在快速发展的AI领域，大型语言模型（LLMs）如克劳德（Claude）正日益成为各行各业不可或缺的工具。然而，与此同时，我们也必须正视其潜在的恶意用途。Anthropic公司于2025年3月发布的一份报告，为我们揭示了AI模型在对抗恶意使用方面所面临的挑战与对策。本文将深入探讨该报告中的关键发现，并分享我们对AI安全未来的一些思考。
Anthropic公司在报告中强调，他们致力于在保障克劳德模型对合法用户效用的同时，积极防范其被恶意行为者滥用。尽管已采取多项安全措施，但威胁行为者仍在不断寻找绕过这些保护机制的方法。因此，持续升级安全措施，成为了应对恶意利用的必要手段。
报告通过一系列案例研究，详细阐述了克劳德模型被滥用的方式，以及Anthropic公司如何检测和应对这些威胁。这些案例不仅具有代表性，也清晰地展示了恶意行为者如何适应和利用前沿AI模型的新兴趋势。通过分享这些经验，Anthropic公司旨在提高用户安全意识，防止服务被滥用，并为更广泛的在线生态系统提供有益的参考。
报告中最为引人注目的案例，是一种专业的“影响力即服务”运营模式。这种模式不仅利用克劳德生成内容，还利用它来决定社交媒体机器人账户何时应评论、点赞或转发真实用户的帖子。克劳德在此扮演了一个“编排者”的角色，根据具有政治动机的角色设定，决定社交媒体机器人账户应采取的具体行动。这种利用AI进行影响力活动的方式，代表了一种显著的演变。
除了影响力运营，报告还提到了撞库攻击、招聘诈骗活动，以及新手利用AI提升其恶意软件生成技术能力等案例。这些活动的潜在影响各不相同，但都凸显了AI恶意使用的多样性。
- 影响力即服务运营：利用克劳德自动化运营，与多个国家和语言的数万个真实社交媒体账户互动。虽然没有内容达到病毒式传播，但其长期参与策略值得关注。
- 泄露凭据利用：有行为者试图利用克劳德增强系统，以识别和处理与安全摄像头相关的泄露用户名和密码，并收集互联网目标信息以测试这些凭据。虽然未确认成功部署，但其潜在风险不容忽视。
- 招聘诈骗：有不法分子利用克劳德改进针对东欧求职者的诈骗内容，提高欺骗性。同样，尚未确认实际诈骗成功案例。
- 恶意软件开发：一位技术能力有限的行为者，在克劳德的帮助下开发出通常需要更高级专业知识的恶意软件。尽管如此，也未确认该恶意软件的实际部署。
Anthropic公司的关键经验包括：
- 用户开始使用前沿模型来半自主地编排复杂的滥用系统，涉及大量社交媒体机器人。随着自主AI系统的发展，预计这一趋势将持续。
- 生成式AI可以加速技术能力较弱的行为者的能力发展，使他们能够达到以前只有技术娴熟者才能达到的水平。
为了应对这些挑战，Anthropic公司建立了一套情报计划，旨在发现标准检测方法未能捕捉到的危害，并深入了解恶意行为者如何利用其模型。该团队应用了包括Clio和分层摘要在内的技术，有效地分析了大量对话数据，以识别滥用模式。结合分类器（分析用户输入以识别潜在有害请求，并在交付前后评估克劳德的响应），这些方法使他们能够检测、调查并取缔与这些案例相关的账户。
以下案例研究更详细地展示了已检测到的威胁类型，并深入了解了威胁行为者如何调整其运营以利用生成式AI。
案例研究1：跨平台运营多客户影响力网络
Anthropic公司发现并取缔了一个利用克劳德进行以经济利益为动机的“影响力即服务”运营的账户。该账户的基础设施利用克劳德来协调一百多个社交媒体机器人账户，以推动其客户的政治叙事。虽然这些政治叙事与国家支持的活动相似，但尚未确认其归属。最重要的是，该运营利用克劳德做出战术参与决策，例如确定社交媒体机器人账户是否应根据与其客户利益相关的政治目标来点赞、分享、评论或忽略其他账户创建的特定帖子。
行为者画像：该运营在Twitter/X和Facebook上管理着100多个社交媒体机器人账户。运营者为每个账户创建了具有鲜明政治立场的角色，并与数万个真实的社交媒体账户互动。该运营的活动表明，它是一种商业服务，为多个国家/地区的客户提供具有不同政治目标的服务。
策略与技术：该运营将克劳德用于多种目的：
- 跨平台创建和维护具有特定政治立场的统一角色
- 确定角色何时应点赞、分享、评论或忽略特定内容
