AI巨头电力需求激增:OpenAI与NVIDIA百亿美元计划需10座核反应堆供电

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OpenAI与NVIDIA近日联合宣布了一项价值1000亿美元的战略合作计划,计划部署至少100亿瓦特(NVIDIA系统用于OpenAI的AI基础设施。这一规模相当于10座核反应堆的发电量,远超现有数据中心能耗,标志着AI发展对能源需求的急剧攀升。

百亿美元合作背后的能源野心

"一切始于计算能力,"OpenAI首席执行官Sam Altman在公告中表示,"计算基础设施将成为未来经济的基础,我们将利用与NVIDIA共同构建的系统来创造新的AI突破,并以大规模赋能个人和企业。"

NVIDIA首席执行官黄仁勋在接受CNBC采访时表示,计划的100亿瓦特电力相当于400万至500万块图形处理器的能耗,这与NVIDIA今年的总GPU出货量相当,是去年销量的两倍。"这是一个巨型项目,"黄仁勋在与Altman和OpenAI总裁Greg Brockman的联合采访中说道。

能源需求:从兆瓦到吉瓦的跨越

将这一电力需求置于背景中,100亿瓦特相当于大约10座核反应堆的发电量,而每座核反应厂的典型输出约为10亿瓦特。当前数据中心能耗范围从10兆瓦到10亿瓦不等,大多数大型设施的能耗在50至100兆瓦之间。OpenAI计划的基础设施将远超现有设施,所需电力相当于多个主要城市的总和。

在8月的财报电话会议上,黄仁勋告诉投资者,建设10亿瓦特数据中心容量需要500亿至600亿美元投资,其中约350亿美元用于NVIDIA芯片和系统。按此计算,100亿瓦特项目可能需要超过5000亿美元的总投资。

科技巨头竞相拥抱核能

虽然两家公司没有在公告中具体说明电力来源,但巨大的能源需求已促使其他科技巨头为类似项目寻求核能合作。2024年9月,微软签署了一份为期20年的协议,重启三里岛反应堆以获得835兆瓦电力;而今年5月,亚马逊网络服务购买了宾夕法尼亚州萨斯奎哈核电站附近的数据中心,计划使用高达960兆瓦电力。

美国AI基础设施扩张浪潮

美国各地正在涌现其他大型AI基础设施项目。7月,怀俄明州夏延市官员宣布了一个AI数据中心计划,最终将扩展到100亿瓦特——即使在其早期18亿瓦特阶段,其用电量也将超过该州所有家庭的总和。这与OpenAI计划的关联尚不清楚。

Altman对超大型数据中心交易的雄心可以追溯到一年多前。去年9月,星座能源公司CEO Joe Dominguez告诉彭博社,他听说Altman想要五到七个各50亿瓦特的数据中心。Digiconomist的Alex de Vries告诉《财富》杂志,七个50亿瓦特单元的能耗将是纽约州总和的两倍。

全球能源格局的重塑

计划的基础设施扩建将显著增加全球能源消耗,这也引发了环境担忧。国际能源署估计,2024年全球数据中心已消耗全球电力的约15%。OpenAI的项目也面临实际限制。现有电网连接在电力受限市场代表瓶颈,而公用事业公司正努力跟上快速AI扩张的步伐。据国际能源署预测,到2030年,全球数据中心电力需求可能达到9450太瓦时。

投资结构的循环效应

Requisite Capital Management管理合伙人Bryn Talkington向CNBC指出了投资结构的循环性质。"NVIDIA向OpenAI投资1000亿美元,然后OpenAI再将其返还给NVIDIA,"Talkington告诉CNBC,"我认为这对黄仁勋来说将是非常有利的。"

这一合作紧随NVIDIA向英特尔披露50亿美元投资之后,NVIDIA将持有其长期竞争对手4%的股份,两家公司计划共同开发定制数据中心和PC产品。

合作伙伴关系的战略意义

该合作伙伴关系建立在全球AI用户快速增长的基础上,OpenAI的周活跃用户已达到7亿。合作宣布后,NVIDIA股价周一上涨近4%,市值约增加1700亿美元。该合作确立了NVIDIA作为OpenAI首选的战略计算和网络合作伙伴的地位,同时保留了OpenAI与微软、甲骨文、软银以及最近宣布的星际门项目合作伙伴的现有关系。

能源转型的催化剂

这一大规模AI基础设施计划可能成为能源转型的催化剂。随着数据中心需求的激增,对清洁、可靠能源的需求也随之增加,这可能加速核能、可再生能源等低碳能源技术的发展和应用。

未来展望:挑战与机遇并存

随着AI技术的不断进步和应用场景的扩展,对计算能力的需求将持续增长,这将对全球能源基础设施提出更高要求。如何在满足AI发展需求的同时,确保能源供应的可持续性和环保性,将是科技行业和能源行业共同面临的挑战。

OpenAI和NVIDIA表示,他们期望在未来几周内敲定细节。黄仁勋告诉CNBC,这1000亿美元的投资是在NVIDIA所有现有承诺之外进行的,并未包含在公司最近向投资者提供的财务预测中。

这一合作标志着AI发展进入新阶段,同时也提醒我们,在追求技术突破的同时,必须认真考虑其能源和环境影响。未来,AI与能源的关系将更加紧密,两者的发展将相互影响、相互促进。