在数字经济浪潮席卷全球的今天，人工智能正以前所未有的速度重塑着商业世界的规则和边界。当AI大模型的巨浪袭来，机遇与挑战并存。一方面，大公司可以投入巨大资源构建自己的AI军团，享受技术带来的代际红利；另一方面，广大中小企业和商家却面临着新的"AI能力鸿沟"，旧的"指南针"已经不再适用于新的战场。
正是在这样的时代背景下，1688不仅发布了首个跨境电商智能体"遨虾"，更在圆桌会谈中喊出了"懂生意的AI"，为数以千万计的中小生意人找到一条跨越这道鸿沟的答案。这场讨论的核心，正是探讨AI如何从一个提效的"工具"，进化为共担决策的"合伙人"。
AI实现"看得见"的提效与增长
在商业实践中，最有价值的产品往往是那些能够解决最具摩擦力问题的解决方案。1688CTO霍承富分享道："解决最有摩擦力的问题的产品，是最有生命力的。"他以玩具行业为例，指出当前商品生命周期极短，从《黑神话·悟空》到labubu，热门产品可能很快就会消失。如何第一时间发现商机，成为买家的核心痛点。
针对这一痛点，1688开发了"AI找厂"和"AI参谋"功能。当买家输入一句模糊的需求，如"想找一家做环保毛绒玩具、500件可起订、有欧美出口经验的工厂"时，系统不再是简单匹配关键词，而是像一个资深采购，理解买家的真实商业意图，精准推荐供应商，并附上产能、资质、履约表现的对比报告，极大缩短了决策周期。
从卖家的角度看，1688商业化负责人齐晓宁观察到："商家现在关注的焦点已经从'规模'回归到'利润'。"影响利润的关键因素有两个：产品如何开款，客户从哪里来。
过去，约80%的商家开新款都是看同行和竞对，最终只能陷入价格战。然而，一些有想法的"厂二代"会主动去时装周捕捉流行元素，雇实习生去海外平台看数据，再用生图工具和自己的产品结合，将毛利率从30%提升到90%。这种能力并非人人都有，1688的"AI数字员工"团队正是要帮助商家把这件事做得更快更好，让每个工厂老板都能拥有自己的"创意引擎"，辅助经营决策。
夷平壁垒，AI让"全球通"成为可能
跨境电商天然面临更多壁垒，1688跨境负责人一隆指出："内外贸之间的壁垒，核心是两层：第一层是成本，第二层是效率。"
以小语种市场为例，如土耳其语，语料少，又没有近似语种，99.9%的卖家天然不会去经营这类极小语种市场。但在大模型时代，AI可以同时处理几十种语言，大大降低了市场拓展成本。从运营角度看，招一个西语客服，工资一万多，还只能在中国8小时工作，有时差。而AI客服不需要达到八九分，只要达到六七分，就远远比真人来得高效。它正在成为能干的"本地员工"，7x24小时处理全球业务，将中国成熟的商业方法论以更低成本、更高效的方式在海外应用。
对于新一代年轻人，他们虽然动手能力强，能自己搭建一些工具链路解决问题，但1688仍具有结构化优势。一隆解释道："下半场真正的优势，第一是私有数据。市面上很少有像我们这种基座型的商业经营体，能够拿到海量甚至货通全球的中国制造的数据。其次是私有的场景和工具。比如我们做AI生图，这有巨大的工程量，有规模效应，不是谁都能干的。"
更重要的是，1688认为未来不能只是把传统员工的每一段职能都AI化，如AI美工、AI买手、AI客服，而应该是端到端的AI，而非AI员工的简单求和。一隆表示："Agent ready的程度是超乎你想象的，它不是很遥远的未来，可能3-6个月就OK。像基于research生成选品报告，多语言翻译，多模态素材生成，这些过去一年已经被解答得很好了。这个变化来临的周期，会比我们想象的快得多。"
反常识的细节里，藏着"做生意"的真常识
要证明一个AI是否真的"懂生意"，不能只看它推出了多少功能，更要看它在关键时刻如何做判断和取舍。这些细节可能不符合通用的产品逻辑，但却很符合"生意人的常识"。
