Claude AI助手迎来重大升级:Integrations连接应用,高级Research深度探索

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在人工智能技术日新月异的今天,Anthropic公司于2025年5月1日发布了一项重大更新,预示着AI应用进入了一个全新的阶段。这次更新的核心是“Integrations”功能,它为Claude——Anthropic公司的人工智能助手,赋予了连接外部应用和工具的能力。与此同时,Claude的“Research”研究能力也得到了显著提升,新增的“高级模式”使其能够高效地搜索网络、用户的Google Workspace,以及现在集成的各种应用,从而生成包含详细引用的综合报告。此外,Anthropic还宣布,所有付费计划的Claude用户都将能够在全球范围内使用网页搜索功能。

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Integrations:连接AI与现实世界的桥梁

Anthropic早在2024年11月就推出了“模型上下文协议”(Model Context Protocol,简称MCP),旨在建立一个连接AI应用与工具、数据的开放标准。起初,MCP的支持仅限于通过本地服务器在Claude Desktop上实现。而现在,Anthropic推出了“Integrations”功能,使得Claude能够与分布在网络和桌面应用上的远程MCP服务器无缝协作。这意味着开发者可以构建和托管服务器,从而增强Claude的功能,而用户则可以发现并连接任意数量的这类服务器。

通过将各种工具连接到Claude,用户可以为其提供关于工作的深入背景信息,例如项目历史、任务状态和组织知识。这使得Claude能够更好地理解用户的需求,并在各个方面提供更专业的协助,从而帮助用户在一个平台上完成复杂的项目。简而言之,Integrations就像是连接AI与现实世界的桥梁,使得AI能够真正融入到用户的工作流程中。

Anthropic首批推出了10个常用服务的Integrations,包括Atlassian的Jira和Confluence、Zapier、Cloudflare、Intercom、Asana、Square、Sentry、PayPal、Linear和Plaid。未来,Stripe、GitLab和Box等公司也将陆续加入。对于开发者而言,他们可以利用Anthropic提供的文档或Cloudflare等解决方案,在短短30分钟内创建自己的Integrations,这些解决方案内置了OAuth身份验证、传输处理和集成部署功能。

每个Integration都能极大地扩展Claude的功能。例如,Zapier通过预构建的工作流程连接了数千个应用程序,从而实现了跨软件栈的流程自动化。通过Zapier Integration,Claude可以通过对话访问这些应用程序和用户的自定义工作流程,甚至可以自动从HubSpot提取销售数据,并根据用户的日历准备会议简报。

![Courtesy of Zapier]

借助对Atlassian的Jira和Confluence的访问,Claude可以与用户协作构建新产品、更有效地管理任务,并通过总结和创建多个Confluence页面和Jira工作项来扩展用户的工作。

![Courtesy of Atlassian]

连接Intercom可以更快地响应用户反馈。Intercom的AI代理Fin,现在是一个MCP客户端,可以执行诸如在用户报告问题时在Linear中提交错误等操作。与Claude聊天可以识别模式并使用Intercom的对话历史记录和用户属性进行调试,从而在一个对话中管理从用户反馈到错误解决的整个工作流程。

![Courtesy of Intercom]

高级研究:更深入、更全面的信息探索

除了Integrations,Anthropic还对“Research”研究能力进行了一系列更新。现在,Claude可以对数百个内部和外部来源进行更深入的调查,从而在5到45分钟内生成更全面的报告。

通过启用“Research”按钮,用户可以使用Claude的新功能来进行更复杂的研究。Claude会将用户的请求分解为更小的部分,并对每个部分进行深入调查,然后再汇编成一份全面的报告。虽然大多数报告会在5到15分钟内完成,但对于更复杂的调查,Claude可能需要长达45分钟的时间。这对于需要花费数小时手动研究的工作来说,无疑是一个巨大的提升。

Anthropic还扩展了Claude的数据访问权限。最初,Research仅支持网页搜索和Google Workspace,但现在通过Integrations,Claude还可以搜索用户连接的任何应用程序。

为了保证信息的可信度,Claude在引用来源信息时,会提供清晰的引用,并直接链接到原始材料。这种透明度确保用户可以放心地使用Claude的研究结果,并清楚地了解每个见解的来源。

实际应用场景案例

为了更好地理解Integrations和高级Research的实际应用,我们可以设想以下几个场景:

  1. 市场分析报告生成:一位市场分析师需要撰写一份关于新兴技术趋势的报告。通过Integrations,Claude可以连接到多个行业数据库、市场研究平台和新闻媒体网站。分析师只需向Claude提供一个大致的研究方向,Claude即可自动搜索相关信息,并生成一份包含数据图表、案例分析和趋势预测的综合报告。这不仅节省了分析师大量的时间,还提高了报告的质量和深度。

