AI 高考背后的人类价值思辨：教育、职业与未来之路
高考的硝烟刚刚散去，一场关于 AI 的“高考”测评却引发了更深层次的思考。当 AI 轻松考入 985 甚至清北，人类学子又该如何定义自身价值？极客公园创始人张鹏、「乱翻书」主理人潘乱、甲子光年创始人张一甲，三位科技观察者齐聚《今夜科技谈》，从 AI 高考聊起，深入探讨教育、人类价值和社会公平等宏大命题。
AI 数学能力突飞猛进，是超越还是工具？
AI 在高考数学中取得高分，固然令人瞩目，但这是否意味着 AI 已经具备顶尖数学家的水平？张一甲认为，高考数学属于初等数学范畴，依赖的是对固定方法与定理的掌握，以及通过大量重复性训练来提高成绩。AI 在这方面优势明显，但在高等数学与数学研究领域，人类数学家所需要的高度抽象思考能力、对复杂概念的深刻理解，以及定义问题的能力，是 AI 尚无法企及的。
人类数学家的培养，并非单纯依靠题海战术。以数学竞赛为例，考察的是选手沉浸式研究问题的能力。顶尖选手或科班出身，接受系统化训练；或天赋异禀，依赖直觉找到解题突破口。而驱动数学家不断探索的，是对数学近乎痴迷的兴趣与好奇心，这是目前 AI 所不具备的。
AI 推理能力进化，重塑工作与生活
2024 年至 2025 年，AI 模型在理科上的提分，主要得益于推理能力的提升。潘乱对此深有感触。在生活中，AI 就像一个随身向导，随时解答疑问。在工作上，AI 让他变得更加勤奋，能够快速整理速记、凝练观点，甚至辅助撰写小说。
飞书的知识问答和谷歌的 NotebookLM，更是如同给大脑加了外挂。张一甲也认为，AI 极大拓展了他的知识宽度，加速了学习新领域知识的速度。更重要的是，AI 的“思维链”能启发他对问题进行深度理解。AI 进入 B 端产业的工作流，将是“数字化转型的下一阶段”。
多模态 AI：降低人机交互门槛
AI 在多模态领域的进展，同样不容忽视。张一甲认为，多模态交互的本质是降低人与机器打交道的门槛。无论是图像还是未来的视频，都能让 AI 更直接地理解真实世界。潘乱对此表示赞同，并认为 AI 能够读取、翻译周边的所有信息，让人在异地旅行时也能感到安心。
张鹏认为，大模型最终会成为一个模态转换的魔法盒，能够识别任何模态的信息，并以用户需要的任何模态输出。AI 在视频领域的应用也日益火热。各地文旅部门纷纷使用 AI 制作视频，展现各种可能性。
AI 视频理解：仍面临诸多挑战
尽管 AI 在视频生成方面取得了显著进展，但在视频理解方面仍面临诸多挑战。张一甲认为，视频处理的数据量和对算力的需求远高于图片，而且涉及到模型的长时间记忆、上下文的理解能力、不同模态的对齐等问题。潘乱则认为，计算能力的限制是多模态 AI 发展缓慢的核心原因之一。
张鹏指出，AI 在视频理解方面面临两个重要问题：注意力漂移和连续性。由于视频是一个连续的过程，AI 的注意力会逐渐漂移，导致幻觉叠加。此外，AI 模型还不具备时空连续的完整理解能力，导致视频里的动作显得怪异。
AI 写作：助手还是替代者？
在 AI 高考中，AI 的理科涨分明显，而文科似乎没有太大进展。潘乱认为，理科是找规律，文科找自由。理科有标准答案，而文科是关于人的情感、价值观、与社会的互动和表达，充满了非标准的东西。张一甲也认为，文科需要情感投射、立场、价值观、社会批判性、矛盾张力等不确定因素，这些都是 AI 难以企及的。
