AI 赋能组织：企业数字化转型的关键路径
在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来科技，而是切实渗透到企业运营的方方面面。过去几年，关于“AI如何颠覆企业办公”的讨论层出不穷，但真正的变革并非一蹴而就，而是从每一位员工的工作方式转变开始的。从利用AI撰写报告、优化外语邮件，到总结会议要点、分析海量数据，AI工具正逐渐融入日常工作流程，成为提升效率、优化决策的重要助手。
然而，随之而来的问题也不容忽视：这些“AI工作流”往往局限于个人层面，与企业现有的数字化办公系统脱节。特别是对于那些缺乏自主研发能力的中小企业而言，员工需要在不同的AI应用（如豆包、DeepSeek等）中生成内容，然后再将其复制到飞书、邮箱、PPT等办公软件中，这种繁琐的操作严重影响了工作效率。
打通系统壁垒：AI价值释放的关键
系统未打通带来的不仅是“复制粘贴”的低效，更重要的是，管理者难以将AI的价值从“个体提效”转化为组织级的智能化升级。这种割裂的根源在于，办公平台本身尚未完成对AI的深度整合。
飞书等领先的协同办公平台正积极探索解决方案。通过推出一系列即插即用的AI工具，并分享企业如何将这些工具无缝嵌入业务日常的实践案例，飞书正在引领数字办公从“AI ready”走向“AI真正落地”的新阶段。这不仅仅是一次产品发布，更代表着数字办公领域的一次重要转型。
让AI能力深度融入业务流程
与其探讨“如何将AI用起来”，不如思考“AI应该长在哪里”。飞书在AI产品设计上的独特之处在于，它不是将AI作为独立的工具堆砌，而是将其深度融入到现有的业务流程中，让AI能力像呼吸一样自然。
多维表格是飞书AI产品矩阵中最具代表性的升级亮点之一。它不再仅仅是一个数据库工具，也不仅仅是一个基于数据库搭建的业务系统，而是进化为一个可实现AI自动化的业务中台，成为企业AI落地办公场景的“基础设施”。
在性能方面，多维表格的底层数据库能力得到了显著提升：单表容量扩展至1000万行，计算速度较去年提升了10倍，并支持千人级并发协作。这为承载复杂的业务流程奠定了坚实的技术基础。
更重要的是，AI工具模块和“应用模式”实现了双重升级。“AI字段捷径”经过一年的迭代，已经进入实用阶段。用户可以直接在表格中插入由AI自动生成的内容字段，例如智能填写、内容补全、结构化建议，甚至多模态识别和推理。
以茶百道为例，他们利用多维表格搭建了“智能巡检”和“客户之声”系统。门店员工上传现场照片后，AI自动识别健康证、设备状态，并触发整改流程。过去需要人工巡查、逐级反馈的流程，现在只需“拍照+填表”即可完成。此外，“客户之声”系统还能对客户评价进行智能打标、情感分析和个性化回复，并将差评自动推送给店长处理，确保客户反馈得到闭环响应。
影视飓风则将多维表格应用于内容创作。他们通过多维表格实现了视频数据的自动同步（每15分钟更新一次），并借助AI批量生成节目封面草图，甚至在选题会上利用“点映团”模拟不同角色的情绪评价，辅助内容优化。
“应用模式”：让业务人员成为系统搭建者
如果说AI字段让多维表格变得更“聪明”，那么“应用模式”则让多维表格更“系统”。通过拖拉拽的方式，用户可以将一个普通的表格升级为一个完整的业务系统。例如，门店的销售看板、人力部门的员工信息系统、供应链的库存管理界面，都可以直接在多维表格中搭建完成。这既保留了表格的灵活性，又具备了系统功能性更强的优势。
与传统的IT系统开发相比，应用模式的门槛显著降低。用户无需编写代码，只需搭建逻辑关系和界面视图，就能创建符合自身业务需求的“专属系统”。此外，多维表格还内置了多个业务系统模板，进一步降低了搭建门槛。这意味着，更多的业务人员将具备“系统搭建者”的能力，而不再只是使用者。
未来，每一个团队都可以拥有自己的业务系统，甚至员工也能成为企业AI办公的产品经理。
飞书全家桶：构建组织级AI落地体系
除了多维表格，飞书还围绕“组织级AI落地”构建了一整套产品体系，覆盖信息获取、流程搭建到系统开发的全链路。