  2. 项目管理优化:一个软件开发团队正在使用Jira和Confluence来管理项目。通过Integrations,Claude可以实时了解项目的进展情况、任务分配情况和团队成员的沟通内容。项目经理可以向Claude询问项目的风险点、延期任务的原因以及需要协调的资源。Claude可以根据这些信息,自动生成项目风险报告、延期任务分析报告和资源协调建议,从而帮助项目经理更好地掌控项目,提高团队的协作效率。

  3. 客户服务智能化:一家电商公司使用Intercom来处理客户咨询。通过Integrations,Claude可以访问客户的购买历史、浏览记录和之前的沟通记录。当客户发起咨询时,Claude可以快速识别客户的需求,并提供个性化的解决方案。例如,当客户询问订单状态时,Claude可以自动查询订单信息,并告知客户最新的物流情况。如果客户遇到产品问题,Claude可以引导客户进行自助排查,或直接将问题提交给技术支持团队。这不仅提高了客户服务的效率,还提升了客户满意度。

如何开始使用

Integrations和高级Research目前已在Max、Team和Enterprise计划中提供测试版,并将很快在Pro计划中提供。网页搜索现已在全球范围内向所有Claude.ai付费计划用户开放。有关Integrations、MCP服务器以及将数据源连接到Claude时的安全和隐私实践的更多信息,请访问Anthropic的帮助中心。

更新

扩大可用性

2025年6月3日

Integrations和Research现已在Pro、Max、Team和Enterprise计划中提供。网页搜索在全球所有Claude计划中均可用。

Anthropic 的战略意义

Anthropic 推出的 Integrations 和高级 Research 功能,不仅仅是技术上的更新,更是其在 AI 助手领域战略布局的重要一步。通过将 Claude 与用户常用的应用程序和服务连接起来,Anthropic 旨在将 Claude 打造成一个真正融入用户工作流程的智能助手,而不仅仅是一个简单的信息查询工具。

这种战略的核心在于增强 Claude 的实用性和用户粘性。当 Claude 能够直接访问用户的项目管理工具、客户关系管理系统、知识库等数据时,它就能够为用户提供更加个性化、上下文相关的帮助。这种深度集成不仅提高了 Claude 的工作效率,也使得用户更加依赖 Claude,从而增强了用户对 Anthropic 产品的忠诚度。

此外,Anthropic 的开放标准 MCP 协议也为第三方开发者提供了广阔的创新空间。开发者可以基于 MCP 协议构建各种各样的 Integrations,从而扩展 Claude 的功能,满足不同用户的需求。这种开放的生态系统有助于 Anthropic 吸引更多的开发者和用户,从而巩固其在 AI 助手领域的领先地位。

Anthropic 的这一战略也反映了 AI 领域的一个重要趋势,即 AI 正在从通用型助手向专业型助手转变。未来的 AI 助手将不再仅仅是提供通用的信息查询和对话功能,而是会更加专注于解决特定领域的问题,例如项目管理、客户服务、市场分析等。Anthropic 的 Integrations 和高级 Research 功能正是朝着这个方向迈出的重要一步。

AI 助手的未来展望

随着 AI 技术的不断发展,AI 助手将在未来扮演越来越重要的角色。我们可以预见,未来的 AI 助手将具备以下几个关键特征:

  1. 更强的上下文理解能力:AI 助手将能够更好地理解用户的意图和需求,从而提供更加个性化和相关的帮助。这需要 AI 助手具备更强的自然语言处理能力和知识图谱构建能力。

  2. 更强的自主学习能力:AI 助手将能够不断学习新的知识和技能,从而适应不断变化的环境和用户需求。这需要 AI 助手具备更强的机器学习能力和持续学习机制。

  3. 更强的协作能力:AI 助手将能够与其他 AI 助手和人类用户进行协作,从而共同完成复杂的任务。这需要 AI 助手具备更强的沟通能力和协作机制。

  4. 更强的安全性和可靠性:AI 助手将能够保护用户的隐私和数据安全,并确保其提供的服务是可靠和可信的。这需要 AI 助手具备更强的安全防护能力和风险管理机制。

Anthropic 的 Integrations 和高级 Research 功能为我们展示了 AI 助手发展的一个重要方向。随着 AI 技术的不断进步,我们有理由相信,未来的 AI 助手将成为我们工作和生活中不可或缺的伙伴。