AI 写作的价值在于其发散性，能够帮助写作者进行头脑风暴。但 AI 尚不能生成一整篇文章，有经验的写作者会将其当作一个结构化的助手，一点一点搭建，最后自己掌握火候。“AI 可以帮你做菜，食材准备好、配比调好，但最后炒出来的过程和火候还是你自己掌握。”
张一甲认为，AI 更多用于调研、分析、头脑风暴，而成文仍依赖人。张鹏则提出了“金镶玉”原则：AI 的能力是金子，可以当作框架去支撑内核，而内核仍是人类自己。AI 是外部的支持体系，不能代替内核。
后 AI 时代的教育：人类该何去何从？
AI 的快速发展，给人们的职业发展带来了诸多变化。潘乱建议，不如学个 AI 干不好的，比如学怎么做金镶玉、雕刻玉器。张一甲则认为，应该选择最难的专业，进行脑力、思维、专注力、意志力的训练。张鹏则认为，家长首先要关心孩子想学什么，motivation（自驱力）是人类最后的阵地。
教育的本质是什么？是为了实现人的自我发展。在 AI 时代，教育的目的绝不应该是继续筛选更多人进入高等学府，而是要培养更多的人，适应未来社会，与 AI 共舞。
应试教育在高维度智力筛选上是高效的，但 AI 本质上就是应试教育的终极形式。未来的教育，要让大家都有基础的知识和素养。否则，人就是一张白纸，就算把 AI 扔给一个在丛林里长大的“狼孩”，又有什么用呢？
对于 AI 帮孩子写作业这件事，潘乱认为要分年龄段。大学生可以使用 AI，但小学生过度依赖 AI 会失去独立思考和克服困难的能力。张一甲认为，与其围堵，不如接受“AI 无处不在”这个现实，然后去思考，在这种环境下，学习到底是什么。
张鹏认为，今天的教育，必须从关心“结果”，转向关心“过程”。孩子用 AI 交出一份作业，结果可能很完美，但我们要问的是：你在这个过程中学到了什么？
AI：拉平还是加剧鸿沟？
AI 究竟是在拉平还是在加剧教育和信息的鸿沟？潘乱认为，主观能动性更强的人，机会会变得更大，但对于绝大部分人来说，他们会被数字鸿沟拉到非常后面去。AI 理论上是拉平鸿沟的工具，但现实中，它会放大已有的不平等。
张一甲认为，在义务教育和基础医疗这样的普惠层面，AI 会极大地促进公平。但再往上，社会可能会形成新的分配形态。未来，可能会有少数人掌握着具备巨大杠杆效应的“高阶 AI ”，从而分配更多的社会资源，别人只能做数据提供者和应用者。
张鹏认为，这个世界里最重要的生产资料，到底未来是什么，最终会落到生产关系上，这个社会里边的价值流转的结构，最后又会是什么？现在还不知道，这最后会和整个大环境相关，是一个很复杂的问题。
如何应对 AI 时代的挑战？
张一甲认为，教育很大程度上是要建立一个人的适应能力。AI 极大程度上增强了未来的不确定性，未来的个体要拥有更高的适应性，才能生存。潘乱则认为，人的靠谱、认真、勇气、胆识、自我迭代、自学能力，是永远重要的。
当被问及是否担心被 AI 替代时，潘乱表示一点也不恐惧，因为 AI 只改变了创作内容的效率，而没有改变社会的资源分配和变现模式。张一甲认为，需要的是信念和坚持，是 AI 无法替代的。他对人本身有信心，认为人作为生命体，一定会发挥其独特的生命力，去寻找到“生而为人”的意义感。
张鹏则表示，希望 AI 能够替代某些已经熟悉的事情，让自己能被解放出来，去探索更多未知的新领域。他认为，人类最宝贵的是无知无畏的力量，AI 应该支持我们的无知无畏，降低我们探索的代价。
在 AI 时代，我们既要拥抱技术带来的便利，也要坚守人类的价值与意义。教育要关注自我发展，培养适应能力，而我们每个人，都要找到自己独特的价值，在与 AI 的共舞中，活出精彩的人生。
