在人工智能安全领域，Anthropic公司再次走在了前沿。2025年5月14日，该公司宣布启动一项新的漏洞赏金计划，旨在进一步加强其AI模型的安全防御能力。这一计划不仅是对现有安全措施的一次全面压力测试，也是对未来AI安全发展趋势的一次积极探索。
Anthropic公司此前已在AI安全领域进行了诸多尝试。早在去年夏天，该公司就曾推出过类似的漏洞赏金计划，旨在鼓励研究人员发现其安全分类器中的通用越狱漏洞。而此次推出的新计划，则是在此基础上的一次升级和扩展，其目标是测试尚未公开部署的最新安全措施。
这一举措与Anthropic公司一直秉持的“负责任的扩展政策”密切相关。该政策旨在确保AI模型在不断发展的同时，能够满足AI安全等级3（ASL-3）部署标准。而漏洞赏金计划，正是实现这一目标的重要手段之一。
本次漏洞赏金计划由Anthropic公司与HackerOne合作推出，测试重点是其宪法分类器系统的更新版本。宪法分类器是一种用于防止越狱的技术，旨在避免AI模型泄露与CBRN（化学、生物、放射性和核武器）相关的敏感信息。该系统基于一系列原则，旨在明确Claude在交互过程中允许和禁止的内容类型，并将重点放在特定危害上。
参与者将有机会提前访问Claude 3.7 Sonnet，并在该模型上测试分类器。对于经验证的通用越狱漏洞，Anthropic公司将提供高达25,000美元的赏金奖励。通用越狱漏洞指的是一种能够持续绕过Claude安全措施的漏洞，尤其是在CBRN相关主题上。
随着AI模型的不断发展，其潜在风险也日益增加。Anthropic公司认为，未来的某些模型可能需要ASL-3安全保护。因此，本次漏洞赏金计划将有助于迭代和压力测试ASL-3安全措施，为未来的AI安全发展奠定基础。
本次漏洞赏金计划首先邀请了去年参与早期计划的研究人员，同时也欢迎新的研究人员加入。Anthropic公司鼓励具有丰富红队经验或在识别语言模型越狱方面有专长的研究人员通过在线申请表提交申请。入选的参与者将获得详细的说明和反馈。申请通道于5月14日开放，项目将持续到5月18日。由于本次活动仅限受邀者参与，Anthropic公司将能够及时响应提交的漏洞报告并提供反馈。
Anthropic公司对安全社区的合作表示感谢，并期待通过共同努力，使AI系统更加安全可靠。
2025年5月22日更新
该漏洞赏金计划已于5月18日结束。参与者将过渡到一项新的漏洞赏金计划，该计划的重点是在新的Claude Opus 4模型上压力测试宪法分类器系统，并测试可能开发的其他安全系统。Anthropic公司仍在接受参与此新的仅限邀请计划的申请。您可以通过我们的申请表申请邀请。
为了进一步提升AI安全性，Anthropic公司还接受在公开平台或论坛（如社交媒体）上发现的，针对ASL-3用途（即引出与生物威胁相关的信息）的通用越狱报告。有关更多信息，请参见此处。
漏洞赏金计划的背后：AI安全的新挑战与应对
Anthropic公司此次推出的漏洞赏金计划，实际上反映了当前AI安全领域所面临的严峻挑战。随着AI技术的快速发展，AI模型的能力越来越强大，但也伴随着潜在的安全风险。如何确保AI模型在服务人类的同时，不被恶意利用，成为了一个亟待解决的问题。
传统的安全防护手段，往往难以应对AI模型的复杂性和不确定性。例如，传统的防火墙和入侵检测系统，主要依赖于已知的攻击模式进行防御。但对于AI模型而言，其攻击方式往往是未知的、甚至是不可预测的。这就需要一种更加主动、更加灵活的安全防护策略。
漏洞赏金计划，正是这样一种策略。通过鼓励外部研究人员参与到安全测试中来，可以更全面地发现AI模型中存在的潜在漏洞。同时，这种方式也可以激发安全社区的创新活力，促进AI安全技术的不断发展。
