Bolt3D:几秒内生成高质量3D场景?谷歌最新技术解析

3

Bolt3D:颠覆传统 3D 场景生成方式的新星

在计算机图形学和人工智能领域,3D 场景生成技术一直是一个备受关注的研究方向。近日,由谷歌研究院、牛津大学 VGG 团队和谷歌 DeepMind 联合推出的 Bolt3D 技术,以其卓越的性能和创新性的方法,为这一领域带来了新的突破。Bolt3D 是一种基于潜在扩散模型的新型 3D 场景生成技术,它能够在单个 GPU 上,仅需不到七秒的时间,直接从一张或多张图像中采样出高质量的 3D 场景表示。这一技术的出现,无疑将极大地加速 3D 内容的生产,并为游戏开发、虚拟现实、增强现实、建筑设计、影视制作等领域带来革命性的变革。

Bolt3D 的核心优势

Bolt3D 究竟有何独特之处,能够在众多 3D 场景生成技术中脱颖而出?以下是 Bolt3D 的几个核心优势:

  1. 前所未有的生成速度

Bolt3D 采用前馈式生成方法,无需迭代优化,能够直接从输入图像中采样出 3D 场景表示。这种方法极大地提升了生成速度,在英伟达 H100 图形处理单元上,Bolt3D 仅需 6.25 秒即可将照片处理成完整的三维场景。相较于传统的 3D 建模方法,Bolt3D 的速度优势非常明显。

  1. 强大的多视角输入与泛化能力

Bolt3D 能够处理不同数量的输入图像,从单视图到多视图均可。即使只有一张输入图像,Bolt3D 也能生成未被观测区域的内容,展现出强大的泛化能力。这意味着,用户可以使用现有的照片或视频,快速生成高质量的 3D 场景,而无需额外的拍摄或建模工作。

  1. 高保真的 3D 场景表示

Bolt3D 基于高斯溅射(Gaussian Splatting)技术来存储数据。高斯溅射是一种新兴的 3D 场景表示方法,它通过布置在二维网格中的三维高斯函数来构建三维场景。每个高斯函数都记录着位置、颜色、透明度和空间信息,能够精确地表达场景的几何和外观信息。与传统的 mesh 或 voxel 方法相比,高斯溅射能够生成更高质量的 3D 场景。

  1. 实时交互与广泛应用

Bolt3D 生成的 3D 场景可以在浏览器中实时查看和渲染,用户可以自由地旋转、缩放和平移视角,与场景进行交互。这种实时交互性使得 Bolt3D 在游戏开发、虚拟现实、增强现实、建筑设计、影视制作等领域具有广泛的应用前景。

Bolt3D 的技术原理剖析

Bolt3D 的卓越性能并非偶然,而是源于其独特的技术原理。下面,我们将对 Bolt3D 的核心技术进行深入剖析:

  1. 几何多视角潜在扩散模型

Bolt3D 的核心是几何多视角潜在扩散模型。该模型通过训练学习图像和 3D 点图的联合分布,从而能够根据输入的图像生成对应的 3D 场景。具体来说,模型将一张或多张图像及其相机位姿作为输入,学习捕捉目标图像、目标点图和源视图点图的联合分布。通过这种方式,模型能够理解图像中的 3D 结构信息,并将其转化为 3D 场景表示。

  1. 几何 VAE

为了提高模型的效率和泛化能力,Bolt3D 采用了几何 VAE(变分自编码器)。几何 VAE 的作用是将一个视图的点图和相机射线图联合编码为一个几何潜在特征。通过最小化标准 VAE 目标和特定几何损失的组合,几何 VAE 能够以高精度压缩点图,并提取出关键的几何特征。这些几何特征可以作为潜在扩散模型的输入,从而提高生成质量和速度。

  1. 高斯头部模型

为了生成高质量的 3D 场景,Bolt3D 采用了高斯头部模型。该模型给定相机以及生成的图像和点图,输出存储在散点图像中的 3D 高斯的细化颜色、不透明度和协方差矩阵。通过这种方式,模型能够精确地控制每个高斯函数的属性,从而生成具有丰富细节和逼真效果的 3D 场景。

  1. 大规模多视图一致数据集

深度学习模型的训练需要大量的数据。为了训练 Bolt3D,研究人员创建了大规模的多视图一致的 3D 几何和外观数据集。该数据集通过对现有的多视图图像数据集应用最先进的密集重建技术来生成,包含了各种各样的场景和物体。大规模数据集的训练,为 Bolt3D 的高性能奠定了坚实的基础。

  1. 三阶段训练过程

Bolt3D 的训练过程分为三个阶段。首先,训练几何变分自编码器(Geometry VAE),用于学习点图的压缩表示。然后,训练高斯头部模型,用于生成高质量的 3D 高斯函数。最后,训练潜在扩散模型,用于学习图像和 3D 场景之间的映射关系。这种三阶段训练过程能够有效地提高模型的性能和稳定性。

Bolt3D 的应用前景展望

Bolt3D 的出现,为 3D 场景生成领域带来了新的机遇。以下是 Bolt3D 的几个潜在应用场景:

  1. 游戏开发

游戏开发是 3D 场景生成技术的重要应用领域。Bolt3D 可以快速生成游戏中的 3D 场景,减少开发时间和成本。游戏开发者可以使用 Bolt3D,根据现有的图像或视频,快速创建逼真的游戏场景,从而提升游戏的质量和沉浸感。

Bolt3D

  1. 虚拟现实与增强现实

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)是近年来备受关注的新兴技术。Bolt3D 可以为 VR 和 AR 应用提供实时的 3D 场景生成,提升用户体验。例如,用户可以使用 Bolt3D,将自己的房间转化为 VR 场景,或者将虚拟物体叠加到现实世界中。

  1. 建筑设计

建筑设计是另一个 3D 场景生成技术的重要应用领域。Bolt3D 可以快速生成建筑的 3D 模型,便于设计和展示。建筑师可以使用 Bolt3D,根据设计图纸或照片,快速创建建筑的 3D 模型,从而更好地展示设计方案,并与客户进行沟通。

  1. 影视制作

影视制作对 3D 场景生成技术有着很高的需求。Bolt3D 可以用于电影和电视剧中的特效制作,快速生成复杂的 3D 场景。影视制作人员可以使用 Bolt3D,创建逼真的自然景观、城市风貌和科幻场景,从而提升影视作品的视觉效果。

结论

Bolt3D 作为一种新型的 3D 场景生成技术,以其快速的生成速度、强大的泛化能力、高保真的场景表示和广泛的应用前景,为 3D 内容的生产带来了革命性的变革。随着技术的不断发展,Bolt3D 将在游戏开发、虚拟现实、增强现实、建筑设计、影视制作等领域发挥越来越重要的作用,为人们带来更加丰富多彩的 3D 体验。

Bolt3D的出现,不仅仅是一个技术的突破,更代表着一种新的创作模式的诞生。它降低了3D内容创作的门槛,让更多的人能够参与到3D世界的构建中来。未来,我们可以期待Bolt3D在更多领域发挥其潜力,为我们的生活带来更多的惊喜。

项目地址: