AI技术赋能企业办公：飞书的智能化转型之路
在数字化浪潮下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到企业办公的各个环节。过去几年，关于AI如何重塑企业办公的讨论层出不穷，但真正的变革并非一蹴而就，而是从每一个员工的工作流程优化开始。例如，利用AI撰写报告、润色外语邮件、总结会议内容、分析数据等，AI工具已逐渐成为日常工作的一部分。然而，这些AI应用大多停留在个人层面，与企业的整体数字办公系统相对独立。尤其对于那些缺乏自研系统的中小企业而言，员工常常需要在不同的应用之间切换，例如从豆包、DeepSeek等应用中生成内容，再复制到飞书、邮箱、PPT等平台，这种割裂的操作模式严重影响了工作效率。
这种系统未打通的弊端不仅在于“复制粘贴”的低效，更在于管理者难以将AI的价值从个体层面提升到组织层面。AI的应用效果往往止步于个体效率的提升，难以转化为组织级的智能化升级。这种割裂的根源在于办公平台本身尚未完成对AI的深度整合。
2025年7月9日，飞书在未来大会上发布了一系列即插即用的AI工具，并邀请多家企业分享了它们如何将这些工具无缝嵌入日常业务，实现真正意义上的智能化办公。这不仅仅是一次产品发布，更标志着数字办公从“AI ready”迈向“AI真正落地”的关键时刻。
让AI能力深度融入业务流程
过去一年，企业主要探索的是“如何将AI用起来”，而飞书则更进一步，致力于解决“AI应该在哪里发挥作用”的问题。在今年的飞书未来大会上，“多维表格”无疑是其AI产品阵列中最具代表性的升级亮点之一。它不再仅仅是传统的数据库工具，也不仅仅是“基于数据库打造的业务系统”，而是开始进化为一个可实现AI自动化的业务中台，成为企业让AI真正落地办公场景的“基础设施”。
从性能上看，多维表格的底层数据库能力实现了显著提升：单表容量扩展至1000万行，计算速度较去年提升了10倍，并支持千人级并发协作。这为承载复杂的业务流程提供了坚实的技术基础。更重要的是，AI工具模块和“应用模式”的双重升级实现了真正的飞跃。去年上线的“AI字段捷径”在今年进入实用阶段，用户可以直接在表格中插入由AI自动生成的内容字段，例如智能填写、内容补全、结构化建议，甚至支持多模态识别和推理。
在茶百道，多维表格被用于搭建“智能巡检”和“客户之声”系统。门店员工上传现场照片后，AI自动识别健康证、设备状态，并触发整改流程。这一流程过去依赖人工巡查和逐级反馈，现在只需“拍照+填表”即可完成。另一个系统则实现了客户评价的智能打标、情感分析和个性化回复，还能将差评自动推送给店长处理，确保客户反馈得到闭环响应。
影视飓风则更侧重于内容创作。他们通过多维表格实现了视频数据每15分钟自动同步更新，同时借助AI批量生成节目封面草图，甚至在选题会上提前评估观众反馈，利用“点映团”模拟不同角色的情绪评价，辅助内容优化。
如果说AI字段是让多维表格变得更加智能，那么“应用模式”则使其更加系统化。
今年，飞书正式推出了多维表格的“应用模式”，用户只需通过拖拉拽的方式，就能将一个普通的表格升级为一个完整的业务系统。例如，门店的销售看板、人力部门的员工信息系统、供应链的库存管理界面等，都可以直接在多维表格中搭建完成。这种方式不仅保留了表格的灵活性，还具备了系统功能性更强的优势。
相比传统的IT系统开发，应用模式的门槛显著降低。用户无需编写代码，只需搭建逻辑关系和界面视图，就能创建符合自身业务需求的“专属系统”。此外，多维表格还内置了多个业务系统模板，进一步降低了搭建门槛。这意味着，更多的业务人员将具备“系统搭建者”的能力，而不再仅仅是使用者。
这意味着未来每一个团队都可以拥有自己的业务系统，甚至员工也能成为企业AI办公的产品经理。
除了多维表格，飞书还围绕“组织级AI落地”构建了一整套产品体系，全面覆盖信息获取、流程搭建和系统开发等环节。
例如，飞书知识问答是另一项重点产品。它最大的特点是“开箱即用”，无需企业提前构建完整的知识库。用户只需提出问题，AI就能在用户过去的聊天记录和工作文档中自动调取权限内的信息，给出真正与企业实际业务相关的答案。这是通用大模型难以实现的功能。
