2025年5月22日，Anthropic发布了其API的四项全新功能，旨在赋能开发者构建更强大的AI Agent。这些新功能包括代码执行工具、MCP连接器、文件API以及长达一小时的提示缓存。
构建更卓越的AI Agent
结合Claude Opus 4和Sonnet 4，这些测试版功能使开发者能够构建具备以下能力的Agent：通过代码执行进行高级数据分析，通过MCP服务器连接到外部系统，跨会话高效存储和访问文件，以及通过经济高效的缓存保持长达60分钟的上下文。所有这些都无需构建自定义基础设施。
例如，一个项目管理AI Agent可以利用MCP连接器与Asana集成，引用任务并分配工作；通过文件API上传相关报告；使用代码执行工具分析进度和风险；并在整个过程中保持完整的上下文。同时，通过扩展的提示缓存来降低成本。
这些功能与现有的网络搜索和引用等功能一起，构成了构建AI Agent的综合工具包。让我们深入了解每个新功能的细节。
代码执行工具
Anthropic API引入了代码执行工具，使Claude能够在沙盒环境中运行Python代码，以生成计算结果和数据可视化。这使Claude从代码编写助手转变为数据分析师，可以直接在API调用中迭代可视化、清理数据集和提取见解。
借助代码执行工具，Claude可以加载数据集、生成探索性图表、识别模式，并根据执行结果迭代优化输出——所有这些都在一次交互中完成。这意味着Claude可以端到端地处理复杂的分析任务，而不仅仅是建议您单独运行的代码。
关键用例包括：
- 财务建模：生成财务预测、分析投资组合并计算复杂的财务指标。
- 科学计算：执行模拟、处理实验数据并分析研究数据集。
- 商业智能：创建自动报告、分析销售数据并生成绩效仪表板。
- 文档处理：跨格式提取和转换数据、生成格式化报告并自动化文档工作流程。
- 统计分析：对数据集执行回归分析、假设检验和预测建模。
组织每天可免费使用代码执行工具50小时，超出部分按每个容器每小时0.05美元的价格收费。请参阅文档以了解有关定价的更多信息。
MCP连接器
Anthropic API上的MCP连接器使开发者能够将Claude连接到任何远程模型上下文协议（MCP）服务器，而无需编写客户端代码。
以前，连接到MCP服务器需要构建自己的客户端工具来处理MCP连接。现在，Anthropic API自动处理所有连接管理、工具发现和错误处理。只需将远程MCP服务器URL添加到API请求，您就可以立即访问强大的第三方工具，从而大大降低了构建支持工具的Agent的复杂性。
当Claude收到配置了MCP服务器的请求时，它会自动：
- 连接到指定的MCP服务器
- 检索可用的工具
- 推理要调用哪个工具以及要传递哪些参数
- 以代理方式执行工具调用，直到获得足够的结果
- 管理身份验证和错误处理
- 返回带有集成数据的增强响应
不断增长的远程MCP服务器生态系统意味着您可以轻松地向AI应用程序添加功能，而无需构建一次性集成。您可以与任何远程MCP服务器集成，包括来自Zapier和Asana的服务器。请在我们的文档中查看更多远程MCP服务器。
文件API
文件API简化了开发者在使用Claude构建时存储和访问文档的方式。现在，您可以上传一次文档并在对话中重复引用它们，而无需在每个请求中管理文件上传。
这简化了开发工作流程，特别是对于需要处理大型文档集（如知识库、技术文档或数据集）的应用程序。
文件API将与代码执行工具集成，使Claude能够在代码执行期间直接访问和处理上传的文件，并生成文件，例如作为响应一部分的图表。这意味着开发者可以通过文件API上传一次数据集，然后让Claude在多个会话中分析它，而无需重新上传。
扩展提示缓存
开发者现在可以选择我们标准的5分钟生存时间（TTL）用于提示缓存，或者选择扩展的1小时TTL，但需要额外付费——这是12倍的改进，可以降低长时间运行的Agent工作流程的费用。通过扩展缓存，客户可以为Claude提供广泛的背景知识和示例，同时将长时间提示的成本降低高达90%，延迟降低高达85%。
这使得构建在较长时间内保持上下文的Agent成为可能，无论它们是处理多步骤工作流程、分析复杂文档还是与其他系统协调。以前面临高昂成本的长时间运行的Agent应用程序现在可以高效地大规模运行。
总结
Anthropic API的这些新功能为开发者提供了强大的工具，可以构建功能更强大、更高效的AI Agent。代码执行工具使Claude能够直接执行数据分析和可视化，MCP连接器简化了与外部系统的集成，文件API优化了文档管理，而扩展的提示缓存降低了长时间运行Agent的成本。这些创新共同推动了AI Agent技术的发展，为各行各业的开发者带来了新的可能性。
展望
随着AI技术的不断进步，我们可以期待Anthropic API在未来推出更多创新功能，进一步简化AI Agent的开发和部署。这些技术进步将有助于推动AI在各个领域的应用，从而为社会带来更大的价值。例如，在医疗保健领域，AI Agent可以帮助医生进行更准确的诊断和制定更有效的治疗方案；在金融领域，AI Agent可以用于风险评估、欺诈检测和投资决策；在教育领域，AI Agent可以为学生提供个性化的学习体验和智能辅导。
Anthropic API的新功能标志着AI Agent技术的一个重要里程碑，为开发者提供了前所未有的能力和灵活性。随着这些技术的不断发展和完善，我们可以期待AI Agent在未来发挥更大的作用，为我们的生活和工作带来更多的便利和效益。
入门
所有这些功能现已在Anthropic API上以公共测试版提供。请访问我们的文档以了解更多信息，或观看我们开发者大会的主题演讲以了解这些功能的实际应用。
