在当今快速发展的商业环境中，创业公司的成功很大程度上取决于其行动的速度。时间就是金钱，如何在最短的时间内做出正确的决策并迅速执行，是每个创业者都必须面对的挑战。AI Fund 创始人吴恩达分享了他的真知灼见，为创业者们提供了加速公司发展的四个关键策略。
专注 Concrete 的想法
小团队专注于一个具体明确的想法，往往能够行动得更快。避免过度分散精力，与其同时进行多个项目，不如集中资源在一个有潜力的方向上。当然，这并不意味着盲目坚持。当数据表明最初的假设存在缺陷时，要果断地调整方向。关键在于快速验证假设，从失败中学习，并迅速转向更有可能成功的方向。专注和灵活应变是加速的关键。
具体来说，如果你的创业公司正在开发一款新的 AI 应用程序，不要试图一次性解决所有问题。相反，选择一个特定的用例，例如帮助用户自动生成社交媒体帖子。集中精力在这个用例上，快速构建一个原型，并尽快将其推向市场。通过用户的反馈，你可以了解产品的优点和缺点，并据此进行改进。如果用户对自动生成社交媒体帖子不感兴趣，你可以迅速转向其他用例，例如帮助用户自动生成博客文章。
信任领域专家的直觉
领域专家的直觉在快速决策中扮演着重要的角色。虽然数据和用户研究必不可少，但在某些情况下，领域专家的直觉能够帮助你更快地做出判断。例如，在决定是开发功能 A 还是功能 B，或者优先向用户群体 X 还是 Y 销售时，领域专家的直觉往往能够提供有价值的参考。当然，直觉并非万能，最终的决策还需要基于数据和用户反馈。但信任专家的直觉可以帮助你避免不必要的犹豫，从而加快决策过程。
假设你正在开发一款新的医疗 AI 产品，你的团队成员中有一位经验丰富的医生。在决定产品的功能时，这位医生可以根据自己的临床经验，告诉你哪些功能最有可能对医生和患者有帮助。虽然你需要通过用户研究来验证这些假设，但医生的直觉可以帮助你更快地确定产品的方向。
利用 AI 辅助编码
AI 辅助编码正在以前所未有的速度加速原型设计。虽然 AI 在构建可靠的企业级应用程序和维护遗留代码库方面发挥着重要作用，但它在加速独立原型设计方面的潜力更加巨大。这是因为独立原型对可靠性、集成甚至安全性的要求较低（例如，在沙盒环境中运行它们）。这使得我们能够以惊人的速度进行原型设计和测试。AI 辅助编码，包括“感觉编码”，可以显著提高开发速度。
例如，你可以使用 GitHub Copilot 或 Tabnine 等 AI 辅助编码工具来自动完成代码编写任务。这些工具可以根据你输入的代码，自动生成代码片段、函数甚至整个文件。这可以大大减少你的编码时间，让你能够更快地构建原型。
快速获取用户反馈
随着原型设计速度的加快，瓶颈转移到了获取用户反馈上。一个完整的学习周期可能包括 (i) 构建原型和 (ii) 获取用户反馈以用于下一次迭代。由于 (i) 现在比以前快得多，因此加速 (ii) 变得越来越重要。这意味着擅长寻找潜在客户并在数小时/天（而不是数周）内获得他们的反馈的团队可以更快地前进。例如，在构建消费产品时，我经常（以尊重的方式）在公共场所接近陌生人，询问他们是否愿意对正在开发的原型提供反馈。（对于企业产品，收集反馈更为复杂，因为潜在客户更难追踪。）快速的用户反馈可以显著提高开发速度。
快速获取用户反馈的方法有很多。你可以使用在线调查工具，例如 SurveyMonkey 或 Google Forms，来收集用户对原型的反馈。你也可以进行用户访谈，与用户面对面地交流，了解他们对原型的看法。此外，你还可以使用 A/B 测试来比较不同版本的原型，并根据用户的反馈选择最佳版本。
例如，你可以创建一个简单的登录页面，展示你的 AI 产品的概念。然后，你可以将这个登录页面分享给你的潜在客户，并要求他们提供反馈。你可以使用 Google Analytics 等工具来跟踪用户在登录页面上的行为，例如他们点击了哪些按钮，以及他们在页面上停留了多长时间。通过分析这些数据，你可以了解用户对你的产品的兴趣，并据此进行改进。
除了速度，对技术的深入了解也是创业公司成功的关键因素。由于 AI 技术发展迅速，一个对 AI 的能力和局限性以及何时使用何种工具具有深刻技术理解的团队将做出更好的决策。这将产生有意义的差异化，并节省在盲目探索中浪费的时间。良好的技术理解也能提高速度！
我感谢 AI Fund 的投资者、团队和创业伙伴与我们合作。未来还有很多东西要建设！
总而言之，速度是 AI 创业公司成功的关键。通过专注于具体的想法、信任领域专家的直觉、利用 AI 辅助编码和快速获取用户反馈，创业者们可以大大提高他们的开发速度，并更快地将产品推向市场。同时，对技术的深入了解也是必不可少的。只有掌握了这些关键要素，创业公司才能在竞争激烈的市场中脱颖而出，取得成功。
