在人工智能（AI）领域，模型安全始终是研究和实践的核心议题。Anthropic公司一直走在前沿，不断探索和完善其AI安全措施。最近，Anthropic宣布推出一项新的漏洞赏金计划，旨在进一步加强其AI模型的安全性，特别是在应对潜在的通用越狱攻击方面。本文将深入探讨这一计划的背景、目标、具体措施以及对AI安全领域的意义。
背景：负责任的AI扩展策略与AI安全等级
Anthropic一直秉持着负责任的AI扩展策略，并为此制定了详细的框架，即“责任扩展策略”。该策略的核心是确保AI模型在不断发展的过程中，其安全性和可靠性能够得到充分的保障。为了实现这一目标，Anthropic引入了AI安全等级（ASL）的概念。ASL-3是该策略中的一个重要组成部分，代表着高级的安全和保障水平。要达到ASL-3标准，AI模型必须具备抵御各种潜在风险的能力，包括恶意攻击和意外行为。
新的漏洞赏金计划正是Anthropic为了达到ASL-3标准而采取的一项重要措施。通过邀请外部安全研究人员参与测试和评估，Anthropic希望能够发现并修复其安全防护系统中的潜在漏洞，从而确保其AI模型能够安全可靠地部署和使用。
漏洞赏金计划：挑战通用越狱
本次漏洞赏金计划与HackerOne合作，专注于测试Anthropic的“宪法分类器”系统的更新版本。宪法分类器是一种用于防御越狱攻击的技术，旨在防止AI模型生成有害或不当内容。该系统基于一系列原则，用于定义与Claude交互时允许和禁止的内容类型，重点关注特定危害。
参与者将有机会提前访问Claude 3.7 Sonnet，并在该模型上测试宪法分类器。Anthropic为经验证的通用越狱漏洞提供高达25,000美元的赏金。通用越狱是指能够持续绕过Claude安全措施的漏洞，尤其是在涉及化学、生物、放射和核（CBRN）武器相关主题的滥用方面。
宪法分类器：防御CBRN相关危害
宪法分类器是Anthropic开发的一项关键技术，旨在应对AI模型可能被用于生成CBRN相关有害信息的风险。CBRN武器具有极高的危险性，一旦被滥用，将对人类社会造成严重的危害。因此，Anthropic将防御CBRN相关危害作为其AI安全工作的重要组成部分。
宪法分类器的工作原理是基于一套明确的原则，用于判断AI模型生成的内容是否符合安全标准。这些原则涵盖了CBRN相关信息的各个方面，例如，禁止生成有关CBRN武器制造、使用和扩散的信息。通过宪法分类器的过滤，可以有效地防止AI模型被用于生成有害的CBRN相关内容。
邀请制参与：专家合作与及时反馈
本次漏洞赏金计划采取邀请制，旨在确保参与者具备足够的专业知识和经验，能够有效地发现潜在的安全漏洞。Anthropic邀请了之前参与过类似计划的研究人员，同时也欢迎新的研究人员申请参与。申请者需要填写申请表，并提供相关的专业背景和经验证明。
通过邀请制，Anthropic可以更好地控制参与者的质量，并确保能够及时地对参与者提交的漏洞报告进行反馈。及时的反馈对于漏洞赏金计划的成功至关重要，它可以鼓励参与者更加积极地参与，并帮助Anthropic更快地修复潜在的安全漏洞。
漏洞赏金计划的意义
Anthropic的漏洞赏金计划具有重要的意义，它不仅可以帮助Anthropic提高其AI模型的安全性，还可以促进整个AI安全领域的发展。
首先，该计划可以帮助Anthropic发现并修复其安全防护系统中的潜在漏洞。通过邀请外部安全研究人员参与测试和评估，Anthropic可以获得更全面的视角，从而发现自身可能忽略的漏洞。及时修复这些漏洞可以有效地降低AI模型被恶意攻击的风险。
其次，该计划可以促进AI安全领域的技术交流和合作。通过与外部安全研究人员的合作，Anthropic可以学习到最新的安全技术和方法，从而不断提高自身的安全防护能力。同时，该计划也可以激励更多的研究人员关注AI安全领域，并为该领域的发展贡献力量。
计划更新：扩展到Claude Opus 4和更多安全系统
2025年5月22日，Anthropic对漏洞赏金计划进行了更新。更新后的计划将扩展到新的Claude Opus 4模型，并测试更多的安全系统。Anthropic仍然接受参与新邀请制计划的申请，申请表链接与之前的相同：申请表。
此外，Anthropic还接受在公共平台或论坛（如社交媒体）上发现的、针对ASL-3用途的通用越狱报告，特别是那些引出与生物威胁相关信息的报告。更多信息请参见此处。
Anthropic经济期货计划与Claude的应用
除了安全措施，Anthropic还在不断探索AI在经济和社会领域的应用。例如，Anthropic推出了Anthropic经济期货计划，旨在研究AI对经济的潜在影响。此外，Anthropic还关注人们如何使用Claude来获取支持、建议和陪伴，并鼓励开发者使用Claude构建和分享AI驱动的应用程序。
结论：持续推进AI安全与负责任发展
Anthropic的漏洞赏金计划是其持续推进AI安全和负责任发展的重要举措。通过与安全研究人员的合作，Anthropic不断提高其AI模型的安全性，并为整个AI安全领域的发展做出贡献。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，在Anthropic等公司的努力下，AI将能够更好地服务于人类社会，为人类带来更多的福祉。
