在人工智能（AI）技术日新月异的背景下，网络黑产的治理面临着前所未有的挑战。近日，抖音发布了《2025第一季度黑产治理数据报告》，这份报告不仅展示了抖音在打击网络黑色产业链方面取得的显著成效，也为我们深入了解AI在网络安全治理中的应用提供了宝贵的视角。报告显示，抖音在第一季度封禁了260万个涉及水军、欺诈和违规导流的黑产账号，并将涉嫌违法犯罪的线索上报给了有关部门。这一数字背后，是抖音不断升级的AI治理体系和对黑产行为的零容忍态度。
抖音通过构建以AI为核心的治理体系，显著提升了在黑产违规场景的巡检、预警、研判等环节的效率。这种体系的构建，不仅仅是技术上的提升，更是对网络安全治理理念的深刻变革。传统的网络安全治理往往依赖于人工审核和事后处理，效率低下且难以应对黑产的快速变化。而AI技术的引入，使得平台能够实现对黑产行为的自动化、智能化识别和处理，从而大大提高了治理效率。
在水军治理方面，抖音利用AI能力搭建智能机器人工具，实现了风险发现、预警、巡检、研判和回扫等环节的自动化运营。这使得平台在“刷量”识别和处置上的效率大幅提升，单个案例处理时间达秒级，综合准确率超过85%，网络水军服务违规的巡检效率提升了10.25倍，日均拦截违规请求6000万次，封禁水军账号超20万个。这些数据的背后，是AI技术在精准识别和高效处理方面的强大能力。通过对海量数据的学习和分析，AI能够准确识别出水军账号的特征，并及时采取措施进行封禁和处理。这种自动化运营模式，不仅提高了治理效率，也大大降低了人工成本。
为了更深入地了解AI在水军治理中的应用，我们可以看一个案例。假设一个电商平台为了提高销量，雇佣了大量水军进行刷单和好评。传统的识别方法需要人工审核大量的交易记录和评价内容，耗时耗力且容易出错。而通过AI技术，平台可以对用户的行为数据进行分析，例如账号的注册时间、登录IP、购买频率、评价内容等，从而识别出水军账号。一旦发现水军账号，平台可以立即采取措施进行封禁和处理，从而维护平台的公平性和用户的权益。此外，AI还可以通过对水军行为模式的学习，不断提高识别的准确率和效率，从而更好地应对水军的不断变化。
在欺诈治理方面，抖音持续强化反诈提醒，升级“验证助手”工具，帮助用户验证信息是否来自抖音官方，并查看官方客服与自己的联系记录。平台还完善了多个场景的安全模型，重点解决小众聊天场景下的诈骗问题，并加大了对杀猪盘、色情导流交易等高危场景的用户提醒功能。2025年至今，抖音共封禁欺诈相关账号140万个，每日下发提醒短信超80万条，拨打反诈预警电话近17万次。这些数据的背后，是抖音对用户安全的高度重视和对欺诈行为的严厉打击。通过不断升级技术手段和完善安全模型，抖音能够及时发现和阻止欺诈行为，从而保护用户的财产安全和个人信息。
为了更深入地了解AI在欺诈治理中的应用，我们可以看一个案例。假设一个用户在抖音上收到一条 якобы的中奖信息，要求其提供个人信息和银行账号。传统的反诈骗手段往往需要用户自行判断信息的真伪，容易上当受骗。而通过AI技术，抖音可以对信息的来源、内容和传播路径进行分析，判断其是否为欺诈信息。如果AI判断该信息为欺诈信息，平台会立即向用户发送提醒短信或拨打预警电话，告知用户不要相信该信息，并提供相关的防诈骗知识。这种主动式的反诈骗方式，可以有效地提高用户的防骗意识和能力，从而减少欺诈事件的发生。
针对违规导流问题，抖音建立了多账号链路识别体系，从事前、事中、事后等多个环节切断黑产账号之间的联系，并将违规账号统一处置。通过AI技术的深度运用，平台在第一季度使相关违规的举报量下降了73.3%，封禁导流违规账号近100万个，处置违规视频内容745万条，并将线索上报相关部门，配合打击违规导流团伙。这些数据的背后，是AI技术在追踪和打击违规导流方面的强大能力。通过对账号之间的关联关系进行分析，AI可以发现隐藏在背后的导流团伙，并采取措施进行打击。这种全链条的打击方式，可以有效地遏制违规导流行为，维护平台的健康生态。
为了更深入地了解AI在违规导流治理中的应用，我们可以看一个案例。假设一个黑产团伙通过大量的虚假账号发布广告信息，将用户导流到外部网站进行诈骗或赌博。传统的打击方法往往只能封禁单个的虚假账号，难以彻底清除黑产团伙。而通过AI技术，抖音可以对账号之间的关联关系进行分析，例如账号的注册信息、登录IP、发布内容等，从而发现隐藏在背后的黑产团伙。一旦发现黑产团伙，平台可以立即采取措施进行封禁和处理，并将线索上报给相关部门，配合打击违规导流团伙。这种团伙式的打击方式，可以有效地遏制违规导流行为，维护平台的健康生态。
总的来说，抖音在黑产治理方面取得的显著成效，离不开AI技术的深度应用。通过构建以AI为核心的治理体系，抖音能够实现对黑产行为的自动化、智能化识别和处理，从而大大提高了治理效率。然而，网络黑产的治理是一个长期而艰巨的任务，需要不断地升级技术手段和完善治理体系。抖音表示，将继续利用AI技术提升治理能力，保护用户安全，维护平台生态健康。我们也期待着抖音在未来能够取得更大的成就，为构建更加安全、健康的网络环境做出更大的贡献。
从长远来看，AI在网络安全治理中的应用前景广阔。随着AI技术的不断发展，我们可以期待更多的创新应用出现，例如：
- 智能威胁情报：利用AI技术对海量的网络安全数据进行分析，提取出有价值的威胁情报，为安全防御提供支持。
- 自适应安全防御：利用AI技术对网络安全威胁进行实时监测和分析，自动调整安全策略，实现自适应安全防御。
- 欺诈检测与预防：利用AI技术对用户的行为数据进行分析，识别出潜在的欺诈行为，并采取措施进行预防。
- 隐私保护：利用AI技术对用户的个人信息进行保护，防止信息泄露和滥用。
当然，AI在网络安全治理中的应用也面临着一些挑战，例如数据安全、算法偏见、隐私保护等。为了更好地发挥AI在网络安全治理中的作用，我们需要加强对AI技术的监管，制定相关的伦理规范，确保AI技术的安全、可靠和可信。同时，我们还需要加强对AI人才的培养，提高全社会对AI技术的认知和理解，共同构建一个更加安全、健康的网络环境。