齐晓宁举例说明："比如老板下了一个指令：'这个月必须把这批库存清了。'一个通用的AI工具可能会给你上百种营销技巧让你自己试。但我们的'数字员工店长'会直接为商家生成几套具体的、可执行的方案，清晰列出每套方案的投入费用、预计完成时间，以及能带来的GMV。"
商家只需要根据自己的情况选择一个，然后交给AI团队去执行。在商机瞬息万变的时候，商家需要的不是一个选项繁多的工具箱，而是一个能提供确定性、能承担责任的合作伙伴。
在B2B领域，AI推荐"爆款"可能是个陷阱。霍承富指出："因为算法鼓励所有人去生产同质化的产品，最终结果就是'追共识就只能卷价格了'。一个懂生意的AI应该明白，工厂真正的核心竞争力，不是模仿爆款，而是它独特的、非结构化的生产能力——可能是某种特殊工艺，可能是对材料的深度理解。"
工厂的痛点在于很难把这些"内功"精准地翻译给买家。1688的AI正在做的，就是把工厂的资产做深度解构和显性化呈现。例如，将工厂在1688的经营年限、每月上新数、老客回购率、客服响应率等买家判断工厂是否靠谱的决策因子，做成一张"显性的思维导图"去呈现。1688不是让所有工厂都去追爆款，而是帮助每个工厂更好地成为自己，并把那个独一无二的自己，呈现给最合适的客户。
齐晓宁补充道："其实，许多痛点是怎么发现的，包括怎么用AI解决问题，都是跟商家聊天聊出来的，不是在办公室里琢磨出来的。"
从信息平权到能力平权
当AI越来越多地参与到业务场景中，它的角色就不再仅仅是一个工具了。AI Agent正在从一个高效的工具，进化成一个有默契的"生意搭子"，甚至是深度参与决策的"AI合伙人"。
齐晓宁解释道："从技术上来说，做一个工具、一个能解决复杂任务的员工，和一个合伙人，是完全不同的三套技术体系。工具是解决单点任务，比如生个图、做个视频。但数字员工要执行的是长周期任务，比如'这个月要清多少货盘'，它能够规划并带领商品、客服、营销等不同的垂直模型协同作战，像一个团队。我们现在一周的复杂任务执行准确率能到六七十。"
要成为"合伙人"甚至"企业的操作系统"，还需要解决数据问题，特别是企业自身的、非结构化的数据。齐晓宁表示："如果大模型能理解这些数据，并执行长期任务，它发挥的威力就大多了。到那一步，AI不但能完成复杂任务，还能在出现异常情况时，帮你中断并给出解决方案，真正成为企业自身的操作系统。"
霍承富则认为："我们交付的价值就是数字供应链。但是价值创造过程中，可能需要价值受益者（买家、卖家）共建，一个是把资源放在1688，另外一个是把授权放在1688。资源，无论你做增长还是做库存，这些信息都放在1688；授权，比如我就想做某个品类，希望赚多少钱、做什么范围，其他的东西都托管给1688，借1688平台的AI能力、技术底座、供应链的系统能力，去交付给你生意结果。我觉得到那一步才是真正把生意搭子做实，当然这也是我们努力的方向。"
齐晓宁展望道："最终，我们希望商家能把精力集中在生产更好的商品和做好服务上，不要再去卷流量、卷玩法，被平台经营的复杂性卷进去。而是专注好自己的商品和服务，接入我们构建的这个智能供应链网络，一块把中国制造的效率提高，让中小商家的生意做得更简单、更好。"
结语：AI赋能商业新生态
1688的实践表明，AI正在从根本上重塑商业逻辑，从过去的"信息平权"迈向未来的"能力平权"。平台输出的不再只是信息和匹配，而是做生意的"方法论"和"能力"。
在这个过程中，AI不再仅仅是提效工具，而是进化为共担决策的"合伙人"，帮助中小企业跨越"AI能力鸿沟"，在瞬息万变的市场中找到新的增长点。1688通过"AI找厂"、"AI参谋"、"数字员工店长"等创新应用，正在构建一个更加智能、高效的商业生态系统，让"让天下没有难做的生意"这一愿景在AI时代焕发新的生机。
未来，随着AI技术的不断发展和应用场景的持续深化，我们有理由相信，商业世界将迎来更加智能、高效、普惠的发展新阶段，而1688正是这场变革的重要推动者和实践者。
