AI赋能组织：飞书引领智能办公新浪潮
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到企业办公的各个角落。过去几年，关于“AI如何重塑企业办公”的讨论层出不穷，但真正的变革并非一蹴而就，而是悄然发生在每一个员工的日常工作中。从AI辅助报告撰写、外语邮件润色，到会议内容总结和数据分析，AI工具正逐渐成为提升工作效率的得力助手。
然而，这种“AI工作流”在很大程度上仍停留在个人层面，与企业的整体数字办公系统存在脱节。特别是对于那些缺乏自研系统的中小企业而言，员工们不得不频繁地在不同的AI应用（如豆包、DeepSeek）和办公平台（如飞书、邮箱、PPT）之间切换，进行复制粘贴等繁琐操作。
这种系统割裂不仅导致效率低下，更阻碍了AI价值从“个体提效”向“组织级智能化升级”的转变。其根本原因在于，办公平台本身尚未完成对AI的深度整合与进化。
飞书在2025未来大会上发布了一系列即插即用的AI工具，并邀请多家企业分享了它们如何将这些工具无缝嵌入业务日常，从而实现真正意义上的智能化办公。这标志着数字办公正从“AI ready”迈向“AI真正落地”的关键转折点。
让AI能力“长”在业务里
如果说过去一年，企业还在探索“如何将AI用起来”，那么飞书则在试图解答一个更深层次的问题：AI究竟应该“长”在哪里？
在本次飞书未来大会上，“多维表格”无疑是其AI产品矩阵中最具代表性的升级亮点之一。它不再仅仅是一个传统的数据库工具，也不止于“基于数据库打造的业务系统”的定位，而是进化为一个可实现AI自动化的业务中台，成为企业让AI真正落地办公场景的“基础设施”。
从性能层面来看，多维表格的底层数据库能力实现了显著提升：单表容量扩展至1000万行，计算速度较去年提升了10倍，并支持千人级并发协作。这为承载复杂的业务流程奠定了坚实的技术基础。
而真正构成飞跃的，是AI工具模块和“应用模式”的双重升级。去年上线的“AI字段捷径”已进入实用阶段，用户可以直接在表格中插入由AI自动生成的内容字段，例如智能填写、内容补全、结构化建议，甚至多模态识别和推理。
以茶百道为例，其利用多维表格搭建了“智能巡检”和“客户之声”系统。门店员工上传现场照片后，AI能够自动识别健康证、设备状态等信息，并触发相应的整改流程。这一流程过去依赖人工巡查和逐级反馈，如今只需“拍照+填表”即可完成。同时，“客户之声”系统实现了客户评价的智能打标、情感分析和个性化回复，还能将差评自动推送给店长处理，确保客户反馈得到闭环响应。
影视飓风则将多维表格应用于内容创作。他们通过多维表格实现了视频数据的自动同步（每15分钟更新一次），同时借助AI批量生成节目封面草图，甚至在选题会上提前评估观众反馈，利用“点映团”模拟不同角色的情绪评价，从而辅助内容优化。
如果说AI字段赋予了多维表格“智慧”，那么“应用模式”则使其更加“系统化”。
飞书正式推出了多维表格的“应用模式”，用户只需通过拖拉拽的操作，即可将一个普通的表格升级为一个完整的业务系统。例如，门店的销售看板、人力部门的员工信息系统、供应链的库存管理界面等，都可以直接在多维表格中搭建完成。这种方式既保留了表格的灵活性，又具备了系统功能性更强的优势。
相较于传统的IT系统开发，应用模式的门槛显著降低。用户无需编写代码，只需搭建逻辑关系和界面视图，即可搭建出符合自身业务需求的“专属系统”。此外，多维表格还内置了多个业务系统模板，进一步降低了搭建难度。这意味着，越来越多的业务人员将具备“系统搭建者”的能力，而不再仅仅是使用者。
这意味着，未来每一个团队都将能够拥有属于自己的业务系统，甚至员工也能成为企业AI办公的产品经理。
除了多维表格，飞书还围绕“组织级AI落地”构建了一整套产品体系，覆盖从信息获取、流程搭建到系统开发的全链路。
例如，飞书知识问答无需企业提前构建完整的知识库，即可实现“开箱即用”。用户只需提出问题，AI就能在用户过去的聊天记录、工作文档中自动调取权限内的信息，给出与企业实际业务相关的答案，这正是通用大模型难以做到的。
