引言
2025年5月，谷歌Veo 3视频生成器的问世，在AI视频质量领域实现了“质的飞跃”。然而，这项技术在带来创新可能性的同时，也被别有用心者利用，制造并传播有害内容。本文将深入探讨在TikTok平台上，由Veo 3生成的种族歧视AI视频泛滥的现象，分析其背后的原因，并探讨可能的解决方案。
事件概述
近期，多个TikTok账号开始发布由AI生成的，带有种族主义和反犹太主义色彩的视频。这些视频主要针对黑人群体，内容包括将他们描绘成罪犯、缺席的父母，或是对西瓜情有独钟的猴子。此外，移民和犹太人也成为了攻击的目标。这些时长不超过八秒的视频带有“Veo”水印，证实它们出自谷歌的AI模型。
这些视频利用了人们对社会议题的敏感性，通过刻板印象和煽动性言论，迅速吸引了大量关注。这种现象的出现，不仅对受害者造成了伤害，也对社会价值观产生了负面影响。
平台监管的困境
尽管TikTok的社区准则明确禁止仇恨言论和行为，但这些歧视性AI视频却得以 unchecked 传播。TikTok声称，他们同时采用技术手段和人工审核来识别违规内容。然而，面对海量的视频上传，平台显然难以做到 timely 监管。
TikTok的应对措施
据TikTok发言人透露，在相关报告发布前，平台已经封禁了报告中提及的大部分账号，剩余账号也已陆续被移除。这一举措表明，TikTok正在积极应对这一问题。然而，亡羊补牢之举，能否真正遏制仇恨内容的传播，仍有待观察。
谷歌的责任
谷歌的Prohibited Use Policy同样禁止利用其服务宣扬仇恨、骚扰和恐吓。理想情况下，Veo 3应该拒绝创建此类视频。然而，由于提示语的模糊性，以及AI难以理解种族主义隐喻的特点，使得不法分子得以绕过规则。
AI监管的挑战
AI技术在快速发展的同时，也带来了一系列伦理和社会问题。如何平衡技术创新与社会责任，成为了一个亟待解决的难题。
技术难题
AI的内容审核依赖于关键词识别和模式匹配。然而，种族主义者往往会采用隐晦的表达方式，例如使用暗语、符号或幽默来传递仇恨信息。这使得AI难以准确识别和过滤这些内容。
政策难题
即使AI能够识别仇恨言论，平台也需要制定明确的政策，来决定如何处理这些内容。然而，在言论自由和内容审核之间，存在着难以把握的平衡。
案例分析
X平台的困境
X（前身为Twitter）在内容审核方面的宽松政策，导致了仇恨AI内容的泛滥。这表明，缺乏有效的监管，会导致仇恨言论 unchecked 传播。
YouTube Shorts的潜在风险
谷歌计划将Veo 3整合到YouTube Shorts中，这可能会使类似内容更容易在YouTube上传播。这提醒我们，在推广AI技术的同时，必须加强监管，防范潜在风险。
解决方案探讨
加强技术监管
- 提升AI的理解能力：通过训练AI识别种族主义隐喻，提高其内容审核的准确性。
- 引入多模态审核：结合文本、图像和音频信息，更全面地评估内容是否违规。
- 建立用户举报机制：鼓励用户积极举报违规内容，形成社会监督的力量。
完善平台政策
- 制定明确的审核标准：明确界定仇恨言论的范围，为内容审核提供清晰的指导。
- 加强人工审核：对于AI难以判断的内容，引入人工审核，确保审核的准确性。
- 建立黑名单制度：对于屡次发布违规内容的账号，采取封禁措施。
提升用户素养
- 加强媒体素养教育：提高用户对虚假信息的辨别能力，防止被仇恨言论误导。
- 倡导理性讨论：鼓励用户以理性和尊重的态度参与讨论，营造健康的社区氛围。
结论
AI视频生成技术在为我们带来便利的同时，也被不法分子利用，成为了传播仇恨言论的工具。面对这一挑战，我们需要加强技术监管，完善平台政策，并提升用户素养，共同构建一个健康、和谐的网络环境。