- 生成符合政治立场的适当语言的回复
- 创建图像生成工具的提示并评估其输出
该行为者为不同的客户维护不同的叙事组合，所有这些客户都位于美国境外，并旨在推动不同的政治叙事。
影响：该运营与数万个真实的社交媒体账户互动。虽然没有内容达到病毒式传播，但该行为者战略性地专注于持续的长期参与，以推广温和的政治观点，而不是追求病毒式传播。
案例研究2：抓取与物联网安全摄像头相关的泄露凭据
Anthropic公司发现并取缔了一个老练的行为者，该行为者试图利用其模型来开发抓取与安全摄像头相关的泄露密码和用户名的能力，并构建强制访问这些安全摄像头的能力。在发现此用法后，他们禁止了与构建这些能力相关的帐户。虽然这是该行为者的目标，但我们不知道他们最终是否成功部署了此功能。
行为者画像：该行为者展示了老练的开发技能，并维护了一个集成多个情报来源的基础设施，包括商业违规数据平台，并与私人窃取者日志社区集成。
策略与技术：该行为者主要使用克劳德来增强其技术能力：
- 重写其开源抓取工具包以方便维护
- 创建脚本以从网站抓取目标URL
- 开发系统以处理来自窃取者日志电报社区的帖子
- 改进UI和后端系统以增强搜索功能
其中一些技术是双重用途的。事实上，一个良性行为者可能会出于合法目的使用它们，但重要的是要查看活动的完整上下文，在本例中，这是为了实现对设备的未经授权的访问。
影响：该组织活动的潜在后果包括凭据泄露、未经授权访问物联网设备（尤其是安全摄像头）和网络渗透。尚未确认在现实世界中成功部署此功能。
案例研究3：招聘欺诈活动：用于诈骗的实时语言清理
Anthropic公司发现并取缔了一个主要针对东欧国家求职者进行招聘欺诈的行为者。此活动表明，威胁行为者如何使用AI进行实时语言清理，以使其诈骗更具说服力。
行为者画像：该运营展示了适度老练的社交工程技术，冒充合法公司的人力资源经理以建立可信度。
策略与技术：该行为者主要使用克劳德来增强其欺诈性通信：
- 请求语言润色以提高其通信的专业性
- 开发更具说服力的招聘叙事
- 创建面试问题和情景
- 格式化消息以使其看起来更合法
在一个值得注意的模式中，运营者会提交非母语英语书写的拙劣文本，并要求克劳德调整文本，使其听起来像是母语英语人士所写 - 有效地洗白了他们的通信，使其看起来更精致。这种实时语言清理提高了其通信的感知合法性。
影响：虽然该运营试图泄露求职者的个人信息，但尚未确认该运营成功进行诈骗的案例。
案例研究4：新手威胁行为者能够创建恶意软件
Anthropic公司发现并取缔了一个新手行为者，该行为者利用克劳德来提高其技术能力，并开发超出其实际技能水平的恶意工具。
行为者画像：该行为者展示了有限的正式编码技能，但使用AI迅速扩展其能力，开发用于人肉搜索和远程访问的工具。
技术演进：我们观察到，在克劳德的帮助下，该行为者从简单的脚本演变为复杂的系统。
- 他们的开源工具包从基本功能（可能从现成获得）发展到包括面部识别和暗网扫描在内的高级套件。
- 他们的恶意软件构建器从简单的批处理脚本生成器发展为用于生成无法检测到的恶意负载的综合图形用户界面，特别强调规避安全控制和维护对受损系统的持久访问。
影响：此案例说明了AI如何潜在地展平恶意行为者的学习曲线，使技术知识有限的个人能够开发复杂的工具，并可能加速他们从低级活动发展到更严重的网络犯罪活动。尚未确认此恶意软件的实际部署。
未来展望
随着Anthropic公司不断开发和部署强大的AI系统，他们仍然致力于防止其被滥用，同时保留其有益应用的巨大潜力。这需要在安全方法上不断创新，并与更广泛的安全社区密切合作。
在上述所有案例中，Anthropic公司都取缔了与违规活动相关的账户。此外，他们始终在改进其检测方法，以检测对其模型的对抗性使用，所描述的每个滥用案例都融入了更广泛的控制集，以防止和更快地检测和防止对其模型的对抗性使用。
Anthropic公司希望这份报告能够为行业、政府和更广泛的研究界提供见解，以加强AI行业应对在线滥用的集体防御。
总而言之，Anthropic公司的这份报告为我们敲响了警钟。AI技术在带来便利的同时，也可能被恶意利用。只有不断加强安全措施，并与各方合作，才能确保AI技术在安全可靠的环境中发展。
