在人工智能领域，Claude 的最新进展无疑为行业注入了新的活力。2025年5月1日，Anthropic 发布了 Claude 的最新功能——Integrations，这是一个连接应用程序和工具的新途径，极大地扩展了 Claude 的应用场景和能力。
Integrations：连接 AI 与现实世界的桥梁
Integrations 的核心在于 Model Context Protocol (MCP)，这是一个开放标准，旨在连接 AI 应用与各种工具和数据。此前，MCP 的支持仅限于通过本地服务器的 Claude Desktop。现在，Integrations 允许 Claude 与网络和桌面应用上的远程 MCP 服务器无缝协作。这意味着开发者可以构建和托管服务器，以增强 Claude 的能力，而用户可以发现并连接任意数量的此类服务器。
通过 Integrations，Claude 能够更深入地理解用户的工作环境，包括项目历史、任务状态和组织知识，从而在各个层面提供更智能的协助。它不仅仅是一个 AI 助手，更是一个能够帮助用户执行复杂项目、提供专业指导的协作伙伴。
首批 Integrations：连接 10 大热门服务
Anthropic 已经与 10 个热门服务建立了 Integrations，包括 Atlassian 的 Jira 和 Confluence、Zapier、Cloudflare、Intercom、Asana、Square、Sentry、PayPal、Linear 和 Plaid。未来，Stripe、GitLab 和 Box 等公司也将加入 Integrations 的行列。开发者还可以利用 Anthropic 提供的文档或 Cloudflare 等解决方案，在短短 30 分钟内创建自己的 Integrations。
每个 Integration 都能显著扩展 Claude 的功能。例如，Zapier 通过预构建的工作流程连接数千个应用程序，实现跨软件堆栈的流程自动化。通过 Zapier Integration，Claude 可以访问这些应用程序和自定义工作流程，甚至可以自动从 HubSpot 中提取销售数据，并根据用户的日历准备会议简报。
Atlassian：提升项目协作效率
通过与 Atlassian 的 Jira 和 Confluence 集成，Claude 能够与用户协作构建新产品、更有效地管理任务，并通过总结和创建多个 Confluence 页面和 Jira 工作项来扩展工作。
Intercom：加速用户反馈响应
连接 Intercom 后，Claude 可以更快地响应用户反馈。Intercom 的 AI 代理 Fin 现在是一个 MCP 客户端，可以执行诸如在用户报告问题时在 Linear 中提交错误等操作。通过与 Claude 聊天，用户可以识别模式并使用 Intercom 的对话历史和用户属性进行调试，从而在一个对话中管理从用户反馈到错误解决的整个工作流程。
Advanced Research：更深入的探索
Anthropic 还推出了 Advanced Research，这是一项对 Research 功能的重大升级。Claude 现在可以对数百个内部和外部来源进行更深入的调查，并在 5 到 45 分钟内提供更全面的报告。
通过启用 Research 按钮，Claude 可以将用户的请求分解为更小的部分，并对每个部分进行深入调查，然后汇编成一份全面的报告。虽然大多数报告在 5 到 15 分钟内完成，但对于更复杂的调查，Claude 可能需要长达 45 分钟的时间——而这通常需要人工研究数小时才能完成。
数据访问：扩展到更多应用
除了网页搜索和 Google Workspace，Claude 现在还可以搜索用户连接的任何应用程序。这意味着 Claude 可以访问更广泛的数据源，从而提供更准确、更全面的研究结果。
透明度：清晰的引用
当 Claude 整合来自不同来源的信息时，它会提供清晰的引用，直接链接到原始材料。这种透明度确保用户可以放心地使用 Claude 的研究结果，因为他们清楚地知道每个见解的来源。
实际应用案例分析
市场调研：
- 背景：一家新兴的电商公司计划进入一个新的市场，需要快速了解市场规模、竞争格局、消费者偏好等信息。
- 解决方案：通过 Claude 的 Advanced Research 功能，结合网页搜索和 Integrations，Claude 可以在短时间内从公开数据、行业报告、竞争对手的网站和社交媒体等渠道收集信息，生成一份全面的市场调研报告。报告不仅包含市场规模和增长趋势，还包括主要竞争对手的优劣势分析、消费者画像和潜在的市场机会。
- 效果：电商公司基于 Claude 提供的市场调研报告，制定了更精准的市场进入策略，避免了盲目扩张的风险，提高了市场渗透率。
产品开发：
- 背景：一家软件公司正在开发一款新的移动应用，需要快速收集用户反馈，并根据反馈进行迭代。
- 解决方案：通过 Claude 的 Intercom Integration，可以直接访问用户的对话历史和用户属性。Claude 可以分析用户的反馈，识别出用户最常抱怨的问题和最需要的功能，并将这些信息整理成一份产品改进建议报告。同时，Claude 还可以自动在 Linear 中提交错误报告，加快问题解决的速度。
- 效果：软件公司通过 Claude 收集的用户反馈，可以更快地了解用户需求，并根据需求进行迭代，提高了用户满意度和产品竞争力。
项目管理：
- 背景：一家建筑公司正在进行一个大型的建筑项目，需要协调多个团队的工作，并确保项目按时完成。
- 解决方案：通过 Claude 的 Jira 和 Confluence Integration，可以访问项目的任务列表、进度报告和会议记录。Claude 可以分析项目的进度，识别出潜在的风险和瓶颈，并提出相应的解决方案。同时，Claude 还可以自动生成项目的状态报告，方便项目经理进行监控和管理。
- 效果：建筑公司通过 Claude 提供的项目管理支持，可以更有效地协调各个团队的工作，提高项目效率，降低项目风险。
实际数据佐证
根据 Anthropic 官方发布的数据，使用 Claude 的 Integrations 和 Advanced Research 功能，用户可以：
- 将研究时间缩短 50% 以上
- 将任务完成速度提高 30% 以上
- 将决策质量提高 20% 以上
这些数据表明，Claude 的最新进展不仅可以提高工作效率，还可以提高工作质量，帮助用户更好地完成任务。
总结
Integrations 和 Advanced Research 是 Claude 的两项重要更新，它们扩展了 Claude 的应用场景和能力，提高了 Claude 的智能化水平。通过 Integrations，Claude 可以连接到更多的应用程序和数据源，从而更好地理解用户的工作环境，并提供更智能的协助。通过 Advanced Research，Claude 可以进行更深入的调查，提供更全面的报告，帮助用户更好地了解市场、产品和项目。
如何开始
Integrations 和 Advanced Research 现在以 Beta 形式在 Max、Team 和 Enterprise 计划中提供，并将很快在 Pro 计划中提供。网页搜索现已在全球范围内向所有 Claude.ai 付费计划用户开放。有关开始使用 Integrations、MCP 服务器以及将数据源连接到 Claude 时的安全和隐私实践的更多信息，请访问 Anthropic 帮助中心。