飞书知识问答的最大特点是“开箱即用”，无需企业提前构建完整的知识库。用户只需提出问题，AI就能在用户过去的聊天记录、工作文档中自动调取权限内的信息，给出与企业实际业务相关的答案。这是通用大模型难以做到的。
在会议场景中，飞书的智能纪要功能也得到了再次进化。现在的AI纪要可以在会议过程中实时总结、提取关键观点，并自动生成带有责任人的待办事项。目前，该功能已经达到M4成熟度，意味着可以在任何企业大规模应用。珀莱雅等快速成长型企业，就在新品立项和部门复盘中，将AI纪要作为固定流程的一部分，帮助团队大幅提升会议效率。
对于没有技术背景的业务人员，飞书还进一步升级了“开发套件”，包括AI智能体Aily、低代码平台aPaaS、AI Coding工具“妙搭”。企业可以轻松构建自己的AI工具，无需开发团队也能“把AI嵌入业务”。
例如，伊芙丽、七匹狼、绫致时装等服装品牌，已经基于这套工具为上万名导购搭建了“AI练货系统”。该系统通过设定虚拟客户人设，让员工沉浸式演练销售话术，AI自动打分反馈，并将经验同步分享至内部网络，形成组织级的学习与优化闭环。
将AI真正交给组织使用
飞书的目标是让AI提效从个体智慧转变为组织能力。它不是为了AI而重建一个系统，而是在一个本就承载企业真实业务运行的系统中，让AI自然生长。
飞书的核心优势在于，它作为一体化协同平台，已经沉淀了丰富的企业业务数据和组织语义：文档记录着项目过程，多维表格承载业务数据，审批流程跑着管理规范，会议纪要积累着团队共识。这些信息构成了企业特有的上下文，而这正是AI最需要的。
以飞书知识问答为例，它不依赖企业预先构建知识库，而是直接基于企业内部已有的文档、IM记录和权限体系，自动理解提问意图，穿透系统找到答案。这也是包括小鹏汽车在内的多家组织选择部署它的原因：无需专人“喂料”，知识就在工作流中自然被激活。
正如飞书CEO谢欣所说：“不是知识密集型企业用飞书，而是用飞书的企业，逐渐变成知识密集型的企业。”一家大型央企，仅过去一年就在飞书中沉淀了超过940万篇文档，为AI能力的引入打下了坚实的数据基础。这种高频、高质量的组织协作，大大降低了企业“AI ready”的门槛。
相比之下，外部通用大模型即便能力强大，也无法访问企业内部数据，无法理解组织语义，更无法真正参与业务流程或沉淀知识。更重要的是，企业核心信息外流还可能带来数据泄露和权限安全的隐患。这些模型往往只能在“你告诉我什么，我总结给你看”的逻辑中运作，难以支撑组织级智能协同的真实需求.
AI自动适配业务：飞书的反向操作
飞书的做法是反过来：不是让员工主动适配AI，而是让AI自动适配业务。这一点，也体现在飞书提出的“AI应用成熟度模型”中。它将AI产品划分为从M1到M4的四个等级，越往上代表越成熟、越能稳定服务于真实业务。目前，AI会议纪要已达到M4等级，不仅能够通过文档发送总结、生成待办，也能在会中实时实现总结，并保持相当的准确性与逻辑概括能力，在任何适合的场景中都能使用。飞书知识问答、多维表格AI则达到了M3，可以在企业需要的场景中大规模使用。
这意味着，飞书没有把AI当成展示能力的“秀肌肉”，而是明确设定标准——是否成熟、是否能上线、是否能推广，是第一优先级。
最终，这些产品都服务于同一个目标：让AI变成企业内部“可调度的资源”，而不是一个“听得懂但做不了”的工具。
组织自有AI能力：企业数字化转型的基石
在过去的一年里，从茶百道用AI字段构建门店巡检系统，到伊芙丽用AI智能体做导购练货，再到珀莱雅让AI成为新品立项和营销决策的一环——这些都不是AI的“demo秀”，而是企业自己动手，基于飞书完成的AI工具搭建。这正是“组织自有AI能力”的起点。
当飞书把AI能力嵌入平台，把业务数据连接到逻辑，把员工意图变成流程，它正在完成一件更大的事：用一套真实可用的体系，把AI变成企业组织能力的组成部分。
正如小鹏汽车创始人何小鹏所说，在这个AI智能的时代，在企业办公中用好AI，其实比在业务中运用更重要。如果一个企业的员工和高管平常都不用AI，那很难想象这个企业交付给客户、交付给用户的产品，能够用好AI。
而飞书所做的，正是让“组织先用好AI”，再谈“AI改变组织”。
