在人工智能领域，模型的大小和部署环境一直是开发者需要权衡的关键因素。大型模型虽然拥有强大的性能，但其庞大的计算需求和存储空间限制了它们在资源受限的设备上的应用。为了解决这个问题，智谱推出了GLM-Edge系列模型，这是一系列针对端侧部署优化的大语言对话模型和多模态理解模型。这些模型在性能、实机推理效果和落地便利性之间实现了最佳平衡，为开发者提供了在手机、车机和PC等设备上部署高性能AI应用的全新选择。
GLM-Edge：端侧AI的新选择
GLM-Edge系列模型包括GLM-Edge-1.5B-Chat、GLM-Edge-4B-Chat、GLM-Edge-V-2B和GLM-Edge-V-5B。这些模型各有侧重，其中1.5B和2B模型主要面向手机、车机等平台，而4B和5B模型则更适合PC等平台。GLM-Edge系列模型基于GLM-4系列的技术积累，通过调整模型结构和尺寸，实现了在端侧设备上的高效运行。
GLM-Edge的主要功能
GLM-Edge系列模型具有以下主要功能：
- 大语言对话模型：GLM-Edge系列模型提供了基于大型语言模型的对话能力，可以理解和生成自然语言，适用于聊天机器人、智能助手等应用。
- 多模态理解模型：GLM-Edge系列模型结合了视觉和语言信息，可以理解和描述图片内容，适用于图像标注、视觉问答等多模态交互场景。
- 端侧优化：GLM-Edge系列模型针对手机、车机和PC等端侧设备进行了优化，可以在资源受限的环境中高效运行。
- 快速推理：在特定硬件平台上，如高通骁龙8 Elite，GLM-Edge系列模型基于混合量化和投机采样技术，可以实现高速的模型推理。
- 跨平台部署：GLM-Edge系列模型支持在多种硬件和操作系统上部署，包括但不限于Android、iOS和Windows。
GLM-Edge的技术原理
GLM-Edge系列模型的技术原理主要包括以下几个方面：
- 预训练语言模型：GLM-Edge系列模型基于自回归语言模型，在大规模文本数据上进行预训练，学习语言的复杂结构和语义信息。
- 迁移学习：预训练完成后，GLM-Edge系列模型基于迁移学习适应特定的下游任务，如对话生成、文本分类等。
- 量化技术：为了在端侧设备上高效运行，GLM-Edge系列模型采用了量化技术，将模型的权重和激活从浮点数转换为低精度表示，如INT4或INT8，减少模型大小和计算需求。
- 混合量化方案：GLM-Edge系列模型结合了不同的量化策略，如动态量化和静态量化，平衡模型性能和推理速度。
- 投机采样技术：GLM-Edge系列模型采用投机采样技术，预测性地执行计算，减少实际需要的计算量，提高模型的推理速度。
GLM-Edge的应用场景
GLM-Edge系列模型可以应用于以下场景：
- 智能助手和聊天机器人：GLM-Edge系列模型可以提供自然语言交互，帮助用户解决问题，执行任务。
- 语音识别和语音助手：GLM-Edge系列模型可以集成到智能音箱、车载系统等设备中，提供语音控制功能。
- 客户服务：GLM-Edge系列模型可以用于自动回复客户咨询，提供客户支持，减少客服工作量。
- 教育和学习：GLM-Edge系列模型可以作为语言学习工具，帮助学生练习语言和理解复杂概念。
- 内容创作和编辑：GLM-Edge系列模型可以辅助写作，生成文章、报告等内容，提高创作效率。
GLM-Edge的性能表现
在端侧平台上，GLM-Edge系列模型展现出了卓越的推理性能。在高通骁龙8 Elite等端侧平台上，GLM-Edge基于混合量化方案和投机采样技术，1.5B对话模型、2B多模态模型能实现每秒60至100个tokens的高速解码。这意味着用户可以在手机、车机等设备上流畅地使用GLM-Edge系列模型提供的AI服务。
如何使用GLM-Edge
要使用GLM-Edge系列模型，开发者可以访问以下资源：
- GitHub仓库：https://github.com/THUDM/GLM-Edge
- HuggingFace模型库：
- GLM-Edge-1.5B-Chat：https://huggingface.co/THUDM/glm-edge-1.5b-chat
- GLM-Edge-4B-Chat：https://huggingface.co/THUDM/glm-edge-4b-chat
- GLM-Edge-V-2B：https://huggingface.co/THUDM/glm-edge-v-2b
- GLM-Edge-V-5B：https://huggingface.co/THUDM/glm-edge-v-5b
- 在线体验Demo：
- GLM-Edge-1.5B-Chat：https://huggingface.co/spaces/THUDM-HF-SPACE/GLM-Edge-1.5B-Chat-Space
- GLM-Edge-V-5B：https://huggingface.co/spaces/THUDM-HF-SPACE/GLM-Edge-V-5B-Space
通过这些资源，开发者可以下载GLM-Edge系列模型，并将其集成到自己的应用中。此外，开发者还可以通过在线体验Demo，直接体验GLM-Edge系列模型的性能。
GLM-Edge的未来展望
随着人工智能技术的不断发展，端侧AI的应用场景将越来越广泛。GLM-Edge系列模型的推出，为开发者提供了在端侧设备上部署高性能AI应用的全新选择。未来，随着GLM-Edge系列模型的不断优化和完善，我们有理由相信，它将在智能助手、语音识别、客户服务、教育学习、内容创作等领域发挥更大的作用，为人们的生活带来更多的便利。
总之，智谱开源的GLM-Edge系列模型，是端侧大语言和多模态模型领域的一次重要突破。它不仅在技术上实现了创新，更在应用上为开发者提供了更多的可能性。我们期待GLM-Edge系列模型在未来能够取得更大的成功，为人工智能的发展做出更大的贡献。
