在数字办公的新浪潮下，企业如何真正拥抱AI，实现组织效率的跃升？飞书在2025未来大会上，给出了它的答案。与其空谈AI如何颠覆组织，不如先让组织中的每一个成员都熟练地用好AI工具。这不仅仅是一次产品发布，更象征着数字办公从概念走向现实，AI真正融入企业日常运营的分水岭。
过去几年，关于AI重塑企业办公的讨论不绝于耳。如今，AI已经悄然渗透到每一个打工人的工作流程中：撰写报告、优化外语邮件、总结会议纪要、分析数据……然而，这些AI工作流大多停留在个人层面，与企业的整体数字化系统存在割裂。特别是对于那些没有自研系统的中小企业来说，员工需要在不同的AI应用（如豆包、DeepSeek）和办公平台（如飞书、邮箱、PPT）之间频繁切换，效率低下。
这种系统未打通的弊端，不仅在于复制粘贴的繁琐，更在于管理者难以将AI的价值从个体提升扩展到组织层面。AI的潜力被限制在“个体提效”，无法转化为组织级的智能化升级。而这种割裂的根源，在于办公平台本身尚未完成对AI的深度整合。
飞书在2025未来大会上发布了一系列即插即用的AI工具，并邀请多家企业分享了他们如何将这些工具无缝嵌入业务流程，实现真正的智能化办公。这标志着数字办公进入了一个新阶段：AI不再是空中楼阁，而是企业可以触手可及的实用工具。
让AI能力“长”在业务里
企业在过去一年里，一直在探索如何将AI应用到实际工作中。飞书则更进一步，思考AI应该如何与业务深度融合。在今年的飞书未来大会上，“多维表格”无疑是其AI产品中最引人注目的亮点之一。它不仅是一个数据库工具，也不仅仅是“基于数据库打造的业务系统”，更是一个能够实现AI自动化的业务中台，成为企业AI落地的“基础设施”。
多维表格在底层数据库能力上实现了显著提升：单表容量扩展至1000万行，计算速度提升了10倍，并支持千人级的并发协作。这为承载复杂的业务流程提供了坚实的技术基础。而真正的飞跃，在于AI工具模块和“应用模式”的双重升级。去年上线的“AI字段捷径”已进入实用阶段，用户可以直接在表格中插入由AI自动生成的内容字段，例如智能填写、内容补全、结构化建议，甚至多模态识别和推理。
以茶百道为例，他们利用多维表格搭建了“智能巡检”和“客户之声”系统。门店员工上传现场照片后，AI可以自动识别健康证、设备状态，并触发整改流程。过去需要人工巡查和逐级反馈的流程，现在只需“拍照+填表”即可完成。此外，客户评价的智能打标、情感分析和个性化回复也得以实现，差评可以自动推送给店长处理，确保客户反馈得到闭环响应。
影视飓风则将多维表格应用于内容创作。他们通过多维表格实现了视频数据每15分钟自动同步更新，并借助AI批量生成节目封面草图，甚至在选题会上通过“点映团”模拟不同角色的情绪评价，辅助内容优化。
如果说AI字段让多维表格变得更“聪明”，那么“应用模式”则让它变得更“系统”。飞书正式推出了多维表格的“应用模式”，用户只需通过拖拉拽操作，就能将一个普通的表格升级为一个完整的业务系统。例如，门店的销售看板、人力部门的员工信息系统、供应链的库存管理界面，都可以直接在多维表格中搭建完成，兼具表格的灵活性和系统的功能性。
相比传统的IT系统开发，应用模式的门槛显著降低。用户无需编写代码，只需搭建逻辑关系和界面视图，就能创建符合自身业务需求的“专属系统”。此外，多维表格还内置了多个业务系统模板，进一步降低了搭建门槛。这意味着，更多的业务人员将具备“系统搭建者”的能力，而不再只是使用者。每一个团队都可以拥有自己的业务系统，甚至员工也能成为企业AI办公的产品经理。
除了多维表格，飞书还构建了一整套围绕“组织级AI落地”的产品体系，覆盖信息获取、流程搭建到系统开发的全链路。
飞书知识问答是另一项重点产品。它最大的特点是“开箱即用”，无需企业提前构建完整的知识库。用户只需提出问题，AI就能在用户过去的聊天记录和工作文档中自动调取权限内的信息，给出与企业实际业务相关的答案。这是通用大模型难以做到的。
