增长了 10%，运营成本降低了 15%。这充分表明，AI 在提升客户体验方面具有巨大的潜力。
此外，Gartner 的一项报告预测，到 2025 年，AI 将成为客户体验领域最重要的技术之一，超过 80% 的企业将采用 AI 来改善客户体验。
这些数据都表明，AI 驱动的客户体验已经成为一种趋势，越来越多的企业开始意识到 AI 的价值，并将其应用到客户体验的各个环节。
未来展望：AI 智能体的演进方向
随着 AI 技术的不断发展，AI 智能体也将不断演进，未来的 AI 智能体将更加智能化、个性化和自动化。
- 智能化：未来的 AI 智能体将具备更强的学习能力和推理能力，能够更好地理解客户的需求，提供更精准的服务。
- 个性化：未来的 AI 智能体将能够根据客户的个性化特征，提供定制化的体验，满足客户的独特需求。
- 自动化：未来的 AI 智能体将能够自动完成更多的任务，减少人工干预，提高效率。
可以预见，在不久的将来，AI 智能体将成为企业提升客户体验的重要工具，帮助企业更好地了解客户、服务客户，最终实现业务增长。
结论：客户体验的新篇章
Adobe 此次推出的 AI 智能体和 Brand Concierge 功能，标志着客户体验进入了一个新的时代。AI 将成为企业提升客户体验的关键驱动力，帮助企业更好地了解客户、服务客户，最终实现业务增长。对于企业来说，拥抱 AI，积极探索 AI 在客户体验领域的应用，将是赢得未来竞争的关键。
当然，AI 智能体的应用也面临着一些挑战，例如数据安全、隐私保护等问题。企业在使用 AI 智能体的同时，需要充分考虑这些问题，采取相应的措施，确保 AI 的应用符合伦理和法律的要求。
