掌握 Claude Prompt Engineering：从入门到精通的全面指南

最近，Claude 的强大能力得到了广泛认可，甚至有声音认为它在某些方面超越了 GPT。因此，学习 Claude 的 Prompt Engineering 技巧变得尤为重要。本文将深入探讨 Claude 开发者提供的详细 Prompt Engineering 教程，带您逐步掌握如何设计最佳提示，并从实践中获得提升。

Prompt

引言

Claude 的崛起引发了人们对 Prompt Engineering 的新一轮关注。掌握良好的提示技巧，才能充分发挥 Claude 的潜力，实现各种复杂任务。本教程将带您深入了解 Claude 的 Prompt Engineering 核心概念，并提供实用的技巧和案例，让您从入门到精通。

教程概览

该教程分为初级、中级和高级三个部分，涵盖了从基本提示结构到避免幻觉和构建复杂行业用例的高级技巧。每个部分都包含练习和示例，让您在实践中加深理解。更重要的是，教程提供了 "Example Playground"，让您可以自由体验课程中的示例，并即时查看修改提示后的结果。

通过学习本教程，您将：

掌握提示词的基本结构。
识别常见的故障模式，并学习 “80/20” 技术来解决它们。
了解 Claude 的优势和劣势。
能够为常见使用案例构建强大的 prompt。

Claude Prompt Engineering 的核心要点

以下是教程中总结的 Claude Prompt Engineering 的核心要点，也是本文的重点内容：

1. 基础结构

基础结构

使用 Messages API 调用 Claude 时，需要了解以下参数的含义：

model: 要调用的 API 模型名称。
max_tokens: 生成的最大 token 数。
messages: 输入消息的数组，模型会在用户和助手消息之间交替操作。第一条消息必须总是使用用户角色。
system (可选): 系统提示，可以通过多种方式提高 Claude 的表现，例如提高 Claude 遵循规则和指示的能力。
temperature (可选): Claude 响应的变化程度，取值范围为 0-1。

2. 清晰直接的指示

Claude 对清晰直接的指示反应最好。您需要像指导一个新员工一样，以直截了当的方式向 Claude 解释您想要什么。例如：

不清晰: “Write a haiku about robots.”
清晰: “Write a haiku about robots. Skip the preamble; go straight into the poem.”

3. 角色分配

为 Claude 分配特定的角色可以提高其在各个领域的表现，例如写作、编码和总结。角色上下文越详细越好。例如：

让 Claude 扮演一只猫，Claude 的回应语气、风格和内容都会适应新的角色。
让 Claude 扮演逻辑机器人，可以提高 Claude 的逻辑推理能力。

4. 分离数据和使用 XML 标签

将 Prompt 的固定框架与可变的用户输入分开，然后在将完整的 Prompt 发送给 Claude 之前将用户输入替换到 Prompt 中。使用 XML 标签（如 <tag>content</tag>）作为分隔符，可以提高 Claude 对内容的识别和处理能力。

5. 格式化输出

Claude 可以通过多种方式格式化其输出。使用 XML 标签可以将响应与任何其他多余的文本分开，使输出更清晰、更容易被人类理解。例如，将输出放在 XML 标记中，允许最终用户通过编写一个简短的程序来提取 XML 标记之间的内容。JSON 格式也适用。

6. Thinking Step by Step

在很多场合，让 Claude 一步一步思考可以使其更准确，特别是对于复杂的任务。例如，使用“第一”、“第二”等阶段性动作引导 Claude 的思考过程。

7. Few-Shot Prompting

Few-Shot Prompting

通过举例说明您希望 Claude 如何表现，可以更有效地获得正确的答案和格式。例如，在提示中提供几个示例，让 Claude 模仿这些示例的风格和格式。

8. 避免幻觉

Claude 有时会“产生幻觉”并提出不真实或不合理的主张。您可以使用以下技术来减少幻觉：

给 Claude 一个出路: 告诉 Claude 它可以拒绝回答，或者只有在它确实确定知道答案的情况下才回答。
先收集证据: 告诉 Claude 先提取相关引文，然后根据这些引文得出答案。
设置温度参数: 通过调整温度参数（0-1），可以控制 Claude 响应的创造性，温度越低，答案越一致。

9. 复杂提示的结构

结合以上所有技巧，可以总结出一个用于复杂提示的引导式结构：

用户角色: 确保消息 API 调用始终以消息数组中的 “user” 角色开头。
任务上下文: 提供 Claude 应该承担的角色或任务背景。
语气语境: 指定应该使用的语气。
详细的任务描述和规则: 详细说明 Claude 需要执行的具体任务和规则，并允许 Claude 在不知道答案时拒绝回答。
示例: 提供至少一个可以模仿的理想响应示例，并将其包含在 XML 标记中。
输入数据: 如果要处理数据，将其放在 XML 标签中。
即时任务描述或请求: 提醒 Claude 需要立即做什么来完成提示的任务。
思考: 告诉 Claude 在给出答案之前一步步思考。
输出格式: 明确指定期望的输出格式。
预填 Claude 的回复: 如果想预填 Claude 的回复，必须将其放在 API 调用中的 “assistant” 角色中。

实践案例

以下是一个结合了多个技巧的实践案例，旨在演示如何构建一个复杂的 Claude prompt：

<user>
你是一位专业的旅游顾问，你的任务是根据用户的偏好，推荐最佳的旅游目的地和行程。你必须以友善、专业的语气与用户交流，并确保信息的准确性。

请用户提供以下信息：
<input>
  <location>用户期望的旅游地点</location>
  <duration>旅游时长</duration>
  <budget>预算范围</budget>
  <interests>感兴趣的活动类型（例如：徒步、购物、文化体验）</interests>
</input>

请先从用户那里获取这些信息，然后一步步思考并给出最终的旅游建议，并确保推荐的行程符合用户的预算和兴趣。推荐的行程必须包含每日的活动安排。

请以 JSON 格式输出结果，格式如下：
<output>
{
  "destination": "推荐的旅游地点",
  "itinerary": [
    {
      "day": 1,
      "activities": ["活动1", "活动2"]
    },
    {
      "day": 2,
      "activities": ["活动3", "活动4"]
    }
  ],
  "budget": "预算范围",
  "notes": "其他建议"
}
</output>

请开始与用户对话。
</user>

总结

通过以上学习，您应该对 Claude 的 Prompt Engineering 有了更深入的了解。记住，实践是提高的关键，多尝试不同的提示结构和技巧，您将能够更好地利用 Claude 的强大能力。

结语

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