在会议场景中，飞书的智能纪要功能也再次升级。现在的AI纪要可以在会议过程中实时总结和提取关键观点，并自动生成带有责任人的待办事项。目前，该功能已达到M4成熟度，意味着可在任何企业大规模应用。像珀莱雅这样的快速成长型企业，就在新品立项和部门复盘中，将AI纪要作为固定流程的一部分，帮助团队大幅提升会议效率。
对于没有技术背景的业务人员，飞书还进一步升级了“开发套件”，包括AI智能体Aily、低代码平台aPaaS和AI Coding工具“妙搭”。企业可以轻松构建自己的AI工具，无需开发团队也能将AI嵌入业务。
例如，伊芙丽、七匹狼、绫致时装等服装品牌已经基于这套工具为上万名导购搭建了“AI练货系统”。该系统设定虚拟客户角色，员工沉浸式演练销售话术，AI自动打分并提供反馈，经验同步分享至内部网络，形成组织级的学习与优化闭环。
将AI真正应用于组织实践
总而言之，这些AI能力并非以独立产品形态存在，而是逐步渗透到真实的业务流程中。企业无需聘请顾问从头搭建系统，也无需培训工程师编写代码，一线员工只需根据自身工作需求，就能快速搭建能够解决实际问题的AI工具。
飞书真正希望实现的是将AI提效从个体智慧转变为组织能力。
飞书的核心优势在于其作为一体化协同平台，已经积累了丰富的企业业务数据和组织语义：文档记录着项目过程，多维表格承载业务数据，审批流程运行着管理规范，会议纪要积累着团队共识。这些信息构成了企业特有的上下文，而这正是AI所需要的。
以飞书知识问答为例，它不依赖企业预先构建知识库，而是直接基于企业内部已有的文档、IM记录和权限体系，自动理解提问意图，穿透系统找到答案。这也是包括小鹏汽车在内的多家组织选择部署该系统的原因：无需专人“喂料”，知识就能在工作流中自然激活。
正如飞书CEO谢欣所说：“不是知识密集型企业用飞书，而是用飞书的企业逐渐变成知识密集型的企业。”例如，一家大型央企仅在过去一年就在飞书中沉淀了超过940万篇文档，为AI能力的引入奠定了坚实的数据基础。这种高频、高质量的组织协作大大降低了企业“AI ready”的门槛。
相比之下，外部通用大模型即使能力强大，也无法访问企业内部数据，无法理解组织语义，更无法真正参与业务流程或沉淀知识。更重要的是，企业核心信息外流还可能带来数据泄露和权限安全的隐患。这些模型通常只能在“你告诉我什么，我总结给你看”的逻辑中运作，难以支撑组织级智能协同的真实需求。
飞书的做法是反过来：不是让员工主动适应AI，而是让AI自动适应业务。
这一点也体现在飞书提出的“AI应用成熟度模型”中。该模型将AI产品划分为从M1到M4的四个等级，等级越高代表产品越成熟，越能稳定服务于真实业务。目前，AI会议纪要已达到M4等级，不仅能够通过文档发送总结、生成待办，还能在会议中实时总结，并保持相当的准确性和逻辑概括能力，适用于任何场景。飞书知识问答和多维表格AI则达到了M3等级，可以在企业需要的场景中大规模使用。
换句话说，飞书没有将AI视为展示能力的“秀肌肉”，而是明确设定标准——是否成熟、是否能上线、是否能推广，是第一优先级。
最终，这些产品都服务于同一个目标：让AI成为企业内部“可调度的资源”，而不是一个“听得懂但做不了”的工具。
在过去一年里，从茶百道利用AI字段构建门店巡检系统，到伊芙丽利用AI智能体进行导购练货，再到珀莱雅将AI融入新品立项和营销决策，这些都不是AI的“demo秀”，而是企业基于飞书自主搭建的AI工具。这正是“组织自有AI能力”的起点。
当飞书将AI能力嵌入平台，将业务数据连接到逻辑，将员工意图转化为流程时，它正在完成一件更大的事情：通过一套真实可用的体系，将AI转变为企业组织能力的重要组成部分。
正如小鹏汽车创始人何小鹏在飞书未来大会上所说，在这个AI智能时代，在企业办公中用好AI比在业务中运用AI更为重要。如果一家企业的员工和高管都不使用AI，那么很难想象这家企业交付给客户和用户的产品能够充分利用AI。
而飞书正在做的，正是让“组织先用好AI”，再谈“AI改变组织”。
