2025年7月9日●3分钟阅读
劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）是美国首屈一指的研究机构之一，正在将其 Claude for Enterprise 的部署扩展到整个实验室。此次扩展将使大约 10,000 名科学家、研究人员和工作人员可以使用先进的 AI 功能。LLNL 扩展 Claude 的访问权限将有助于加强在美国能源部国家实验室系统中 Claude for Enterprise 的最大规模部署之一的核威慑、能源、材料科学和能源安全方面的研究。
建立在已证实的合作伙伴关系之上
LLNL 和 Anthropic 之间扩展的合作伙伴关系是 AI 如何通过使科学家能够处理复杂的数据集、生成假设以及利用了解科学背景的 AI 探索新的研究方向来增强政府研究运营的蓝图。它展示了 AI 在推进科学研究和国家安全方面的变革潜力。它还有助于开发能源部网络中其他国家实验室可以学习和适应的方法。
Anthropic 公共部门负责人 Thiyagu Ramasamy 表示：“我们很荣幸能够支持 LLNL 通过科学和技术使世界更安全的目标。”“这种伙伴关系表明了 Anthropic 的前沿 AI 遇到世界一流的科学专业知识时会发生什么。”
劳伦斯利弗莫尔国家实验室首席技术官 Greg Herweg 表示：“LLNL 一直处于计算科学的最前沿。”“这种扩展的伙伴关系表明了前沿 AI 如何能够增强世界一流的研究人员的能力，他们正在努力应对人类面临的一些最紧迫的挑战。”
LLNL 的 Claude 应用程序套件包括专为政府环境设计的强大安全功能。该平台的扩展上下文窗口可以在单个查询中处理数百个文档、包含 100,000 多行代码的整个代码库或复杂的数据集，从而使科学家能够全面分析聚变实验或核模拟。企业安全功能包括单点登录 (SSO)、审计日志记录、基于角色的访问控制和端到端加密。
利用 AI 加速科学发现
LLNL 的科学家们正在跨学科领域使用 Claude——从材料科学到计算生物学——有可能推动科学突破。通过在他们的运营中集成 Claude，LLNL 的研究人员能够：
- 加速科学发现： 使用了解科学背景的 AI 助手处理和分析复杂的数据集、生成假设并探索新的研究方向。
- 加强协作： 在可能跨越机密和非机密项目的跨学科团队中分享见解并建立在集体知识之上。
- 简化运营： 减少花费在常规任务和文档编制上的时间，使科学家能够专注于高影响力的研究，从而保持美国在从核威慑到能源安全等关键领域的战略优势。
国家安全任务的安全性与合规性
Claude 支持 LLNL 团队从事以下工作：
- 应急响应： 分析国家大气释放咨询中心 (NARAC) 的数据，以应对核、放射、化学或生物事件
- 能源安全： 在 LLNL 2022 年实现聚变点火的历史性成就的基础上，推进聚变能源研究
- 先进制造： 通过 AI 驱动的 3D 打印流程和制造数据分析，加速材料发现和优化
- 计算生物学： 处理大量模拟数据集，以推进生物安全研究并加速生物威胁检测能力
- 高性能计算： 优化代码开发和科学计算工作流程，以最大限度地提高 LLNL 世界一流的超级计算资源的影响
在此扩展之前，LLNL 成功开展了一项试点计划，即首次与美国国家实验室合作的 AI Jam 以及 3 月份的 aiEDGE for Innovation Day，大约 3,200 名 LLNL 科学家和运营人员亲身体验了 Claude 如何加速和加强科学国家安全研究。
入门指南
有兴趣通过 Claude for Enterprise 改造其运营的组织可以联系我们的公共部门团队以了解更多信息并开始使用。
此博客于 2025 年 7 月 11 日更新，其中包含来自 LLNL 的更多信息。
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推进 Claude for Education
2025年7月09日
](/news/advancing-claude-for-education)[
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