然而，漏洞赏金计划并非万能之策。它只是AI安全防护体系中的一个环节。要真正实现AI安全，还需要从多个层面入手，构建一个完整的安全防护体系。
构建AI安全防护体系：多管齐下的策略
加强模型自身的安全性：AI模型的安全性，是整个安全防护体系的基础。这需要从模型的设计、训练、部署等各个环节入手，采取一系列安全措施。例如，在模型设计阶段，可以引入安全架构，降低模型被攻击的风险；在模型训练阶段，可以采用对抗训练等技术，提高模型的鲁棒性；在模型部署阶段，可以加强访问控制，防止未经授权的访问。
建立完善的安全评估机制：安全评估是及时发现和修复AI模型中潜在漏洞的关键。这需要建立一套完善的安全评估机制，定期对AI模型进行安全评估。评估内容应包括模型的鲁棒性、可解释性、隐私保护等方面。对于发现的漏洞，应及时进行修复，并采取措施防止类似漏洞再次出现。
加强安全监控和响应：安全监控是及时发现和应对安全事件的重要手段。这需要在AI模型的运行环境中部署安全监控系统，实时监测模型的运行状态。一旦发现异常情况，应立即采取措施进行响应，防止安全事件扩大。
建立安全社区合作机制：AI安全是一个复杂的问题，需要全社会的共同努力。这需要建立安全社区合作机制，促进安全信息的共享和安全技术的交流。通过合作，可以共同应对AI安全挑战，推动AI安全技术的不断发展。
Anthropic的宪法分类器：AI安全的一种创新尝试
Anthropic公司在此次漏洞赏金计划中重点测试的宪法分类器系统，是一种用于防止越狱的技术。该系统基于一系列原则，旨在明确Claude在交互过程中允许和禁止的内容类型，并将重点放在特定危害上。这种方法，实际上是将伦理原则融入到AI安全防护中，是一种值得借鉴的创新尝试。
传统的安全防护手段，往往只关注技术层面，而忽略了伦理层面的问题。但对于AI模型而言，其行为不仅受到技术因素的影响，也受到伦理因素的影响。因此，在构建AI安全防护体系时，需要将伦理因素考虑在内。
宪法分类器系统，正是这样一种尝试。它通过明确AI模型应该遵守的伦理原则，引导模型做出符合伦理规范的行为。这种方法，可以有效地防止AI模型被用于恶意目的，从而提高AI的安全性。
当然，宪法分类器系统也存在一些局限性。例如，伦理原则的定义和解释，可能会存在争议；伦理原则的执行，可能会受到技术因素的限制。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和完善。
漏洞赏金计划的未来：AI安全的新趋势
Anthropic公司此次推出的漏洞赏金计划，不仅是对现有安全措施的一次全面压力测试，也是对未来AI安全发展趋势的一次积极探索。随着AI技术的不断发展，漏洞赏金计划将在AI安全领域发挥越来越重要的作用。
一方面，漏洞赏金计划可以促进AI安全技术的创新。通过激励外部研究人员参与到安全测试中来，可以发现新的安全漏洞和攻击方法，从而推动AI安全技术的不断发展。
另一方面，漏洞赏金计划可以提高AI安全防护的有效性。通过及时发现和修复安全漏洞，可以降低AI模型被攻击的风险，从而提高AI安全防护的有效性。
此外，漏洞赏金计划还可以增强公众对AI安全的信任。通过公开透明的安全测试过程，可以让公众了解AI安全防护的现状和进展，从而增强对AI安全的信任。
总而言之，Anthropic公司的漏洞赏金计划，是AI安全领域的一次重要尝试。它不仅有助于提高AI模型的安全性，也有助于推动AI安全技术的不断发展。随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，AI安全将会迎来更加美好的未来。