在会议场景中，飞书的智能纪要功能也实现了再次进化。现在的AI纪要可以在会议过程中实时总结、提取关键观点，并自动生成带有责任人的待办事项。目前，该功能已达到M4成熟度，意味着可在任何企业大规模应用。珀莱雅等快速成长型企业已将AI纪要作为新品立项和部门复盘的固定流程，从而大幅提升会议效率。
对于没有技术背景的业务人员，飞书还进一步升级了“开发套件”，包括AI智能体Aily、低代码平台aPaaS、AI Coding工具“妙搭”。企业可以轻松构建自己的AI工具，无需开发团队即可“把AI嵌入业务”。
例如，伊芙丽、七匹狼、绫致时装等服装品牌已基于这套工具为上万名导购搭建了“AI练货系统”。通过设定虚拟客户人设，员工可以进行沉浸式演练销售话术，AI自动打分反馈，经验同步分享至内部网络，从而形成组织级的学习与优化闭环。
把AI真正交给组织用起来
纵观整场发布会，一个强烈的感受是：这些AI能力并非以独立产品形态存在，而是逐渐渗透到一个又一个真实的业务场景中。企业无需雇佣顾问从头搭建系统，无需培训工程师编写代码，一线员工只需根据自身的工作需求，即可快速构建一个能够解决问题的AI工具。
飞书真正希望实现的，是让AI提效从个体智慧转变为组织能力。
飞书的核心优势在于，它并非为了AI而重建一个系统，而是在一个本就承载企业真实业务运行的系统中，让AI自然生长。
飞书作为一体化协同平台，早已沉淀了丰富的企业业务数据和组织语义：文档记录着项目过程，多维表格承载着业务数据，审批流程运行着管理规范，会议纪要积累着团队共识。这些信息构成了企业特有的上下文，而AI最需要的正是这种上下文。
以飞书知识问答为例，它不依赖企业预先构建知识库，而是直接基于企业内部已有的文档、IM记录和权限体系，自动理解提问意图，穿透系统找到答案。这也是包括小鹏汽车在内的多家组织选择部署它的原因：无需专人“喂料”，知识即可在工作流中自然被激活。
正如飞书CEO谢欣所说：“不是知识密集型企业用飞书，而是用飞书的企业，逐渐变成知识密集型的企业。”例如，一家大型央企仅在过去一年就在飞书中沉淀了超过940万篇文档，为AI能力的引入奠定了坚实的数据基础。这种高频、高质量的组织协作，大大降低了企业“AI ready”的门槛。
相比之下，外部通用大模型即使能力强大，也无法访问企业内部数据，无法理解组织语义，更无法真正参与业务流程或沉淀知识。更重要的是，企业核心信息外流还可能带来数据泄露和权限安全的隐患。这些模型往往只能在“你告诉我什么，我总结给你看”的逻辑中运作，难以支撑组织级智能协同的真实需求。
飞书的做法恰恰相反：不是让员工主动适应AI，而是让AI自动适应业务。
这一点也体现在飞书提出的“AI应用成熟度模型”中。该模型将AI产品划分为从M1到M4的四个等级，等级越高代表产品越成熟，越能稳定服务于真实业务。目前，AI会议纪要已达到M4等级，不仅能够通过文档发送总结、生成待办，还能在会中实时实现总结，并保持相当的准确性与逻辑概括能力，适用于任何场景。飞书知识问答、多维表格AI则达到了M3等级，可以在企业需要的场景中大规模使用。
换言之，飞书并未将AI视为展示能力的“秀肌肉”，而是明确设定标准——是否成熟、是否能上线、是否能推广，才是第一优先级。
最终，这些产品都服务于同一个目标：让AI成为企业内部“可调度的资源”，而不是一个“听得懂但做不了”的工具。
在过去的一年里，从茶百道利用AI字段构建门店巡检系统，到伊芙丽利用AI智能体进行导购练货，再到珀莱雅让AI成为新品立项和营销决策的一环，这些都不是AI的“demo秀”，而是企业自己动手，基于飞书完成的AI工具搭建。这正是“组织自有AI能力”的起点。
当飞书将AI能力嵌入平台，将业务数据连接到逻辑，将员工意图转化为流程时，它正在完成一件更伟大的事业：用一套真实可用的体系，将AI转变为企业组织能力的组成部分。
正如小鹏汽车创始人何小鹏在飞书未来大会上所言，在这个AI智能时代，在企业办公中用好AI，比在业务中运用AI更为重要。如果一个企业的员工和高管都不使用AI，那么很难想象这个企业交付给客户和用户的产品能够充分利用AI。
而飞书正在做的，正是让“组织先用好AI”，然后再谈“AI改变组织”。