在会议场景中，飞书的智能纪要功能也再次进化。AI纪要可以在会议过程中实时总结、提取关键观点，并自动生成带责任人的待办事项。目前，该功能已达到M4成熟度，可在任何企业大规模应用。珀莱雅等快速成长型企业，已将AI纪要作为新品立项和部门复盘的固定流程，大幅提升会议效率。
对于没有技术背景的业务人员，飞书还进一步升级了“开发套件”，包括AI智能体Aily、低代码平台aPaaS、AI Coding工具“妙搭”。企业可以轻松构建自己的AI工具，无需开发团队也能将AI嵌入业务。
例如，伊芙丽、七匹狼、绫致时装等服饰品牌，已经基于这套工具为上万名导购搭建了“AI练货系统”。通过设定虚拟客户人设，员工可以进行沉浸式销售话术演练，AI自动打分反馈，经验同步分享至内部网络，形成组织级的学习与优化闭环。
把AI真正交给组织用起来
这些AI能力并非以独立产品形态存在，而是逐步渗透进真实的业务流程中。企业无需聘请顾问从头搭建系统，也无需培训工程师编写代码，一线员工可以根据自己的工作需求，快速搭建能够解决问题的AI工具。
飞书希望将AI提效从个体智慧转变为组织能力。飞书的核心优势在于，它作为一个一体化协同平台，已经积累了丰富的企业业务数据和组织语义：文档记录项目过程，多维表格承载业务数据，审批流程规范管理，会议纪要积累团队共识。这些信息构成了企业特有的上下文，而这正是AI所需要的。
以飞书知识问答为例，它不依赖企业预先构建知识库，而是直接基于企业内部已有的文档、IM记录和权限体系，自动理解提问意图，穿透系统找到答案。这也是包括小鹏汽车在内的多家组织选择部署它的原因：无需专人“喂料”，知识就能在工作流中自然被激活。正如飞书CEO谢欣所说：“不是知识密集型企业用飞书，而是用飞书的企业，逐渐变成知识密集型的企业。”一家大型央企仅过去一年就在飞书中沉淀了超过940万篇文档，为AI能力的引入奠定了坚实的数据基础。这种高频、高质量的组织协作，大大降低了企业“AI ready”的门槛。
相比之下，外部通用大模型即使能力强大，也无法访问企业内部数据，无法理解组织语义，更无法真正参与业务流程或沉淀知识。更重要的是，企业核心信息外流还可能带来数据泄露和权限安全的隐患。这些模型往往只能在“你告诉我什么，我总结给你看”的逻辑中运作，难以支撑组织级智能协同的真实需求。
飞书的做法是反过来：不是让员工主动适配AI，而是让AI自动适配业务。这一点也体现在飞书提出的“AI应用成熟度模型”中。该模型将AI产品划分为从M1到M4的四个等级，等级越高代表产品越成熟，越能稳定服务于真实业务。目前，AI会议纪要已达到M4等级，不仅能够通过文档发送总结、生成待办，也能在会中实时实现总结，并保持相当的准确性与逻辑概括能力，适用于任何场景。飞书知识问答、多维表格AI则达到了M3，可以在企业需要的场景中大规模使用。
飞书并没有将AI当作展示能力的“秀肌肉”，而是明确设定标准：是否成熟、是否能上线、是否能推广，是第一优先级。最终，这些产品都服务于同一个目标：让AI变成企业内部“可调度的资源”，而不是一个“听得懂但做不了”的工具。
在过去的一年里，从茶百道利用AI字段构建门店巡检系统，到伊芙丽利用AI智能体做导购练货，再到珀莱雅让AI成为新品立项和营销决策的一环，这些都不是AI的“demo秀”，而是企业自己动手，基于飞书完成的AI工具搭建。这正是“组织自有AI能力”的起点。当飞书将AI能力嵌入平台，将业务数据连接到逻辑，将员工意图变成流程，它正在完成一件更大的事：用一套真实可用的体系，将AI变成企业组织能力的组成部分。
正如小鹏汽车创始人何小鹏在飞书未来大会上所说，在AI智能时代，企业办公中用好AI比在业务中运用更重要。如果一个企业的员工和高管都不使用AI，很难想象这个企业交付给客户的产品能够用好AI。而飞书所做的，正是让“组织先用好AI”，再谈“AI改变组织”。
