OpenAI 近期推出了 o4-mini 模型，这是一款专为高效推理而设计的小型人工智能模型。与以往的模型相比，o4-mini 在性能和成本效益上都实现了显著的提升，使其成为许多应用场景下的理想选择。这款模型不仅在数学、编程等领域表现出色，还在视觉任务中展现了强大的能力，为用户提供了更广泛的应用可能性。
o4-mini 的核心功能
o4-mini 具备以下几个核心功能，使其在众多模型中脱颖而出：
- 快速推理：o4-mini 擅长快速处理各种任务，尤其在数学、编程和视觉领域表现突出。这使得它在高吞吐量要求的场景中非常适用，能够迅速给出结果，提高工作效率。
- 多模态能力：o4-mini 不仅能够处理文本信息，还能结合图像进行推理。这种多模态能力为图像处理提供了强大的支持，使得模型在处理复杂问题时更具优势。
- 工具使用：o4-mini 能够调用各种工具，如网络搜索和 Python 编程等，以辅助解决问题。这种能力使得模型在面对复杂任务时，能够更灵活地获取所需信息和资源，从而提高解决问题的效率和准确性。
- 性价比高：与前代 o3-mini 相比，o4-mini 在性能上有了显著提升，但价格保持不变。这使得 o4-mini 成为用户升级的首选，能够在不增加成本的前提下，获得更好的性能体验。
- 安全可靠：o4-mini 经过了严格的安全训练，能够有效拒绝不当请求。这保证了模型在使用过程中的安全性，避免了潜在的风险。
o4-mini 的卓越性能表现
o4-mini 在多个领域的性能表现都非常出色，以下是一些具体的例子：
- 数学推理：在 AIME 2024 和 2025 基准测试中，o4-mini 在不开工具的情况下，准确率高达 93.4%。接入 Python 后，准确率更是飙升至 98.7%，接近满分。这表明 o4-mini 在数学推理方面具有强大的能力，能够准确解决各种复杂的数学问题。
- 编程能力：
- SWE-Lancer：o4-mini 在此项测试中表现优异，能够高效完成复杂的编程任务，并获得显著的收益。这证明了 o4-mini 在实际编程应用中具有很高的价值。
- SWE-Bench Verified（软件工程题库）：o4-mini 在常见算法、系统设计、API 调用等任务中表现卓越，准确率和效率均高于 o3-mini。这表明 o4-mini 在软件工程领域具有很强的实力，能够胜任各种复杂的编程任务。
- Aider Polyglot Code Editing（多语言代码编辑基准）：o4-mini 在代码编辑任务中表现出色，包括整体重写和补丁式修改，性能都优于 o3-mini。这证明了 o4-mini 在代码编辑方面具有很高的灵活性和准确性。
- 多模态能力：
- MMMU（大学水平的视觉数学题库）：o4-mini 支持将图像和数学符号结合解题，准确率达到 87.5%，远高于前代 o1 的 71.8%。这表明 o4-mini 在处理视觉数学问题方面具有显著的优势。
- MathVista（视觉数学推理）：o4-mini 在几何图形、函数曲线等视觉数学推理任务中表现优异，准确率高达 87.5%。这进一步证明了 o4-mini 在视觉推理方面的强大能力。
- CharXiv-Reasoning（科学图表推理）：o4-mini 能理解科学论文中的图表和示意图，准确率达到 75.4%，显著优于 o1 的 55.1%。这表明 o4-mini 在理解和分析科学图表方面具有很高的水平。
- 工具使用：
- Scale MultiChallenge（多轮指令遵循）：o4-mini 支持处理复杂的多轮指令任务，正确理解执行多轮指令。这证明了 o4-mini 在处理复杂任务时具有很强的逻辑性和执行力。
- BrowseComp Agentic Browsing（浏览器任务）：o4-mini 基于虚拟浏览器搜索、点击、翻页并整合信息，表现接近 o3，远超传统 AI 搜索能力。这表明 o4-mini 在信息检索和整合方面具有很高的效率和准确性。
- Tau-bench 函数调用：o4-mini 在函数调用任务中表现稳定，支持准确生成结构化的 API 调用，但在复杂场景下仍需进一步优化。这表明 o4-mini 在函数调用方面具有一定的优势，但也存在一些需要改进的地方。
- 综合测试：
- 专家级综合测试（Humanity’s Last Exam）：在不开工具的情况下，准确率为 14.3%，借助插件后提升至 17.7%，不及 o3 的 24.9%，但在小型模型中表现优异。这表明 o4-mini 在综合能力方面具有一定的潜力，但在某些方面仍有提升空间。
- 跨学科 PhD 级科学题（GPQA Diamond）：在科学题上的准确率为 81.4%，稍低于 o3 的 83.3%，在小型模型中已经非常出色。这进一步证明了 o4-mini 在科学领域的强大能力。
o4-mini 的广泛应用场景
o4-mini 的强大功能和卓越性能使其在许多领域都有广泛的应用前景：
- 教育辅导：o4-mini 可以帮助学生解决数学和编程问题，提供个性化的学习辅导。例如，学生可以通过 o4-mini 获得详细的解题步骤和思路，从而更好地理解和掌握知识。
- 数据分析：o4-mini 可以快速生成数据图表和分析结果，帮助用户更好地理解数据背后的信息。例如，企业可以使用 o4-mini 分析销售数据，从而制定更有效的营销策略。
- 软件开发：o4-mini 可以生成代码片段，辅助代码调试，提高软件开发的效率。例如，程序员可以使用 o4-mini 快速生成常用的代码模板，从而节省时间和精力。
- 内容创作：o4-mini 可以提供创意灵感，结合图像生成描述，帮助用户创作更丰富的内容。例如，作家可以使用 o4-mini 生成故事的开头或结尾，从而激发创作灵感。
- 日常查询：o4-mini 可以基于搜索和图像分析回答问题，满足用户的日常查询需求。例如，用户可以使用 o4-mini 查询天气预报、交通信息等。
如何使用 OpenAI o4-mini
目前，ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户可以在模型选择器中找到 OpenAI o4-mini 和 OpenAI o4-mini-high，它们取代了 o1、o3‑mini 和 o3‑mini‑high。ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在未来一周内获得访问权限。此外，开发者还可以基于 Chat Completions API 和 Responses API 使用该模型，从而将其集成到自己的应用程序中。
总而言之，OpenAI o4-mini 是一款功能强大、性能卓越的小型推理模型，它在数学、编程、视觉等领域都表现出色，具有广泛的应用前景。随着技术的不断发展，o4-mini 将在更多领域发挥重要作用，为用户带来更多便利。
