AI 商业化落地：企业如何借力云平台生态突围？
在人工智能浪潮席卷全球的背景下，企业纷纷拥抱 AI，希望借助其力量实现业务增长和转型。然而，许多企业在 AI 落地过程中遭遇挑战，面临着技术与场景脱节、投入与产出不成正比等问题。本文深入探讨了率先实现 AI 商业化落地的企业所采取的策略，并剖析了云平台在构建 AI 生态中的关键作用，旨在为企业提供 AI 落地的新思路。
AI 落地：从单打独斗到生态共建
过去一年，AI 技术在企业界的关注度空前高涨。企业纷纷投入巨额资金，组建 AI 团队，希望在 AI 领域抢占先机。然而，许多企业发现，AI 产品在演示环境中表现出色，但在实际业务场景中却难以落地。这种“demo 神话”与“落地困境”的反差，暴露出企业单打独斗的局限性。
面对 AI 落地难题，越来越多的企业开始意识到，单靠自身力量难以突破瓶颈。他们纷纷选择与云平台合作，共同构建 AI 生态。这种合作模式并非简单的技术集成，而是深入到产品共创流程的各个环节，从定义场景、封装组件、打通数据，再到支持商业路径打通。云平台的角色也从基础设施提供者，升级为价值共创伙伴。
涂鸦智能与阿里云的合作就是一个典型案例。双方共同打造了“Tuya 物联网平台阿里云版”，帮助产业客户的设备上云并落地 AI 能力。涂鸦智能技术副总裁柯都敏表示，通过与阿里云市场共创产品，他们能够更深入地了解客户需求，定义更符合市场的产品。这种合作模式不仅拓展了涂鸦智能的业务边界，还为阿里云带来了新的市场机会。
共建 AI 生态：拓展业务边界，实现跨界创新
AI 技术的价值在于应用。只有当 AI 技术真正融入到企业的业务流程中，才能发挥其应有的作用。在 AI 落地过程中，与云平台共建 AI 生态，能够帮助企业拓展业务边界，实现跨界创新。
涂鸦智能通过与阿里云合作，将业务从聚焦空间智能场景，拓展到了农业、零售、制造业等多个新领域。他们成功在新加坡落地了全球排名第一的畜牧业智能管理项目。柯都敏表示，AI 的到来，让很多行业都值得重新做一遍。大模型要从数字世界走向物理世界，离不开 IoT 技术的协同支撑。
帆软在旗下简道云平台上线通义千问的插件后，客户自动开始调用。沈涛坦言，他们没有做复杂包装，只是上线了插件，结果客户自己就用起来了。简道云每天处理的业务中，AI 插件已在合同审核、简历筛查、客户跟进分析等场景中发挥关键作用。客户甚至不再需要月薪五六千的合同审核员，也不用人工翻阅客户记录去提炼需求——AI 能自动识别签约意向、价格异动等关键信息。
蓝凌则通过与云平台共建，将他们打造的“蓝博士”从过去定位为企业里的智能问答产品，直接升级为“AI 中台”。新的“蓝博士”不仅能提供智能问答，还能跨系统搜索、提取经验、完成公文、流程等应用 AI 化。蓝凌首个新能源客户赛力斯落地该平台后，实现了“三个一”：一分钟找到工作知识，一天初步解决问题，一个月沉淀项目经验。
高德开放平台的 MCP 服务，通过叠加通义千问的语义理解，与自身的地图能力，开发者只需一句自然语言，就能生成完整骑行路线，并自动生成地图代码。这种“模型+MCP+工具链”的方式，极大拓展了高德的业务边界，也为开发者创造了新的商业机会。
这些案例表明，企业的边界正在被重新定义。它将不仅由行业、规模这些标签决定，更是由“能解决什么问题”定义。在共建 AI 的过程中，产业伙伴得以突破自身局限，进入曾经难以触及的领域。对于云平台来说，在共建 AI 生态的过程中，也是推动了自身从“卖能力”向“生态组织者”的身份转变。平台的技术广度与产业伙伴的场景深度，构成 AI 落地的黄金组合。
AI 商业化：进入拼生态阶段
随着 AI 技术的发展，企业越来越关注“AI 如何变现”这个现实问题。过去，企业比拼的是模型效果；现在，企业更关注的是场景化 Agent、可交付方案、渠道变现。在与云平台等伙伴共建的“AI 生态”中共建的不只是技术栈、产品能力，更是商业通路。生态的核心价值在于打通从技术到商业的“最后一公里”。
蓝凌利用阿里云的客户资源、市场补贴获取新客户、走出海外；高德开放平台近期将在阿里云市场首发上线高德 MCP Server，直接连接开发者生态；帆软透露，他们正尝试与阿里云共创 Agent 方案，上架阿里云云市场，借助平台流量转化为商业化成果。
当头部企业纷纷通过生态加速变现时，有行业分析师预测，到 2030 年，50% 的企业 AI 模型将是私有化的领域模型，而 2024 年这一比例仅为 5%。这意味着，未来的 AI 落地将更加依赖“通用大模型 + 行业小模型 + 场景化工具”之间的密切协作。
这些商业动作反映出一项变化和趋势：AI 落地是一项系统工程，平台需提供端到端支持。企业对云平台的期待，也不再只看模型效果，而是开始希望平台能提供产品交付能力、市场触达能力、甚至是联合运营能力。
阿里云推出的“繁花计划”，正是为了满足企业对 AI 商业化的需求。该计划期望在未来三年从基础设施、模型、数据、工具、应用、交付六个关键领域发力，要和伙伴一起服务百万客户、做百亿生意。帆软、高德、涂鸦智能、蓝凌等在 AI 落地中取得不错进展的案例，正是“繁花计划”的共建伙伴。
在“繁花计划”的背后，显现出阿里云角色的悄然转变。就像建一座商场，以前只负责盖楼、通电；现在要招徕不同的商户，帮餐馆设计菜单，帮服装店搭展示架，甚至协调商户之间互相供货。
“繁花计划”的价值在于在各行业都期盼 AI 应用落地的当下，它牵起了一种生态体系，让合作更低摩擦，创新更高密度。降低生态协作成本，提升创新效率，将成为平台的核心竞争力。
在阿里云与伙伴共建的这个生态体系中：
- 开放是生态繁荣的基石。云平台通过开放模型、数据、工具链、云市场等，提供真正的开放生态；
- 生态伙伴将行业 Know-How 转化为可复制的产品解决方案；
- 市场渠道、商业机制则支持“从方案到签单”的商业闭环转化。
最终目标，是参与者共同推动“demo 展示”变成“真实应用”。
结语
AI 落地发展到 2025 年，拼的早就不仅是“谁的技术更炫”，而是“谁的生态能打”。AI 时代的赢家，将是那些找对伙伴、踩对场景、把技术变成能用的产品的人。或许，这也是阿里“让天下没有难做的生意”理念在 AI 时代的延伸—— “让天下没有难做的 AI 生意”。
