人工智能（AI）技术的飞速进步正以前所未有的速度重塑各行各业，其能力边界的持续拓展亦伴随着复杂而深刻的伦理与安全挑战。在此背景下，Anthropic，作为领先的AI研发机构之一，于2025年9月15日生效了一系列对其使用政策的重大更新。这些修订不仅是对其产品功能演进的回应，更是基于用户反馈、产品迭代、监管要求及执法重点的深思熟虑，旨在为所有Anthropic产品用户提供清晰、负责任的使用指南，以期在AI创新与社会责任之间构筑稳固的桥梁。
深化网络安全与智能代理应用规范：双刃剑的平衡之道
过去一年中，智能代理（Agentic Capabilities）技术取得了显著进展，Anthropic自身的Claude Code和Computer Use等工具以及驱动全球诸多领先编码代理的模型，均展现出其在自动化、复杂任务处理方面的强大潜力。然而，正如Anthropic在其威胁情报报告《检测与反制Claude恶意用途：2025年3月》中所指出的，这些强大能力同样引入了新的风险，包括大规模滥用、恶意软件创建和网络攻击的可能性。
为了应对这些新兴风险，更新后的使用政策增设了专门章节，明确禁止利用Anthropic产品进行恶意的计算机、网络及基础设施攻击活动。这包括但不限于未经授权的系统访问、数据窃取、拒绝服务攻击、恶意代码生成或分发等行为。Anthropic强调，其核心立场是坚决反对任何形式的恶意网络活动。然而，政策并非一味地限制，而是寻求在风险防范与技术创新之间取得平衡。它继续支持那些能够强化网络安全的用例，例如在系统所有者明确同意的前提下，利用AI发现并修复潜在的安全漏洞。这种“白帽黑客”式的应用，有助于提升整体网络韧性，是AI赋能积极防御的典范。此外，Anthropic还在其帮助中心发布了关于智能代理如何遵守使用政策的新文章，提供了具体实例，以进一步指导用户在代理环境中的合规操作，避免误用。这体现了AI开发者在推动技术边界的同时，对潜在风险保持高度警觉并积极采取预防措施的负责任态度。
重新审视政治内容限制：平衡言论自由与民主保护
历史上，Anthropic的使用政策对所有形式的游说或竞选内容均采取了广泛的禁止态度。此前的立场源于对AI生成内容可能影响民主进程的未知风险的高度重视。尽管这些风险至今仍是Anthropic严肃对待的焦点，但这种“一刀切”的方法也限制了用户将Claude用于正当的政策研究、公民教育和政治写作等合法用途。
本次更新对此进行了更为精细化的调整。Anthropic不再全面禁止政治内容，而是将限制范围精确聚焦于那些具有欺骗性、扰乱民主进程或涉及选民及竞选目标定位的特定用例。这意味着，任何旨在传播虚假信息、冒充他人、非法干预选举、或者通过非透明方式进行微观定位以操纵公共舆论的AI应用都将被严格禁止。与之相对，那些用于支持公共利益、促进公民参与、进行客观政策分析、提供教育信息、或协助非党派组织进行研究的AI应用，只要其内容真实、透明且不具误导性，将受到政策的许可。这一转变反映了对AI在公共领域应用理解的深化，即如何在维护言论自由、鼓励公民讨论的同时，有效防范AI被用于颠覆民主基石的风险。它鼓励AI成为民主参与和信息获取的有力工具，而非潜在的威胁。Anthropic通过这种方式，力图在保障公民权利与维护社会稳定之间找到一个更为合理的平衡点，彰显了其在AI伦理治理方面的成熟思考。
明确执法领域AI应用边界：透明与责任的基石
Anthropic先前的使用政策在执法领域AI应用方面的语言包含诸多针对后台工具和分析应用的例外情况，这偶尔导致用户难以准确理解哪些用例是允许的，哪些是被禁止的。这种模糊性可能导致不确定性，并增加误用的风险。
为了解决这一问题，本次更新对相关政策语言进行了更为清晰、直接的修订。Anthropic明确指出，此次更新并非改变了允许或禁止的范围，而是以更明确的方式传达其既有立场。政策继续严格限制那些引发公民自由和人权担忧的领域，包括但不限于大规模监控、未经授权的个人追踪、基于特定特征的偏见性画像分析以及生物识别监测等。这些限制旨在防止AI技术被滥用，侵犯公民隐私和基本权利。与此同时，政策继续支持那些合规的后台办公和分析用例，例如用于高效管理数据、协助犯罪统计分析、或在严格遵守法律程序和隐私保护前提下的证据审查等。这些应用有助于提升执法效率，且不侵犯个人权利。通过这种更加精确和直白的语言，Anthropic期望提高政策的透明度和可操作性，确保执法机构能够清晰地理解并遵守AI技术的使用边界，从而在提升公共安全的同时，有效维护社会公平正义和个人权利。这种清晰度对于构建公众对AI在敏感领域应用的信任至关重要。
高风险消费者应用场景的额外要求：保障公共福祉
Anthropic的高风险用例要求适用于那些可能对公共福祉和社会公平产生重大影响的应用，例如在法律咨询、金融服务和就业招聘等领域使用Claude。这些场景由于其决策的敏感性和潜在影响的广度，需要额外的保障措施来确保AI的负责任应用。
随着Claude在企业级用例中的广泛部署，本次政策更新进一步澄清了这些高风险要求仅适用于AI模型的输出直接面向消费者的场景，而不包括企业间的（B2B）交互。这意味着，如果一个AI系统向个体消费者提供法律意见、财务规划建议或就业匹配服务，那么它必须强制性地引入“人工参与审核”（human-in-the-loop oversight）机制，确保关键决策得到人类专家的审视和确认。同时，用户还需要清晰地“披露AI参与”（AI disclosure），告知消费者他们正在与AI系统进行交互，以便消费者能够做出知情的判断。
相反，对于企业内部使用Claude进行数据分析、内容生成或作为辅助工具的B2B应用，如果其输出不直接影响外部消费者，则无需遵循这些额外的保障措施。这种区分旨在精准地将额外的监管负担施加于最需要保护的领域，即那些AI决策可能直接影响个人生活和权利的消费者应用。Anthropic通过这一细致的区分，不仅降低了企业在内部部署AI时的合规成本，更重要的是，确保了在AI技术与普通消费者直接接触的关键环节，能够有足够的安全阀和透明度，以最大程度地保障公共利益和消费者的权益，避免因AI的潜在局限性或偏见而造成的损害。
展望未来：动态演进的AI治理框架
Anthropic将其使用政策视为一份“活文件”，它将随着AI风险自身的不断演变而持续发展。AI技术的快速迭代和应用场景的不断扩展，意味着任何一次政策制定都不可能一劳永逸地解决所有问题。因此，Anthropic承诺将持续在内部进行评估，并积极与外部政策制定者、主题专家以及公民社会组织保持紧密合作，共同审视和完善其政策。
这种动态演进的治理框架，承认了AI伦理和安全并非静态命题，而是一个需要持续学习、适应和调整的过程。通过开放的对话和跨领域的协作，Anthropic旨在确保其政策能够及时响应新兴挑战，并采纳最前沿的最佳实践。这不仅有助于提升AI技术的可靠性和安全性，也能够更好地服务于人类社会的整体福祉。在未来，Anthropic将继续致力于推动负责任的AI创新，并在一个日益复杂的数字世界中，努力为AI技术的发展设定清晰、有效的伦理与安全边界。
