在人工智能技术日新月异的今天，Anthropic公司于2025年5月1日发布了一项重大更新，预示着AI应用进入了一个全新的阶段。这次更新的核心是“Integrations”功能，它为Claude——Anthropic公司的人工智能助手，赋予了连接外部应用和工具的能力。与此同时，Claude的“Research”研究能力也得到了显著提升，新增的“高级模式”使其能够高效地搜索网络、用户的Google Workspace，以及现在集成的各种应用，从而生成包含详细引用的综合报告。此外，Anthropic还宣布，所有付费计划的Claude用户都将能够在全球范围内使用网页搜索功能。
Integrations：连接AI与现实世界的桥梁
Anthropic早在2024年11月就推出了“模型上下文协议”（Model Context Protocol，简称MCP），旨在建立一个连接AI应用与工具、数据的开放标准。起初，MCP的支持仅限于通过本地服务器在Claude Desktop上实现。而现在，Anthropic推出了“Integrations”功能，使得Claude能够与分布在网络和桌面应用上的远程MCP服务器无缝协作。这意味着开发者可以构建和托管服务器，从而增强Claude的功能，而用户则可以发现并连接任意数量的这类服务器。
通过将各种工具连接到Claude，用户可以为其提供关于工作的深入背景信息，例如项目历史、任务状态和组织知识。这使得Claude能够更好地理解用户的需求，并在各个方面提供更专业的协助，从而帮助用户在一个平台上完成复杂的项目。简而言之，Integrations就像是连接AI与现实世界的桥梁，使得AI能够真正融入到用户的工作流程中。
Anthropic首批推出了10个常用服务的Integrations，包括Atlassian的Jira和Confluence、Zapier、Cloudflare、Intercom、Asana、Square、Sentry、PayPal、Linear和Plaid。未来，Stripe、GitLab和Box等公司也将陆续加入。对于开发者而言，他们可以利用Anthropic提供的文档或Cloudflare等解决方案，在短短30分钟内创建自己的Integrations，这些解决方案内置了OAuth身份验证、传输处理和集成部署功能。
每个Integration都能极大地扩展Claude的功能。例如，Zapier通过预构建的工作流程连接了数千个应用程序，从而实现了跨软件栈的流程自动化。通过Zapier Integration，Claude可以通过对话访问这些应用程序和用户的自定义工作流程，甚至可以自动从HubSpot提取销售数据，并根据用户的日历准备会议简报。
![Courtesy of Zapier]
借助对Atlassian的Jira和Confluence的访问，Claude可以与用户协作构建新产品、更有效地管理任务，并通过总结和创建多个Confluence页面和Jira工作项来扩展用户的工作。
![Courtesy of Atlassian]
连接Intercom可以更快地响应用户反馈。Intercom的AI代理Fin，现在是一个MCP客户端，可以执行诸如在用户报告问题时在Linear中提交错误等操作。与Claude聊天可以识别模式并使用Intercom的对话历史记录和用户属性进行调试，从而在一个对话中管理从用户反馈到错误解决的整个工作流程。
![Courtesy of Intercom]
高级研究：更深入、更全面的信息探索
除了Integrations，Anthropic还对“Research”研究能力进行了一系列更新。现在，Claude可以对数百个内部和外部来源进行更深入的调查，从而在5到45分钟内生成更全面的报告。
通过启用“Research”按钮，用户可以使用Claude的新功能来进行更复杂的研究。Claude会将用户的请求分解为更小的部分，并对每个部分进行深入调查，然后再汇编成一份全面的报告。虽然大多数报告会在5到15分钟内完成，但对于更复杂的调查，Claude可能需要长达45分钟的时间。这对于需要花费数小时手动研究的工作来说，无疑是一个巨大的提升。
Anthropic还扩展了Claude的数据访问权限。最初，Research仅支持网页搜索和Google Workspace，但现在通过Integrations，Claude还可以搜索用户连接的任何应用程序。
为了保证信息的可信度，Claude在引用来源信息时，会提供清晰的引用，并直接链接到原始材料。这种透明度确保用户可以放心地使用Claude的研究结果，并清楚地了解每个见解的来源。
实际应用场景案例
为了更好地理解Integrations和高级Research的实际应用，我们可以设想以下几个场景：
市场分析报告生成：一位市场分析师需要撰写一份关于新兴技术趋势的报告。通过Integrations，Claude可以连接到多个行业数据库、市场研究平台和新闻媒体网站。分析师只需向Claude提供一个大致的研究方向，Claude即可自动搜索相关信息，并生成一份包含数据图表、案例分析和趋势预测的综合报告。这不仅节省了分析师大量的时间，还提高了报告的质量和深度。
项目管理优化：一个软件开发团队正在使用Jira和Confluence来管理项目。通过Integrations，Claude可以实时了解项目的进展情况、任务分配情况和团队成员的沟通内容。项目经理可以向Claude询问项目的风险点、延期任务的原因以及需要协调的资源。Claude可以根据这些信息，自动生成项目风险报告、延期任务分析报告和资源协调建议，从而帮助项目经理更好地掌控项目，提高团队的协作效率。
客户服务智能化：一家电商公司使用Intercom来处理客户咨询。通过Integrations，Claude可以访问客户的购买历史、浏览记录和之前的沟通记录。当客户发起咨询时，Claude可以快速识别客户的需求，并提供个性化的解决方案。例如，当客户询问订单状态时，Claude可以自动查询订单信息，并告知客户最新的物流情况。如果客户遇到产品问题，Claude可以引导客户进行自助排查，或直接将问题提交给技术支持团队。这不仅提高了客户服务的效率，还提升了客户满意度。
如何开始使用
Integrations和高级Research目前已在Max、Team和Enterprise计划中提供测试版，并将很快在Pro计划中提供。网页搜索现已在全球范围内向所有Claude.ai付费计划用户开放。有关Integrations、MCP服务器以及将数据源连接到Claude时的安全和隐私实践的更多信息，请访问Anthropic的帮助中心。
更新
扩大可用性
2025年6月3日
Integrations和Research现已在Pro、Max、Team和Enterprise计划中提供。网页搜索在全球所有Claude计划中均可用。
Anthropic 的战略意义
Anthropic 推出的 Integrations 和高级 Research 功能，不仅仅是技术上的更新，更是其在 AI 助手领域战略布局的重要一步。通过将 Claude 与用户常用的应用程序和服务连接起来，Anthropic 旨在将 Claude 打造成一个真正融入用户工作流程的智能助手，而不仅仅是一个简单的信息查询工具。
这种战略的核心在于增强 Claude 的实用性和用户粘性。当 Claude 能够直接访问用户的项目管理工具、客户关系管理系统、知识库等数据时，它就能够为用户提供更加个性化、上下文相关的帮助。这种深度集成不仅提高了 Claude 的工作效率，也使得用户更加依赖 Claude，从而增强了用户对 Anthropic 产品的忠诚度。
此外，Anthropic 的开放标准 MCP 协议也为第三方开发者提供了广阔的创新空间。开发者可以基于 MCP 协议构建各种各样的 Integrations，从而扩展 Claude 的功能，满足不同用户的需求。这种开放的生态系统有助于 Anthropic 吸引更多的开发者和用户，从而巩固其在 AI 助手领域的领先地位。
Anthropic 的这一战略也反映了 AI 领域的一个重要趋势，即 AI 正在从通用型助手向专业型助手转变。未来的 AI 助手将不再仅仅是提供通用的信息查询和对话功能，而是会更加专注于解决特定领域的问题，例如项目管理、客户服务、市场分析等。Anthropic 的 Integrations 和高级 Research 功能正是朝着这个方向迈出的重要一步。
AI 助手的未来展望
随着 AI 技术的不断发展，AI 助手将在未来扮演越来越重要的角色。我们可以预见，未来的 AI 助手将具备以下几个关键特征：
更强的上下文理解能力：AI 助手将能够更好地理解用户的意图和需求，从而提供更加个性化和相关的帮助。这需要 AI 助手具备更强的自然语言处理能力和知识图谱构建能力。
更强的自主学习能力：AI 助手将能够不断学习新的知识和技能，从而适应不断变化的环境和用户需求。这需要 AI 助手具备更强的机器学习能力和持续学习机制。
更强的协作能力：AI 助手将能够与其他 AI 助手和人类用户进行协作，从而共同完成复杂的任务。这需要 AI 助手具备更强的沟通能力和协作机制。
更强的安全性和可靠性：AI 助手将能够保护用户的隐私和数据安全，并确保其提供的服务是可靠和可信的。这需要 AI 助手具备更强的安全防护能力和风险管理机制。
Anthropic 的 Integrations 和高级 Research 功能为我们展示了 AI 助手发展的一个重要方向。随着 AI 技术的不断进步，我们有理由相信，未来的 AI 助手将成为我们工作和生活中不可或缺的伙伴。
